LeetCode-70. 爬楼梯(java)

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bug菌 发表于 2023/07/19 17:10:02 2023/07/19
【摘要】 我是bug菌,一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长,都等待着我们去突破、去挑战。来吧,小伙伴们,我们一起加油!未来皆可期,fighting!

👨‍🎓作者:bug菌
✏️博客:CSDN掘金infoQ51CTO
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✍️温馨提醒:本文字数:1999字, 阅读完需:约 6 分钟

        嗨,家人们,我是bug菌呀,我又来啦。今天我们来聊点什么咧,OK,接着为大家更《springboot零基础入门教学》系列文章吧。希望能帮助更多的初学者们快速入门!

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一、前言🔥

        哈喽,小伙伴们,我是bug菌呀👀。金三银四,又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职,都一起行动起来,顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以,赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰,变强从这一刻开始!➕🧈

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二、题目描述:

题目:
       假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?

具体请看如下示例:

示例 1:

输入:n = 2
输出:2
解释:有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶

示例 2:

输入:n = 3
输出:3
解释:有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶

提示:

  • 1 <= n <= 45

题目来源:LeetCode官网
题目难度:⭐⭐

三、思路分析:

思路1:

       首先遇到这种题目,第一感觉就是找规律推演,具体推演如下:

  • 第1节台阶:1种(爬1级)
  • 第2节台阶:2种(爬1级或爬2级)
  • 第3节台阶:3种(1 级 + 1 级 + 1 级或1 级 + 2 级或2 级 + 1 级)
  • 第4节台阶:5种
  • 第4节台阶:8种
  • ...
  • 第n节台阶:从n-1级台阶爬1级或从n-2级台阶爬2级。

推演得到一个递推公式:f(n) = f(n-1) + f(n-2)

所以这里我们就可以用递归解决这个问题啦:但明显不是最优解啊,存在很多冗余计算。

思路2:

       推演得到公式:dp[i] = dp[i-1] + dp[i-2] 你还可以使用动态规划来解题呀,具体思路如下:

  • 初始化状态:i = 0 级开始爬的,所以从第 0 级爬到第 0 级,只有一种方案,即 dp[0]=1; i = 1 代表从第 0 级到第 1 级也只有一种方案,即爬一级,dp[0] = 1。
  • 遍历顺序:由状态转移方程知道dp[i] = dp[i−1] + dp[i−2] ,所以从前往后遍历即可。
  • 返回值:因为一共计算 n 阶楼梯有多少方案,所以返回dp[n]。

四、算法实现:

1、递归法_AC代码

具体算法代码实现如下:

    class Solution {
        public int climbStairs(int n) {
            if (n == 1) {
                return 1;
            }
            if (n == 2) {
                return 2;
            }
            return climbStairs(n - 1) + climbStairs(n - 2);
        }
    }

2、动态规划_AC代码

具体算法代码实现如下:

    class Solution {
        public int climbStairs(int n) {

            //先定义
            int p = 0, q = 0;

            //初始化=1;
            int r = 1;

            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                //赋值给f(n-2)
                p = q;
                //赋值给f(n-1)
                q = r;
                //求f(n)
                r = p + q;
            }
            return r;
        }
    }

五、总结:

递归法之leetcode提交运行结果截图如下:

 复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(2^n)
  • 空间复杂度:1

明显这种思路是无法通过leetcode的,所以你们可想而知,算法也不是暴力都能解决的。

动态规划之leetcode提交运行结果截图如下:

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(n)

        基于这种题,这里形成的数列正好是斐波那契数列,基本常识就是递归,可官方恰好避开了这种解答方式,毕竟性能不友好。但知道数列规律,再求解,就省去了百分之六十的思考时间了。

        再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。

        好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。

... ...

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