mybatisPlus主键策略解读
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主键生成策略介绍
主键的作用就是唯一标识，我们可以通过这个唯一标识来定位到这条数据。当然对于表数据中的主键，我们可以自己设计生成规则，生成主键。但是在更多的场景中，没有特殊要求的话，我们每次自己手动生成的比较麻烦，我们可以借助框架提供好的主键生成策略，来生成主键。这样比较方便快捷
在MybatisPlus中提供了一个注解，是@TableId,该注解提供了各种的主键生成策略，我们可以通过使用该注解来对于新增的数据指定主键生成策略。那么在以后新增数据的时候，数据就会按照我们指定的主键生成策略来生成对应的主键。
@TableName("sys_user")
public class User {
@TableId
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
| 属性 | 类型 | 必须指定 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| value | String | 否 | "" | 主键字段名 |
| type | Enum | 否 | IdType.NONE | 指定主键类型 |
type类型如下
| 值 | 描述 |
|---|---|
| AUTO | 数据库 ID 自增 |
| NONE | 无状态，该类型为未设置主键类型（注解里等于跟随全局，全局里约等于 INPUT） |
| INPUT | insert 前自行 set 主键值 |
| ASSIGN_ID | 分配 ID(主键类型为 Number(Long 和 Integer)或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法) |
| ASSIGN_UUID | 分配 UUID,主键类型为 String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认 default 方法) |
分布式全局唯一 ID 长整型类型(please use ASSIGN_ID) |
|
32 位 UUID 字符串(please use ASSIGN_UUID) |
|
分布式全局唯一 ID 字符串类型(please use ASSIGN_ID) |
AUTO策略
该策略为跟随数据库表的主键递增策略，前提是数据库表的主键要设置为自增
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.AUTO)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
@Test
void primaryKey(){
User user = new User();
user.setName("Mary");
user.setAge(35);
user.setEmail("test7@powernode.com");
userMapper.insert(user);
}
INPUT策略
该策略表示，必须由我们手动的插入id,否则无法添加数据
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.INPUT)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
这里如果我们省略不写id,会发现，无法插入数据
@Test
void primaryKey(){
User user = new User();
user.setName("Jerry");
user.setAge(38);
user.setEmail("test8@powernode.com");
userMapper.insert(user);
}
但是我们自己指定了id,发现可以添加成功
ASSIGN_ID策略
我们来思考一下，像之前这种自动递增的方式，有什么问题？
如果我们将来一张表的数据量很大，我们需要进行分表。
常见的分表策略有两种
【1】水平拆分
水平拆分就是将一个大的表按照数据量进行拆分
【2】垂直拆分
垂直拆分就是将一个大的表按照字段进行拆分
其实我们对于拆分后的数据，有三点需求，就拿水平拆分来说：
【1】之前的表的主键是有序的，拆分后还是有序的
【2】虽然做了表的拆分，但是每条数据还需要保证主键的唯一性
【3】主键最好不要直接暴露数据的数量，这样容易被外界知道关键信息
那就需要有一种算法，能够实现这三个需求，这个算法就是雪花算法
雪花算法是由一个64位的二进制组成的，最终就是一个Long类型的数值。主要分为四部分存储
【1】1位的符号位，固定值为0
【2】41位的时间戳
【3】10位的机器码，包含5位机器id和5位服务id
【4】12位的序列号
使用雪花算法可以实现有序、唯一、且不直接暴露排序的数字。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
NONE策略
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.NONE)
private Long id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
NONE策略表示不指定主键生成策略，当我们没有指定主键生成策略或者主键策略为NONE的时候，他跟随的是全局策略，全局配置中 id-type是用于配置主键生成策略的，我们可以看一下id-type的默认值
通过查看源码发现，id-type的默认值就是雪花算法
ASSIGN_UUID策略
UUID（Universally Unique Identifier）全局唯一标识符，定义为一个字符串主键，采用32位数字组成，编码采用16进制，定义了在时间和空间都完全唯一的系统信息。
UUID的编码规则：
【1】1~8位采用系统时间，在系统时间上精确到毫秒级保证时间上的唯一性；
【2】9~16位采用底层的IP地址，在服务器集群中的唯一性；
【3】17~24位采用当前对象的HashCode值，在一个内部对象上的唯一性；
【4】25~32位采用调用方法的一个随机数，在一个对象内的毫秒级的唯一性。
通过以上4种策略可以保证唯一性。在系统中需要用到随机数的地方都可以考虑采用UUID算法。
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public class User {
@TableId(type = IdType.ASSIGN_UUID)
private String id;
private String name;
private Integer age;
private String email;
}
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