LeetCode-100. 相同的树(java)

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bug菌 发表于 2023/07/19 17:02:55 2023/07/19
【摘要】 我是bug菌,一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长,都等待着我们去突破、去挑战。来吧,小伙伴们,我们一起加油!未来皆可期,fighting!

👨‍🎓作者:bug菌
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一、前言🔥

        哈喽,小伙伴们,我是bug菌呀👀。金三银四,又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职,都一起行动起来,顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以,赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰,变强从这一刻开始!➕🧈

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二、题目描述:

题目:
       给你两棵二叉树的根节点 p 和 q ,编写一个函数来检验这两棵树是否相同。
       如果两个树在结构上相同,并且节点具有相同的值,则认为它们是相同的。

具体请看如下示例:

示例 1:

编辑
输入:p = [1,2,3], q = [1,2,3]
输出:true

示例 2:

输入:p = [1,2], q = [1,null,2]
输出:false

示例 3:

输入:p = [1,2,1], q = [1,1,2]
输出:false

提示:

  • 两棵树上的节点数目都在范围 [0, 100] 内
  • -104 <= Node.val <= 104
题目来源:LeetCode官网
题目难度:⭐⭐

三、思路分析:

       题意讲的很清楚,就是判断两颗二叉树是否完全相同,其实就可以梳理成以下三点:

  • p 树的根节点和 q 树的根节点比较。
  • p 树的左子树和 q 树的左子树比较。
  • p 树的右子树和 q 树的右子树比较。

       这还不简单么。最暴力的解法就是递归。优化思路就上升到了深度优先或者广度优先搜索法。具体实现请看我如下操作:

四、算法实现:

1、递归法法_AC代码

具体算法代码实现如下:

class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {

        // 皆空,直接返回
        if(p == null && q == null){
            return true;
        }
        // 如果其中一棵树为空,另一棵不为空,则一定不相同
        if((p == null && q != null) || (p != null && q == null)){
            return false;
        }
        // 如果两棵树皆不为空,但是根节点的值不同,则一定不相同。
        if(p.val !=q.val){
            return false;
        }

        //排除以上特殊情况,只需要都为true则说明两树完全相同。
        return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);    }
}

2、深度优先搜索_AC代码

具体算法代码实现如下:

class Solution {
    public boolean isSameTree(TreeNode p, TreeNode q) {
        //两数都为空,直接返回
        if (p == null && q == null) {
            return true;
        //存在一方为空,则不可能相同
        } else if (p == null || q == null) {
            return false;
        } else if (p.val != q.val) {
            return false;
        } else {
            return isSameTree(p.left, q.left) && isSameTree(p.right, q.right);
        }
    }
}

五、总结:

1、递归法之leetcode提交运行结果截图如下:

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(min(n,m))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。
  • 空间复杂度:O(min(m,n))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点数。

2、深度优先搜索之leetcode提交运行结果截图如下:

复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(min(m,n))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。对两个二叉树同时进行深度优先搜索,只有当两个二叉树中的对应节点都不为空时才会访问到该节点,因此被访问到的节点数不会超过较小的二叉树的节点数。
  • 空间复杂度:O(min(m,n))。其中 m 和 n 分别是两个二叉树的节点数。空间复杂度取决于递归调用的层数,递归调用的层数不会超过较小的二叉树的最大高度,最坏情况下,二叉树的高度等于节点数。

       其实以上两种思路本质上都差不多的,唯独就是解题思路方向上细致不太一样。都是是运用递归思想,连枚举方式都是一样的,先枚举排除特殊性,然后再递归对比左右子数是否相等。

       再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。

       好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。

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