创建 elastic search 索引的一些注意事项

在创建 Elasticsearch（简称 ES）索引时，有多个注意事项需要考虑。以下是一些关键的注意事项，我会通过具体的例子进行详细说明。

1. 明确索引需求：在创建索引之前，我们需要对我们的数据和查询需求有清晰的理解。这包括数据的类型（例如文本，数字，日期等）、数据的大小（例如是否有大量的数据需要被索引）、查询的需求（例如是否需要全文搜索，是否需要聚合操作等）。这些因素都会影响我们如何设置索引的映射和设置。

   例如，假设我们有一个包含用户信息的数据集，每个用户有姓名、年龄、生日、地址等属性。如果我们需要对姓名进行全文搜索，对年龄进行范围查询，对生日进行聚合操作，那么我们在创建索引时就需要为每个字段设置相应的类型和分析器。

2. 索引映射：映射是定义索引中字段如何存储和如何搜索的过程。我们可以为每个字段定义类型（例如 text，keyword，date，long 等），也可以定义分析器、格式化器等。

   例如，我们可以为上述用户信息数据集创建如下的映射：

   PUT /user
   {
     `mappings`: {
       `properties`: {
         `name`: { `type`: `text` },
         `age`: { `type`: `integer` },
         `birthday`: { `type`: `date`, `format`: `yyyy-MM-dd` },
         `address`: { `type`: `keyword` }
       }
     }
   }
   

   在这个映射中，name 字段被设置为 text 类型，可以进行全文搜索。age 字段被设置为 integer 类型，可以进行范围查询。birthday 字段被设置为 date 类型，并定义了日期的格式。address 字段被设置为 keyword 类型，可以进行精确搜索。

3. 索引设置：在创建索引时，我们可以定义一些设置，包括分片数、副本数、刷新间隔等。

   例如，假设我们的用户信息数据集非常大，我们可以将分片数设置为 5，将副本数设置为 1，以提高搜索性能和数据的可用性：

   PUT /user
   {
     `settings`: {
       `number_of_shards`: 5,
       `number_of_replicas`: 1
     },
     ...
   }
   

   需要注意的是，索引的分片数在创建时就需要定义好，之后无法更改。而副本数可以在之后进行修改。

4. 动态映射：ES 默认开启动态映射功能，这意味着如果索引中新加入的文档包含新的字段，ES 会自动为这些新字段创建映射。虽然这个功能在某些情况下很有用，但在某些情况下也可能导致问题。