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离线VSCode对接本地大模型：单文件对话界面实现（持久化+文件图片上传）
离线VSCode对接本地大模型：单文件对话界面实现（持久化+文件图片上传） 前言最近在处理离线内网环境下的VSCode开发需求，场景很明确：没有外网，没法安装GitHub Copilot之类的在线AI插件；本地已经部署好了大模型API（无论是Ollama、vLLM还是私有化部署的模型服务），想在VSCode的开发工作流里直接做代码问答、本地文档分析，不想切换厚重的独立客户端，也不想折腾复杂...
Python 人工智能 机器学习 自动化测试
作者小头像 虫无涯 2026-06-20 19:10:48
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本地离线大模型实战：Ollama + Llama 3.1 8B 全流程部署（适配VSCode Continue代码助手）
@[TOC](本地离线大模型实战：Ollama + Llama 3.1 8B 全流程部署（适配VSCode Continue代码助手）) 前言之前一直依赖云端AI写代码、整理文案，但一是敏感代码不敢上传公网，二是网络波动经常卡顿。折腾一周，把Llama3.1 8B部署到普通Windows台式机，搭配Ollama一键调度，还打通了VSCode Continue插件实现本地AI编码助手。全程免费...
Python 人工智能 机器学习 自动化测试
作者小头像 虫无涯 2026-06-13 21:03:04
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大模型工程实现全解：5大落地路径从入门到实战
玩过大模型 API、试过对话聊天的人很多，但真正懂大模型工程落地的人其实很少。很多同学只会在线网页点点、调用个接口，一旦面临企业私有化、知识库问答、定制话术、智能体开发就彻底懵了。其实行业里所有大模型应用，归根结底就5种工程实现方式：提示词工程、RAG、微调、续训、智能体开发。今天重新梳理案例、补充实战经验，带你一次性把基础全部吃透，以后做项目选型直接就能套用。 一、先搞懂AIGC与AGI的...
Python 人工智能 机器学习
作者小头像 虫无涯 2026-06-02 21:00:08
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深度拆解 LLM 训练三阶段：为什么 AI 能像人一样对话？
做AI入行这么久，经常被新手问一个灵魂问题：明明大模型只是一堆冰冷的参数矩阵，既没有大脑也没有思维，为什么现在能流畅聊天、懂逻辑推理、还能恪守底线不乱说话？其实没有天生就会说人话的大模型，所有拟人化表达、逻辑思考、价值约束，都是靠一套标准化训练流程一步步“教”出来的。今天抛开枯燥课本话术，用通俗易懂的语言，带你拆解预训练→SFT监督微调→RLHF/RLAIF对齐三大核心阶段，彻底搞懂大模型的...
人工智能 机器学习
作者小头像 虫无涯 2026-05-26 09:28:29
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从零搞懂大模型：定义、起源、计量单位与完整分类｜入门必看干货
最近大模型风口持续火爆，不管是求职、副业、技术深耕，绕不开的第一件事，就是系统搞懂到底什么是大模型。像我刚入门只会跟风听GPT、通义千问、DeepSeek，但对大模型的核心定义、为什么突然爆发、怎么衡量规模、有哪些分类完全一头雾水。今天就用接地气的大白话，带大家完整梳理大模型入门知识点，帮你建立最基础的全局认知，后续学微调、RAG、智能体都能事半功倍。 一、到底什么是大模型？行业内其实没有统...
人工智能
作者小头像 虫无涯 2026-05-25 16:53:32
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解锁 Playwright 自动化测试：一篇教程入门WebUI自动化测试【入门级】
1 说在前边Playwright 是微软开发的一款强大的自动化测试工具，支持 Chrome、Firefox、WebKit 等主流浏览器；可用于网页自动化、端到端测试、数据爬取等场景；核心优势是跨浏览器兼容性好、API 简洁、支持异步操作，且内置了自动等待、网络拦截等实用功能。以下简单介绍下Playwright基本使用，后续会以系列文章进行深入了解和学习。 2 环境如何安装： 2.1 安装P...
Python 自动化测试
作者小头像 虫无涯 2025-10-28 15:25:49
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LangSmith：大模型应用开发的得力助手
LangSmith：大模型应用开发的得力助手大语言模型（LLM）快速发展，构建高效、可靠的 LLM 应用成为开发者核心需求；但开发过程中，缺乏对应用内部运行的洞察，导致调试和优化难度显著增加；LangSmith 针对这一痛点，为 LLM 应用开发全流程提供支持。 1. LLM 应用开发的困境LLM 应用开发中，常见场景是：编写完 Chains、发送 Prompts、获取输出后，对背后执行逻...
人工智能
作者小头像 虫无涯 2025-09-18 17:20:45
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Dify Agent + AntV 实战：从 0 到 1 打造数据可视化解决方案
1 说在前边在数据驱动决策的当下，数据可视化早已不是 “锦上添花” 的需求，而是业务落地、问题诊断的核心工具；但不少开发者在落地可视化项目时，常会陷入两难：要么为了快速搭建流程，妥协于通用工具的功能局限，难以匹配个性化业务逻辑；要么为了实现复杂交互，在数据处理、接口对接、图表渲染的繁琐流程中反复 “踩坑”，耗费大量精力在非核心业务开发上。 2 有何方法有没有一种方式，既能借助智能工具简化流...
人工智能 数据可视化
作者小头像 虫无涯 2025-09-17 18:46:31
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Dify调用硅基流动中模型时，流程编排中运行模型不显示思考过程，如何解决？
今天在使用Dify调用硅基流动中模型时，流程编排中运行模型不显示思考过程，以下是详细的解决方法。可能有很多方法，这个方法只是一个示例。 1 硅基流动模型API本文仅是学习使用，所以用到了硅基流动模型API；硅基流动模型广场有一些免费的模型，所以就用这个用于学习了；需要先申请账号，才能下载模型；进入到对应的网址后，输入相关信息进行注册：选择首页后，选择模型广场：因为是学习用，所以选择了免费的模...
API 人工智能
作者小头像 虫无涯 2025-09-12 11:44:47
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【详细教程】如何在Ubuntu上本地部署Dify？
1 关于DifyDify 是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台；可以简化和加速生成式AI应用的创建和部署；为开发者提供低代码/无代码的解决方案，同时支持高级定制化需求。 2 Dify核心功能多模型支持：① 支持主流商业模型（如 OpenAI GPT、Claude、DeepSeek、ChatGLM 等）及开源模型（如 Llama、Mistral）；② 提供 模型管理 功能，支持快速切...
人工智能
作者小头像 虫无涯 2025-09-12 09:13:02
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