测试方案有点难？ChatGPT助你轻松编写测试方案！

简介

测试方案是指描述需要被测产品的特性、测试的方法、测试环境的规划、测试工具的设计和选择、测试用例的设计方法、测试代码的设计方案。我们常常需要根据产品的特性、测试策略等几个方向输出对应的测试方案。在写测试方案的过程中，常常会碰到没有头绪的问题。而利用ChatGPT可以很好的帮助我们解决这些问题。

实践演练

在使用ChatGPT输出测试方案之前，需要先明确需要输出的测试方案的需求是什么？然后根据原始的需求将内容进行拆解。再让ChatGPT给到对应的回复。

测试需求

功能说明：高级搜索选项。

• 按作者搜索：允许用户根据帖子作者进行搜索。
• 按时间范围搜索：允许用户指定搜索结果的发布时间范围。
• 按分类搜索：允许用户在特定论坛板块中进行搜索。

产品形态：App 应用、 Web应用。

编写测试方案

• 提示词：现在需要针对于高级搜索选项这个功能输出对应的测试方案。

**高级搜索功能测试方案**
**1. 测试目标：**  确保高级搜索功能在各种情况下都能够准确地过滤和检索信息，同时提供用户友好的界面和错误处理。
**2. 测试特性：**  - 关键词搜索- 过滤条件设置- 高级搜索界面- 错误处理和用户提示
**3. 测试方法：**
**3.1 关键词搜索测试：**  - 输入各种类型的关键词，包括短语、单词、特殊字符等，验证搜索结果是否符合预期。- 测试搜索结果的排序是否正确，是否按照相关性或其他规则排列。- 测试搜索的响应时间，确保搜索速度在可接受范围内。
**3.2 过滤条件设置测试：**  - 测试各种不同的过滤条件，例如时间范围、文件类型、作者等，验证过滤功能是否有效。- 针对每个过滤条件，测试正确设置时的结果和错误设置时的提示信息。
**3.3 高级搜索界面测试：**  - 验证高级搜索界面的布局和元素是否符合设计和用户体验标准。- 测试在不同屏幕尺寸和浏览器上的界面兼容性。- 检查界面元素的交互性，如下拉菜单、复选框等是否能够正确选择和取消。
**3.4 错误处理和用户提示测试：**  - 测试输入错误的搜索条件时系统的反应，确保用户能够得到明确的错误提示。- 测试系统在高负载情况下的表现，避免系统崩溃或响应缓慢。- 验证用户在搜索过程中的中断恢复能力，例如网络中断后重新连接是否能够继续之前的搜索。
**4. 测试环境规划：**  - 使用不同的浏览器（如Chrome、Firefox、Edge）和设备（PC、移动设备）进行测试，以确保跨平台兼容性。- 配置多种操作系统和网络环境，以模拟真实用户的使用情况。
**5. 测试工具的设计和选择：**  - 使用自动化测试工具（如Selenium、Cypress）来执行重复性高的测试用例，如界面布局测试和关键词搜索测试。- 使用性能测试工具（如JMeter、LoadRunner）来模拟高负载情况下的性能测试。
**6. 测试用例的设计方法：**  - 设计正向测试用例，验证功能按预期工作。- 设计边界测试用例，测试输入的极限情况。- 设计负向测试用例，测试系统的容错和错误处理能力。
**7. 测试代码的设计方案：**  - 对于自动化测试，编写清晰、可维护的测试脚本，包括必要的断言和日志记录。- 使用版本控制工具（如Git）管理测试代码，确保团队成员协作开发和代码审查。
**8. 预期结果和报告：**  - 每个测试用例应该有明确的预期结果，用于判断功能是否正常。- 测试报告应该清楚地列出每个测试的结果、问题和建议的解决方案。
通过执行上述测试方案，您将能够全面地评估高级搜索功能的性能、稳定性和用户体验，并确保在各种使用情况下都能够正常工作。

可以再进一步的明确我们的需求和产品。

• 提示词：现在需要针对于高级搜索选项这个功能对应的产品形态为App应用，请补充你的测试方案。

**高级搜索功能在App应用中的测试方案**
**1. 测试目标：**  确保App应用中的高级搜索功能能够在不同移动设备上稳定运行，准确地过滤和检索信息，并提供良好的用户体验。
**2. 测试特性：**  - 关键词搜索- 过滤条件设置- 移动设备适配- 用户界面和交互- 错误处理和用户提示
**3. 测试方法：**
**3.1 关键词搜索测试：**  - 在不同设备上输入各种类型的关键词，验证搜索结果的准确性和相关性。- 测试搜索结果的滚动和加载性能，确保在大量结果情况下的流畅体验。
**3.2 过滤条件设置测试：**  - 测试各种不同的过滤条件，例如时间范围、地点、文件类型等，验证过滤功能是否准确生效。- 测试在过滤条件变更时，结果的实时更新和反应速度。
**3.3 移动设备适配测试：**  - 在不同尺寸和分辨率的移动设备上进行测试，确保界面元素的布局和显示效果正常。- 验证横屏和竖屏模式下的界面适配性。
**3.4 用户界面和交互测试：**  - 检查用户界面的布局、颜色和字体是否符合设计规范。- 测试交互元素，如按钮、下拉菜单、输入框等的响应性和可用性。- 验证用户操作流程是否直观，例如设置过滤条件、启动搜索等。
**3.5 错误处理和用户提示测试：**  - 测试输入错误的搜索条件时，系统的反应和提示信息是否明确。- 验证网络中断后的搜索状态恢复能力，以及其他异常情况下的错误处理机制。
**4. 测试环境规划：**  - 使用不同型号的移动设备（iOS和Android）进行测试，覆盖主流设备和版本。- 模拟不同网络情况，包括3G、4G、Wi-Fi等，以测试在不同网络环境下的性能表现。
**5. 测试工具的设计和选择：**  - 使用移动设备模拟器或云测试平台（如AWS Device Farm、Firebase Test Lab）来进行跨设备的测试。- 使用Appium、XCUITest（iOS）、Espresso（Android）等自动化测试工具来执行自动化测试。
**6. 测试用例的设计方法：**  - 设计适用于移动设备的正向、边界和负向测试用例，覆盖不同情况和场景。- 针对触摸操作、手势和设备旋转等特殊情况，设计相应的测试用例。
**7. 测试代码的设计方案：**  - 编写适用于移动应用的自动化测试脚本，确保脚本能够在不同设备和操作系统上运行。- 使用版本控制工具管理移动应用测试代码，进行团队协作和代码审查。
**8. 预期结果和报告：**  - 测试用例应具备明确的预期结果，用于判断功能是否正常。- 测试报告应清楚地记录每个测试的结果、问题和建议的解决方案，重点关注移动设备的适配性和性能。
通过执行上述测试方案，您将能够全面地评估高级搜索功能在App应用中的性能、稳定性和用户体验，从而确保用户可以在移动设备上无缝地使用该功能。

然后我们可以看到没有针对于App的专项测试，比如耗电量等。可以通过提示词，继续补充对应的内容。

• 提示词：你的测试方案缺少针对于App的专项测试内容，比如耗电量测试。

**高级搜索功能在App应用中的测试方案（包括专项测试内容）**
**1. 测试目标：**  确保App应用中的高级搜索功能能够在不同移动设备上稳定运行，准确地过滤和检索信息，并提供良好的用户体验。同时，还要关注一些专项测试内容，如耗电量测试、内存占用测试等。
**2. 测试特性：**  - 关键词搜索- 过滤条件设置- 移动设备适配- 用户界面和交互- 错误处理和用户提示- 耗电量测试- 内存占用测试
**3. 测试方法：**
（前面的测试方法内容基本保持不变）
**3.6 耗电量测试：**  - 使用耗电量测试工具（如Monsoon Power Monitor、Battery Historian）模拟不同使用场景下的耗电情况。- 测试在不同搜索条件和使用时长下，App的耗电量是否在合理范围内。- 关注后台搜索、结果显示等情况对耗电的影响，以及在不同设备上的差异。
**3.7 内存占用测试：**  - 使用内存分析工具（如Android Studio的Profiler、Xcode的Instruments）监测App在不同操作下的内存占用情况。- 测试在搜索过程中是否出现内存泄漏、过度占用等问题。- 确保App在长时间使用后不会出现内存崩溃或性能下降的情况。
**4. 测试环境规划：**  （前面的测试环境规划内容基本保持不变）
**5. 测试工具的设计和选择：**  （前面的测试工具的设计和选择内容基本保持不变，可以针对耗电量测试和内存占用测试选择相应的工具）
**6. 测试用例的设计方法：**  （前面的测试用例的设计方法内容基本保持不变，需要额外设计涉及耗电量和内存占用的测试用例）
**7. 测试代码的设计方案：**  （前面的测试代码的设计方案内容基本保持不变，可以考虑在自动化测试脚本中集成耗电量和内存占用的监测和记录）
**8. 预期结果和报告：**  （前面的预期结果和报告内容基本保持不变，需要在测试报告中详细记录耗电量和内存占用的测试结果）
通过执行上述更新后的测试方案，您将能够全面地评估高级搜索功能在App应用中的性能、稳定性和用户体验，同时也关注了耗电量和内存占用等专项测试内容，以确保用户可以在移动设备上愉快地使用该功能，并且不会对设备性能造成过大的影响。

如此一来，便可以通过提示词优化一步步优化测试方案。再次强调一下，越是复杂的项目，越需要将提示词做进一步的优化。

总结

在这次实践中，我们使用了ChatGPT 提示词的以下技巧：

1. 写清楚需求：在给出提示词的时候，不要模棱两可，把所知道的所有背景都交代清楚。比如产品需求，还有项目背景。

2. 将复杂的任务拆分为更简单的子任务：需求分析本身就是一个复杂的过程，我们需要逐步拆解，并纠正GPT的回复，引导GPT给到更多的信息。

3. 系统的测试变化：在交互的过程中，会发现ChatGPT无法一次满足需求，所以可以进一步纠正它的回复，直到满意为止。