LeetCode-104. 二叉树的最大深度(java)
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一、前言🔥
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二、题目描述：
题目：
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
具体请看如下示例：
示例 1:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
3
/ \
9 20
/ \
15 7返回它的最大深度 3 。
题目来源：
题目难度：⭐⭐
三、思路分析：
此题思路就比较单纯，就是找左右数那边深度大则取最大深度即可。
二叉树的深度是从根节点开始算起，依次往下是深度 1、2、3...n。你就可以理解成一口井，从上往下看，也就是自顶向下看。
通常就是递归解法，这不是你们大家都喜欢的么，具体做法如下：
- 递归左子树的最大高度h1。
- 递归右子树的最大高度h2。
- max(h1,h2)。
- 终止递归条件：如果当前节点为空，则终止。
四、算法实现：
递归法_AC代码
具体算法代码实现如下：
class Solution {
public int maxDepth(TreeNode root) {
// 若节点为空，直接返回0
if(root == null){
return 0;
}
// 递归计算左子树的最大深度
int leftHeight = maxDepth(root.left);
// 递归计算右子树的最大深度
int rightHeight = maxDepth(root.right);
// 二叉树的最大深度 = 子树的最大深度 + 1（因为1是根节点；这点别忘了）
return Math.max(leftHeight, rightHeight) + 1;
}
}
五、总结：
递归法之leetcode提交运行结果截图如下：
复杂度分析：
- 时间复杂度：O(n)，其中 n 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。
- 空间复杂度：O(height)，其中height 表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间，而栈空间取决于递归的深度，因此空间复杂度等价于二叉树的高度。
这题大家肯定是没啥问题了吧，不就是找颗树的最大深度，你只需要分左右子树分别进行深度计算(递归思路)，然后最后再求max即可。
再者，解题道路千万条，欢迎小伙伴们脑洞大开，如果你们有啥更好的想法或者思路，欢迎评论区告诉我哦，大家一起互相借鉴互相学习，方能成长的更快。
好啦，以上就是本期的所有内容啦，咱们下期见咯。
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我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！
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