LeetCode-88. 合并两个有序数组(java)
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一、前言🔥
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二、题目描述:
题目:
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。
请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:
最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。
具体请看如下示例:
示例 1:
示例 2:
示例 3:
提示:
题目来源:
题目难度:⭐⭐
进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n)
的算法解决此问题吗?
三、思路分析:
仔细阅读下题目,你别看它这么长的题目描述,什么m n nums1又nums2;其实就是要你把nums2整体合并到nums1中并且排序。
思路1:合并排序法
这题明白人一眼看穿,最直接的思路就是将nums2拼接到num1的尾部,然后再对nums1进行排序即可。
思路2:双指针法
由于是排序好的两个数组,然后进行遍历nums1;每次从两个数组头部取出比较小的数字放到结果数组中。最重要的一点,题目没有返回值 void,所以最后得到的结果你得重新赋值给nums1.这点很多人都疏忽。
四、算法实现:
1、合并排序法_AC代码
具体算法代码实现如下:
2、双指针法_AC代码
具体算法代码实现如下:
五、总结:
1、合并排序法之leetcode提交运行结果截图如下:
复杂度分析:
- 时间复杂度:O((m+n)log(m+n))。排序序列长度为m+n,套用快速排序的时间复杂度即可,平均情况为O((m+n)log(m+n))
- 空间复杂度:O(log(m+n))。排序序列长度为m+n,套用快速排序的空间复杂度即可,平均情况为O(log(m+n))。
2、双指针法之leetcode提交运行结果截图如下:
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(m+n)。指针移动单调递增,最多移动m+n 次,因此时间复杂度为O(m+n)。
- 空间复杂度:O(m+n)。需要建立长度为m+n 的中间数组 temps。
宗山所述,这题其实也很简单,最先容易想到的就是思路1。但是对于合并排序题,也得记得用双指针法,晓得吧,毕竟在执行用时上能节省不少。
再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。
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