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Coverity 如何结合 GJB8114-2013使用？
一、Coverity 测试工具介绍 1.1 基础定义Coverity 是新思科技（Synopsys Black Duck）旗下商用SAST静态源代码分析工具，源自斯坦福大学学术成果，无需运行程序，仅扫描源码即可提前挖掘代码缺陷、安全漏洞、编码合规问题，是航空、汽车、军工、嵌入式高安全领域主流代码测试工具。简单理解：代码静态“CT体检仪”，属于白盒静态测试，不编译运行程序，就能发现运行期才会...
Python 人工智能 单元测试
作者小头像 虫无涯 2026-11-03 13:24:55
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大模型联动 CodeQL + Coverity 完整落地方案
大模型联动 CodeQL + Coverity 完整落地方案 一、整体系统分层架构（解耦可扩展设计） 分层说明LLM 交互层：负责需求解析、漏洞研判、误报过滤、修复代码生成、自定义检测规则生成；仅接收清洗后的结构化漏洞数据，不直接操作工具/源码。工具调度核心层：统一封装 CodeQL、Coverity 全生命周期命令，统一处理编译、数据库构建、扫描、SARIF 导出、报告归一化、上下文提取...
Python 人工智能 机器学习
作者小头像 虫无涯 2026-11-02 11:13:28
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Claude Code 频繁卡住？一文搞懂Spinner状态标识、卡顿根源与排查方案
前言最近在开发者社群和私信里，不少用 Claude Code 做日常开发、工程重构的朋友都在问同一个问题：运行过程中总弹出 Churned、Stewing、Brewed 这类看不懂的状态词，紧跟着程序就长时间卡住不动，分不清是正常推理还是出了故障。刚好我自己这段时间深度用 Claude Code 处理了几个中大型项目的代码重构与测试脚本开发，踩了不少卡顿的坑，也把这些五花八门的状态标识摸得...
Python 人工智能 机器学习
作者小头像 虫无涯 2026-10-27 16:50:56
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Windows 下 Claude Code 落地全指南：从安装配置到避坑优化
前言最近一直在用 Claude Code 做本地项目的代码重构、测试文档批量迭代，从最开始的环境搭建踩坑，到国内大模型对接、频繁的权限确认弹窗，再到后期长上下文卡顿停滞，前后踩了不少实坑。这篇文章把 Windows 平台下 Claude Code 从安装、核心配置、中文化、权限管控到性能优化的全流程整理清楚，所有配置代码均可直接复制复用，帮大家快速落地，少走弯路。 一、安装：三种方式与自定...
JSON Python Windows 人工智能 机器学习
作者小头像 虫无涯 2026-09-30 08:40:05
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踩坑实战：Roo Code 调用本地模型卡顿？手把手教你优化到原生速度
前言最近在搭本地 AI 编码环境的时候，碰到了一个非常典型的「反差感」问题：同样是跑本地 Ollama 部署的 Llama 3.1 8B 模型，用命令行直接跑、curl 调 API、甚至用 Continue 插件，都是秒出结果，首 token 基本 1~2 秒就能出来；但唯独在 VSCode 里用 Roo Code 的时候，慢得离谱，经常要等十几秒才开始响应，长对话更是卡到没法用。一开始我...
Python 人工智能
作者小头像 虫无涯 2026-09-29 13:33:49
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离线VSCode对接本地大模型：单文件对话界面实现（持久化+文件图片上传）
离线VSCode对接本地大模型：单文件对话界面实现（持久化+文件图片上传） 前言最近在处理离线内网环境下的VSCode开发需求，场景很明确：没有外网，没法安装GitHub Copilot之类的在线AI插件；本地已经部署好了大模型API（无论是Ollama、vLLM还是私有化部署的模型服务），想在VSCode的开发工作流里直接做代码问答、本地文档分析，不想切换厚重的独立客户端，也不想折腾复杂...
Python 人工智能 机器学习 自动化测试
作者小头像 虫无涯 2026-06-20 19:10:48
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本地离线大模型实战：Ollama + Llama 3.1 8B 全流程部署（适配VSCode Continue代码助手）
@[TOC](本地离线大模型实战：Ollama + Llama 3.1 8B 全流程部署（适配VSCode Continue代码助手）) 前言之前一直依赖云端AI写代码、整理文案，但一是敏感代码不敢上传公网，二是网络波动经常卡顿。折腾一周，把Llama3.1 8B部署到普通Windows台式机，搭配Ollama一键调度，还打通了VSCode Continue插件实现本地AI编码助手。全程免费...
Python 人工智能 机器学习 自动化测试
作者小头像 虫无涯 2026-06-13 21:03:04
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大模型工程实现全解：5大落地路径从入门到实战
玩过大模型 API、试过对话聊天的人很多，但真正懂大模型工程落地的人其实很少。很多同学只会在线网页点点、调用个接口，一旦面临企业私有化、知识库问答、定制话术、智能体开发就彻底懵了。其实行业里所有大模型应用，归根结底就5种工程实现方式：提示词工程、RAG、微调、续训、智能体开发。今天重新梳理案例、补充实战经验，带你一次性把基础全部吃透，以后做项目选型直接就能套用。 一、先搞懂AIGC与AGI的...
Python 人工智能 机器学习
作者小头像 虫无涯 2026-06-02 21:00:08
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深度拆解 LLM 训练三阶段：为什么 AI 能像人一样对话？
做AI入行这么久，经常被新手问一个灵魂问题：明明大模型只是一堆冰冷的参数矩阵，既没有大脑也没有思维，为什么现在能流畅聊天、懂逻辑推理、还能恪守底线不乱说话？其实没有天生就会说人话的大模型，所有拟人化表达、逻辑思考、价值约束，都是靠一套标准化训练流程一步步“教”出来的。今天抛开枯燥课本话术，用通俗易懂的语言，带你拆解预训练→SFT监督微调→RLHF/RLAIF对齐三大核心阶段，彻底搞懂大模型的...
人工智能 机器学习
作者小头像 虫无涯 2026-05-26 09:28:29
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从零搞懂大模型：定义、起源、计量单位与完整分类｜入门必看干货
最近大模型风口持续火爆，不管是求职、副业、技术深耕，绕不开的第一件事，就是系统搞懂到底什么是大模型。像我刚入门只会跟风听GPT、通义千问、DeepSeek，但对大模型的核心定义、为什么突然爆发、怎么衡量规模、有哪些分类完全一头雾水。今天就用接地气的大白话，带大家完整梳理大模型入门知识点，帮你建立最基础的全局认知，后续学微调、RAG、智能体都能事半功倍。 一、到底什么是大模型？行业内其实没有统...
人工智能
作者小头像 虫无涯 2026-05-25 16:53:32
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