什么是 Data-Centric Applications 架构

SAP 的经典应用程序（Classic Applications）主要是面向事务处理的，这种架构在处理大量数据和复杂的分析任务时常会遇到性能瓶颈。为了解决这个问题，SAP 引入了一种新的架构范式，即基于 SAP HANA Database 的数据中心应用程序（Data-Centric Applications）。这种新的开发范式以数据为中心，能够充分利用 SAP HANA 的高性能数据处理能力，以提供更快、更灵活的业务解决方案。

首先，我们来看一下什么是 Data-Centric Applications。在这种架构范式中，数据不再仅仅是应用程序的一部分，而是应用程序的中心。这种架构范式的主要目标是将数据处理的复杂性从应用程序逻辑中分离出来，而将其集中在数据库中。这样一来，应用程序可以专注于业务逻辑，而数据处理的任务则由数据库完成。这种方式可以大大提高应用程序的性能和灵活性，因为数据库通常比应用程序更擅长处理大量数据。

在 SAP HANA 中，这种数据中心的开发范式主要体现在以下几个方面：

1. Column-Store Database：SAP HANA 是一个基于列存储的数据库。与行存储的数据库相比，列存储的数据库在处理大量数据时可以提供更好的性能。这是因为列存储的数据库可以更有效地压缩数据，从而减少磁盘 I/O，提高查询速度。此外，列存储的数据库也更适合处理分析型查询，因为它们通常只涉及到表中的一小部分列。

2. In-Memory Database：SAP HANA 是一个内存数据库，这意味着它将所有数据存储在 RAM 中，而不是在磁盘上。这种方式可以大大提高数据的读取速度，因为从 RAM 中读取数据比从磁盘中读取数据要快得多。同时，由于 SAP HANA 使用了一种称为 delta storage 的技术，它也可以将修改过的数据写入磁盘，以确保数据的持久性。

3. Built-in Advanced Analytical Processing：SAP HANA 不仅是一个数据库，还是一个高级分析处理平台。它内置了许多高级分析功能，如预测分析、文本分析、地理空间处理等。这些功能可以直接在数据库中运行，无需将数据导出到其他系统中处理。这样不仅可以提高处理速度，还可以避免数据在不同系统之间的转移，从而保证数据的一致性。