LeetCode-88. 合并两个有序数组(java)

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bug菌 发表于 2023/07/19 17:06:20 2023/07/19
【摘要】 我是bug菌,一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长,都等待着我们去突破、去挑战。来吧,小伙伴们,我们一起加油!未来皆可期,fighting!

👨‍🎓作者:bug菌
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✍️温馨提醒:本文字数:1999字, 阅读完需:约 6 分钟

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一、前言🔥

        哈喽,小伙伴们,我是bug菌呀👀。金三银四,又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职,都一起行动起来,顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以,赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰,变强从这一刻开始!➕🧈

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二、题目描述:

题目:
       给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
       请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 
注意:
       最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

具体请看如下示例:

示例 1:

输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3
输出:[1,2,2,3,5,6]
解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。
合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。

示例 2:

输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0
输出:[1]
解释:需要合并 [1] 和 [] 。
合并结果是 [1] 。

示例 3:

输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1
输出:[1]
解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。
合并结果是 [1] 。
注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。

提示:

题目来源:LeetCode官网
题目难度:⭐⭐

进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n) 的算法解决此问题吗?

三、思路分析:

       仔细阅读下题目,你别看它这么长的题目描述,什么m n nums1又nums2;其实就是要你把nums2整体合并到nums1中并且排序。

思路1:合并排序法

       这题明白人一眼看穿,最直接的思路就是将nums2拼接到num1的尾部,然后再对nums1进行排序即可。

思路2:双指针法

       由于是排序好的两个数组,然后进行遍历nums1;每次从两个数组头部取出比较小的数字放到结果数组中。最重要的一点,题目没有返回值 void,所以最后得到的结果你得重新赋值给nums1.这点很多人都疏忽。

四、算法实现:

1、合并排序法_AC代码

具体算法代码实现如下:

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
        //将nums2合并到nums1后边
        for (int i = 0; i != n; i++) {
            nums1[m + i] = nums2[i];
        }
        //默认正序排
        Arrays.sort(nums1);
    }
}

2、双指针法_AC代码

具体算法代码实现如下:

class Solution {
    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {

        //定义两个指针
        int p1 = 0, p2 = 0;

        //定义一个临时数组
        int[] temps = new int[m + n];
        int cur;

        while (p1 < m || p2 < n) {
            if (p1 == m) {
                cur = nums2[p2++];
            } else if (p2 == n) {
                cur = nums1[p1++];
            } else if (nums1[p1] < nums2[p2]) {
                cur = nums1[p1++];
            } else {
                cur = nums2[p2++];
            }
            temps[p1 + p2 - 1] = cur;
        }
        //重新赋值给nums1
        for (int i = 0; i != m + n; i++) {
            nums1[i] = temps[i];
        }
    }
}

五、总结:

1、合并排序法之leetcode提交运行结果截图如下:

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O((m+n)log(m+n))。排序序列长度为m+n,套用快速排序的时间复杂度即可,平均情况为O((m+n)log(m+n))
  • 空间复杂度:O(log(m+n))。排序序列长度为m+n,套用快速排序的空间复杂度即可,平均情况为O(log(m+n))。

2、双指针法之leetcode提交运行结果截图如下:

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(m+n)。指针移动单调递增,最多移动m+n 次,因此时间复杂度为O(m+n)。
  • 空间复杂度:O(m+n)。需要建立长度为m+n 的中间数组 temps。

       宗山所述,这题其实也很简单,最先容易想到的就是思路1。但是对于合并排序题,也得记得用双指针法,晓得吧,毕竟在执行用时上能节省不少。

       再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。

       好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。

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