YAML+PyYAML笔记 8 | PyYAML源码之full_load(),full_load_all(),safe_load
【摘要】 1 yaml.full_load()源码:作用:解析流中的第一个YAML文档并生成相应的Python对象;解析所有标记,不包括那些在不受信任的输入中已知不安全的标记。解析:# config_yaml02.yaml如下:apiVersion: extensions/v1beta1kind: Deploymentmetadata: namespace: uat name: game-tes...
1 yaml.full_load()
- 源码:
- 作用:解析流中的第一个
YAML
文档并生成相应的Python
对象;解析所有标记,不包括那些在不受信任的输入中已知不安全的标记。 - 解析:
# config_yaml02.yaml如下:
apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:
namespace: uat
name: game-test
labels:
app: game-test
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: game-test
template:
metadata:
labels:
app: game-test
spec:
containers:
- name: game-test
image: 192.168.1.5:5000/test/game-test:v1
resources:
limits:
cpu: 1000m
memory: 3000Mi
requests:
cpu: 500m
memory: 1024Mi
volumeMounts:
- name: logs
mountPath: /data/service/game-test/project/logs
ports:
- containerPort: 3008
readinessProbe:
tcpSocket:
port: 3008
initialDelaySeconds: 15
periodSeconds: 15
livenessProbe:
tcpSocket:
port: 3008
initialDelaySeconds: 20
periodSeconds: 20
volumes:
- name: logs
hostPath:
path: /tmp/logs
# pyyaml_full_load.py如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者:虫无涯
# 日期:2023/7/28
# 文件名称:pyyaml_full_load.py
# 作用:yaml.full_load()
# 联系:VX(NoamaNelson)
# 博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelson
import yaml
with open('config_pyyaml02.yaml', 'r') as f:
data = yaml.full_load(f)
print(data)
- 输出:
{'apiVersion': 'extensions/v1beta1', 'kind': 'Deployment', 'metadata':
{'namespace': 'uat', 'name': 'game-test', 'labels': {'app': 'game-test'}},
'spec': {'replicas': 1, 'selector': {'matchLabels': {'app': 'game-test'}},
'template': {'metadata': {'labels': {'app': 'game-test'}}, 'spec':
{'containers': [{'name': 'game-test', 'image': '192.168.1.5:5000/test/game-test:v1', 'resources': {'limits': {'cpu': '1000m', 'memory': '3000Mi'},
'requests': {'cpu': '500m', 'memory': '1024Mi'}}, 'volumeMounts': [{'name': 'logs', 'mountPath': '/data/service/game-test/project/logs'}], 'ports':
[{'containerPort': 3008}], 'readinessProbe': {'tcpSocket': {'port': 3008}, 'initialDelaySeconds': 15, 'periodSeconds': 15}, 'livenessProbe': {'tcpSocket':
{'port': 3008}, 'initialDelaySeconds': 20, 'periodSeconds': 20}}], 'volumes': [{'name': 'logs', 'hostPath': {'path': '/tmp/logs'}}]}}}}
2 yaml.full_load_all()
- 源码:
- 作用:解析流中的所有
YAML
文档并生成相应的Python
对象;解析所有标记,不包括那些在不受信任的输入中已知不安全的标记。 - 解析:
# config_yaml03.yaml如下:
---
user1:
name: xiaoming
age: 23
password: 123456
---
user2:
name: xiaozhang
age: 24
password: 123456
---
user3:
name: xiaoli
age: 25
password: 123456
# pyyaml_full_load_all.py如下:
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者:虫无涯
# 日期:2023/7/28
# 文件名称:pyyaml_full_load_all.py
# 作用:yaml.full_load_all()
# 联系:VX(NoamaNelson)
# 博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelson
import yaml
f = open('config_pyyaml03.yaml', 'r')
docs = yaml.full_load_all(f)
for doc in docs:
print(doc)
f.close()
- 输出:
{'user1': {'name': 'xiaoming', 'age': 23, 'password': 123456}}
{'user2': {'name': 'xiaozhang', 'age': 24, 'password': 123456}}
{'user3': {'name': 'xiaoli', 'age': 25, 'password': 123456}}
3 yaml.safe_load()
源码:
作用:
解析流中的第一个YAML文档,并生成相应的Python对象。只解析基本的YAML标记。这是已知的对于不可信的输入是安全的。
- 解析:
# config_pyyaml04.yaml
{
name: John Doe,
age: 28,
hobbies: [hiking, cooking, fishing],
address:
{
city: New York,
state: NY,
street: 100 Main St,
location:
{
longitude: 40.712776,
latitude: -74.005974
}
},
family:
[
{
name: Jane,
age: 25,
relation: spouse
},
{
name: Joe,
age: 3,
relation: son
}
]
}
# pyyaml_safe_load.py
# -*- coding:utf-8 -*-
# 作者:虫无涯
# 日期:2023/7/31
# 文件名称:pyyaml_safe_load.py
# 作用:yaml.safe_load()
# 联系:VX(NoamaNelson)
# 博客:https://blog.csdn.net/NoamaNelson
import yaml
with open("config_pyyaml04.yaml") as f:
data = yaml.safe_load(f)
print(data)
- 输出:
{'name': 'John Doe', 'age': 28, 'hobbies': ['hiking', 'cooking', 'fishing'], 'address': {'city': 'New York', 'state': 'NY', 'street': '100 Main St', 'location': {'longitude': 40.712776, 'latitude': -74.005974}}, 'family': [{'name': 'Jane', 'age': 25, 'relation': 'spouse'}, {'name': 'Joe', 'age': 3, 'relation': 'son'}]}
4 yaml.unsafe_load()
- 源码:
- 作用:
解析流中的第一个YAML文档,并生成相应的Python对象。解析所有标签,即使是已知的不受信任的输入不安全。
5 yaml.unsafe_load_all()
- 源码:
- 作用:
分析流中的所有YAML文档,并生成相应的Python对象。解析所有标签,即使是已知的不受信任的输入不安全。
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)