LeetCode-111. 二叉树的最小深度(java)
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一、前言🔥
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二、题目描述:
题目:
给定一个二叉树,找出其最小深度。
最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。
说明:叶子节点是指没有子节点的节点。
具体请看如下示例:
示例 1:
示例 2:
提示:
- 树中节点数的范围在
[0, 105]
内 -1000 <= Node.val <= 1000
题目来源:
题目难度:⭐⭐
三、思路分析:
题目给定:最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。解题思路还是递归,万金油解题思路!凡是遇到二叉树题,递归也是我最能想到的,哈哈哈,但是还是存在很大的优化空间的,比如深度优先搜索或者广度优先搜索。具体思路及解题步骤请看如下:
- 当前节点 root 为空时,说明此处树的高度为 0。
- 当前节点 root 的左子树和右子树都为空时,说明此处树的高度为 1。
- 如果为其他情况,则说明当前节点有值,且需要分别计算其左右子树的最小深度,返回最小深度进行+1,+1 表示当前节点存在有 1 个深度。
四、算法实现:
AC代码
具体算法代码实现如下:
五、总结:
leetcode提交运行结果截图如下:
复杂度分析:
- 时间复杂度:O(n),其中 n 是树的节点数。对每个节点访问一次。
- 空间复杂度:O(h),其中 h 是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开销,最坏情况下,树呈现链状,空间复杂度为 O(n)。平均情况下树的高度与节点数的对数正相关,空间复杂度为O(logn)。
如上就是采用的深度优先搜索思路进行的破题,还有我提到的广度优先,不知道大家对这种思路解法是否了解,你们也可以去试试,这里我就不给大家都演示了,我是觉得写起来代码上是有些不同的,你们去试试就知道啦。
再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。
好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。
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