云服务、API、SDK，调试，查看，我都行

阅读短文您可以学习到：应用中间件系列之Redis实现（电商网站）秒杀抢购示例

1      什么是DEVKIT

华为云开发者插件（Huawei Cloud Toolkit），作为华为云围绕其产品能力向开发者桌面上的延伸，帮助开发者快速在本地连接华为云，打通华为云到开发者的最后一公里。Huawei Cloud ToolKit是围绕华为云开发者生态工具体系打造的一系列IDE插件，支持VS Code、IntelliJ IDEA等系列平台、以及华为云自研 CodeArts IDE ，帮助开发者更高效、便捷的搭建应用。致力于为开发者提供更稳定、快速、安全的编程体验。

体验路径：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

2      IDE与DEVKIT的关系

2.1      什么是CodeArts IDE？

CodeArts IDE是一个集成开发环境（IDE），兼具源代码编辑器的简易性和开发人员工具的强大功能，如代码补全和调试。

下载路径：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

2.2     IntelliJ IDEA与DEVKIT的关系

安装准备

下载并安装JDK1.8或更高版本。

下载并安装IntelliJ IDEA 2020.2或更高版本。

安装验证

在IntelliJ系列平台上安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标，点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样，则说明安装成功。

下载路径：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

2.3     CodeArts IDE与DEVKIT的关系

API插件是CodeArts IDE原生内置的插件，默认已经安装。左侧的导航栏中可以看到相关图标。

下载路径：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

2.4      Visual Studio Code IDE与DEVKIT的关系

安装准备

下载并安装Visual Studio Code最新版本。

安装验证

在VS Code IDE安装插件成功后在左侧的导航栏中可以看到Huawei Cloud Toolkit图标，点击后面板会出现Huawei Cloud API的字样，则说明安装成功。

下载路径：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

3      Redis实现（电商网站）秒杀抢购示例

3.1      Redis实现（电商网站）秒杀抢购示例

版本说明

本示例基于华为云分布式缓存服务Redis基础版 5.0开发。

简介

Redis实现（电商网站）秒杀抢购示例（Java版本）

电商网站的商品类目、推荐系统以及秒杀抢购活动，适宜使用Redis缓存数据库。

例如秒杀抢购活动，并发高，对于传统关系型数据库来说访问压力大，需要较高的硬件配置（如磁盘IO）支撑。Redis数据库，单节点QPS支撑能达到10万，轻松应对秒杀并发。实现秒杀和数据加锁的命令简单，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。对分布式应用加锁，能够避免出现库存超卖及无序访问等现象。本实践介绍如何使用Redis对分布式应用加锁。

开发前准备

注册华为云账号，详细操作请参见如何注册华为云管理控制台的用户？，并完成实名认证。

已购买具有公网IP的ECS，详细操作请参见购买并登录Linux弹性云服务器。

已购买DCS缓存实例，详细操作请参见购买缓存实例，且需保证DCS实例与已购买具的ECS在同一虚拟私有云、子网内，并在已购买具的ECS上配置公网访问Redis，详细操作请参见使用Nginx实现公网访问Redis 4.0/5.0的单机/主备/Proxy集群实例。

安装SDK

您可以通过Maven方式获取和安装SDK，首先需要在您的操作系统中下载并安装Maven ，安装完成后您只需要在Java项目的pom.xml文件中加入相应的依赖项即可。

<dependency>
    <groupId>redis.clients</groupId>
    <artifactId>jedis</artifactId>
    <version>2.9.0</version>
</dependency>

开始使用

导入依赖模块

// 通用唯一识别码类
import java.util.UUID;
// Redis客户端Jedis类
import redis.clients.jedis.Jedis;

加锁

示例代码

 /*
     * @param lockName      锁名
     * @param timeout       获取锁的超时时间
     * @param lockTimeout   锁的有效时间
     * @return              锁的标识
     */
    public String getLockWithTimeout(String lockName, long timeout, long lockTimeout) {
        String ret = null;
        Jedis jedisClient = new Jedis(HOST, PORT);

        try {
            String authMsg = jedisClient.auth("YOUR PASSWORD");
            if (!SUCCESS.equals(authMsg)) {
                System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg);
            }

            String identifier = UUID.randomUUID().toString();
            String lockKey = "DLock:" + lockName;
            long end = System.currentTimeMillis() + timeout;

            while (System.currentTimeMillis() < end) {
                String result = jedisClient.set(lockKey, identifier, SET_IF_NOT_EXIST, EXPIRE_TIME, lockTimeout);
                if (SUCCESS.equals(result)) {
                    ret = identifier;
                    break;
                }

                try {
                    Thread.sleep(2);
                } catch (InterruptedException e) {
                    Thread.currentThread().interrupt();
                }
            }
        } catch (Exception e) {

        } finally {
            jedisClient.quit();
            jedisClient.close();
        }

        return ret;
    }

释放锁

示例代码

 /*
     * @param lockName        锁名
     * @param identifier    锁的标识
     */
    public void releaseLock(String lockName, String identifier) {
        Jedis jedisClient = new Jedis(HOST, PORT);

        try {
            String authMsg = jedisClient.auth("YOUR PASSWORD");
            if (!SUCCESS.equals(authMsg)) {
                System.out.println("AUTH FAILED: " + authMsg);
            }

            String lockKey = "DLock:" + lockName;
            if (identifier.equals(jedisClient.get(lockKey))) {
                jedisClient.del(lockKey);
            }
        } catch (Exception e) {

        } finally {
            jedisClient.quit();
            jedisClient.close();
        }
    }

模拟手机秒杀抢购

示例代码

public void handleOder() {
        String userName = UUID.randomUUID().toString().substring(0, 8) + Thread.currentThread().getName();
        String identifier = DLock.getLockWithTimeout("Huawei Mate 10", 10000, 2000);
        System.out.println("正在为用户：" + userName + " 处理订单");
        if (n > 0) {
            int num = MAX - n + 1;
            System.out.println("用户：" + userName + "购买第" + num + "台，剩余" + (--n) + "台");
        } else {
            System.out.println("用户：" + userName + "无法购买，已售罄！");
        }
        DLock.releaseLock("Huawei Mate 10", identifier);
    }

1.1      应用场景

应用场景

电商秒杀是一种网上竞拍活动，通常商家会在平台释放少量稀缺商品，吸引大量客户，平台会收到平时数十倍甚至上百倍的下单请求。但是只有少数客户可以下单成功。电商秒杀系统的分流过程可以分为以下几个步骤：

用户请求进入系统：当用户发起秒杀请求时，请求会首先进入负载均衡服务器。

负载均衡：负载均衡服务器会根据一定的算法将请求分发给后端多台服务器，以达到负载均衡的目的。负载均衡算法可以采用轮询、随机、最少连接数等方式。

业务逻辑处理：后端服务器接收到请求后，进行业务逻辑处理，并根据请求的商品数量、用户身份等信息进行校验。

库存扣减：如果库存充足，后端服务器会进行库存扣减操作，并生成订单信息，返回给用户秒杀成功的信息；如果库存不足，则返回给用户秒杀失败的信息。

订单处理：后端服务器会将订单信息保存到数据库中，并进行异步处理，例如发送消息通知用户订单状态。

缓存更新：后端服务器会更新缓存中的商品库存信息，以便处理下一次秒杀请求。

秒杀过程中多次访问数据库，下单通常是利用行级锁进行访问限制，抢到锁才能查询数据库和下单。但是秒杀时的大量订单请求，往往使数据库访问阻塞。

2      体验插件的魅力

华为云devkit已上线：https://developer.huaweicloud.com/develop/toolkit.html

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