Volcano社区春季远程带薪实习申请中!欢迎加入LFX Mentorship 2024

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云容器大未来 发表于 2024/01/31 16:40:01 2024/01/31
【摘要】 由Linux Foundation组织的LFX Mentorship计划,从19年开始为CNCF各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。往年已获10w+申请,发起800+课题,毕业近600实习生,发放超过230万美金报酬。

由Linux Foundation组织的LFX Mentorship计划,从19年开始为CNCF各个开源社区中的开发人员持续提供带薪实习和指导。往年已获10w+申请,发起800+课题,毕业近600实习生,发放超过230万美金报酬。


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2024年春季申请时间为1月29日-2月13日,远程实习将从 3 月 4 日开始为期三个月。参与到LFX Mentorship计划中,为开源项目做贡献、获得开源社区的认可同时,完成工作还能获取报酬 (位于中国的开发者报酬为$3000美金,约合¥20000人民币)。


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Volcano社区在LFX Mentorship计划的课题申请正在进行中,感兴趣的开发者可于2月13日前点击阅读全文,或到官方平台申请:https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/

   Volcano社区介绍   

Volcano 是业界首个云原生批量计算引擎,也是 CNCF 首个和唯一的批量计算项目。Volcano 云原生批量计算项目主要用于 AI、大数据、基因、渲染等诸多高性能计算场景,对主流通用计算框架均有很好的支持。社区已吸引5.8万+全球开发者,并获得3.6k Star 和800+ Fork,参与贡献企业包括华为、AWS、百度、腾讯、博云、京东、小红书、第四范式、bilibili等。

目前,Volcano在人工智能、大数据、基因测序等海量数据计算和分析场景已得到广泛应用,完成对 Spark、Flink、Tensorflow、PyTorch、Argo、MindSpore、Paddlepaddle 、Kubeflow、MPI、Horovod、Mxnet、KubeGene、Ray 等众多主流计算框架的支持,并构建起完善的上下游生态。

在LFX Mentorship 2024春季计划,Volcano期待与你协作开拓AI大数据等场景调度的更多可能。

  面向对象 

春季计划申请者需在2024年2月13日前在LFX官网完成Mentee注册及项目申请。若被接收作为Mentee,您将能在开源社区经验丰富、积极贡献的Mentor指导下为开源项目做出贡献。依据官方规定[1],对Mentee的申请者有以下要求:

  • 计划开始时至少年满18周岁

  • 所在单位和组织不禁止该实习

  • 未参加另外的Linux Mentorship计划

  • 开发者以个人身份参与(在校或已毕业均可)

  • 具备所注册国家中工作权利且所注册国家未被计划禁止 (中国已获许可)

  • 并非社区中高于最低限度贡献成员(如Maintainer、Recurring Contributor)

  •   满足具体所属项目中提及的其它前置需求

  课题参与方式 

根据官方安排 [2],LFX Mentorship 2024年春季活动流程如下:

  • Mentee注册与项目申请 January 29 - February 13, 5:00 PM PDT

  • 申请者评审及人事工作 February 14 - 27, 5:00 PM PDT

  • 实习启动及任务发放 March 4 (Week 1)

  • 中期考核及首次津贴支付 April 10 (Week 6)

  • 结项考核、实习生报告提交,最终津贴支付批准 May 22, 5:00 PM PST (Week 12)

  • 活动结束 May 31

申请者需要在2月13日前完成Mentee注册和项目申请,流程详见 [3]

https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply

实习申请结果预计将在 2 月 27 日通知到申请人。主线开发日期为2024年3月4日 – 5月22日,全程线上协作,无需线下参与。结项需要在2024年5月22日前以 PR 的形式提交到项目所在的开源社区仓库中并完成合并。

   Volcano课题   

最后,向各位申请者推荐CNCF Volcano社区下列课题:


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▍Volcano supports multi-cluster AI workloads scheduling

课题描述:

Volcano为单集群领域的AI工作负载提供了丰富的调度能力。在大模型训练场景中,单个集群无法满足作业的算力需求,越来越多的用户希望在多个集群上统一提交作业进行大模型训练,volcano需要提供各种调度能力,如作业管理、集群调度等、队列管理等,并为作业选择合适的集群,以应对大型模型训练的要求。

预计输出件:

实现基本的多集群调度框架,与多集群编排系统进行集成,例如Karmada或其他多集群编排系统;

实现多集群中的分组调度、公平调度;

实现多集群中的队列管理。

前置技能:

Go, Kubernetes, Volcano

课题导师:

William Wang

@william-wang, wang.platform@gmail.com

Xuzheng Chang

@Monokaix, changxuzheng@huawei.com

课题链接:

https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/132a4971-6969-4ca6-a695-783ece3ac768

Github Issue:

https://github.com/volcano-sh/volcano/issues/3310

▍Volcano supports DRA integration

课题描述:

DRA是kubernetes的新一代设备管理机制。它引入了新的资源请求 API ResourceClaim,需要 kubelet、kube-controller-manager、scheduler 和第三方设备管理控制器相互配合才能工作。kube-scheduler已经实现了相应的调度能力,Volcano也需要实现DRA调度插件来集成DRA功能。

预计输出件:

一份设计文档,设计如何将 DRA 集成到Volcano;

在Volcano中实现DRA插件。

前置技能:

Go, Kubernetes, Volcano

课题导师:

William Wang

@william-wang, wang.platform@gmail.com

Xuzheng Chang

@Monokaix, changxuzheng@huawei.com

课题链接:

https://mentorship.lfx.linuxfoundation.org/project/3c2d290a-6e93-4185-88f5-56736365fe85

Github Issue:

https://github.com/volcano-sh/volcano/issues/3143

如果对课题内容有任何问题,欢迎在GitHub仓库提交Issue或者添加社区小助手微信向社区提问。


今年春季,Volcano社区期待在 LFX Mentorship 见到您!

Reference

[1] LFX Mentorship - Application Requirement: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/am-i-eligible 

[2] LFX Mentorship - Program Readme: https://github.com/cncf/mentoring/blob/main/programs/lfx-mentorship/2024/01-Mar-May/README.md

[3] LFX Mentorship - Mentee Application Guideline: https://docs.linuxfoundation.org/lfx/mentorship/mentee-guide/how-to-apply



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