非公平锁实现原理
加锁解锁流程
先从构造器开始看,默认为非公平锁实现
NonfairSync 继承自 AQS
没有竞争时
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第一个竞争出现时
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Thread-1 执行了
1. CAS 尝试将 state 由 0 改为 1,结果失败
2. 进入 tryAcquire 逻辑,这时 state 已经是1,结果仍然失败
3. 接下来进入 addWaiter 逻辑,构造 Node 队列
- 图中黄色三角表示该 Node 的 waitStatus 状态,其中 0 为默认正常状态
- Node 的创建是懒惰的
- 其中第一个 Node 称为 Dummy(哑元)或哨兵,用来占位,并不关联线程
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当前线程进入 acquireQueued 逻辑
- 1. acquireQueued 会在一个死循环中不断尝试获得锁,失败后进入 park 阻塞
- 2. 如果自己是紧邻着 head(排第二位),那么再次 tryAcquire 尝试获取锁,当然这时 state 仍为 1,失败
- 3. 进入 shouldParkAfterFailedAcquire 逻辑,将前驱 node,即 head 的 waitStatus 改为 -1,这次返回 false
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- 4. shouldParkAfterFailedAcquire 执行完毕回到 acquireQueued ,再次 tryAcquire 尝试获取锁,当然这时 state 仍为 1,失败
- 5. 当再次进入 shouldParkAfterFailedAcquire 时,这时因为其前驱 node 的 waitStatus 已经是 -1,这次返回 true 6. 进入 parkAndCheckInterrupt, Thread-1 park(灰色表示)
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再次有多个线程经历上述过程竞争失败,变成这个样子
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当前队列不为 null,并且 head 的 waitStatus = -1,进入 unparkSuccessor 流程 找到队列中离 head 最近的一个 Node(没取消的),unpark 恢复其运行,本例中即为 Thread-1
回到 Thread-1 的 acquireQueued 流程
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如果加锁成功(没有竞争),会设置
- exclusiveOwnerThread 为 Thread-1,state = 1
- head 指向刚刚 Thread-1 所在的 Node,该 Node 清空 Thread
- 原本的 head 因为从链表断开,而可被垃圾回收
如果这时候有其它线程来竞争(非公平的体现),例如这时有 Thread-4 来了
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如果不巧又被 Thread-4 占了先
Thread-4 被设置为 exclusiveOwnerThread,state = 1
Thread-1 再次进入 acquireQueued 流程,获取锁失败,重新进入 park 阻塞
加锁源码
// Sync 继承自 AQS
static final class NonfairSync extends Sync {
private static final long serialVersionUID = 7316153563782823691L;
// 加锁实现
final void lock() {
// 首先用 cas 尝试(仅尝试一次)将 state 从 0 改为 1, 如果成功表示获得了独占锁
if (compareAndSetState(0, 1))
setExclusiveOwnerThread(Thread.currentThread());
else
// 如果尝试失败,进入 ㈠
acquire(1);
}
// ㈠ AQS 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
public final void acquire(int arg) {
// ㈡ tryAcquire
if (!tryAcquire(arg) &&
// 当 tryAcquire 返回为 false 时, 先调用 addWaiter ㈣, 接着 acquireQueued ㈤
acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)
) {
selfInterrupt();
}
}
// ㈡ 进入 ㈢
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
return nonfairTryAcquire(acquires);
}
// ㈢ Sync 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
final boolean nonfairTryAcquire(int acquires) {
final Thread current = Thread.currentThread();
int c = getState();
// 如果还没有获得锁
if (c == 0) {
// 尝试用 cas 获得, 这里体现了非公平性: 不去检查 AQS 队列
if (compareAndSetState(0, acquires)) {
setExclusiveOwnerThread(current);
return true;
}
}
// 如果已经获得了锁, 线程还是当前线程, 表示发生了锁重入
else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
// state++
int nextc = c + acquires;
if (nextc < 0) // overflow
throw new Error("Maximum lock count exceeded");
setState(nextc);
return true;
}
// 获取失败, 回到调用处
return false;
}
// ㈣ AQS 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
private Node addWaiter(Node mode) {
// 将当前线程关联到一个 Node 对象上, 模式为独占模式
Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
// 如果 tail 不为 null, cas 尝试将 Node 对象加入 AQS 队列尾部
Node pred = tail;
if (pred != null) {
node.prev = pred;
if (compareAndSetTail(pred, node)) {
// 双向链表
pred.next = node;
return node;
}
}
// 尝试将 Node 加入 AQS, 进入 ㈥
enq(node);
return node;
}
// ㈥ AQS 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
private Node enq(final Node node) {
for (; ; ) {
Node t = tail;
if (t == null) {
// 还没有, 设置 head 为哨兵节点(不对应线程,状态为 0)
if (compareAndSetHead(new Node())) {
tail = head;
}
} else {
// cas 尝试将 Node 对象加入 AQS 队列尾部
node.prev = t;
if (compareAndSetTail(t, node)) {
t.next = node;
return t;
}
}
}
}
// ㈤ AQS 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
boolean failed = true;
try {
boolean interrupted = false;
for (; ; ) {
final Node p = node.predecessor();
// 上一个节点是 head, 表示轮到自己(当前线程对应的 node)了, 尝试获取
if (p == head && tryAcquire(arg)) {
// 获取成功, 设置自己(当前线程对应的 node)为 head
setHead(node);
// 上一个节点 help GC
p.next = null;
failed = false;
// 返回中断标记 false
return interrupted;
}
if (
// 判断是否应当 park, 进入 ㈦
shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
// park 等待, 此时 Node 的状态被置为 Node.SIGNAL ㈧
parkAndCheckInterrupt()
) {
interrupted = true;
}
}
} finally {
if (failed)
cancelAcquire(node);
}
}
// ㈦ AQS 继承过来的方法, 方便阅读, 放在此处
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
// 获取上一个节点的状态
int ws = pred.waitStatus;
if (ws == Node.SIGNAL) {
// 上一个节点都在阻塞, 那么自己也阻塞好了
return true;
}
// > 0 表示取消状态
if (ws > 0) {
// 上一个节点取消, 那么重构删除前面所有取消的节点, 返回到外层循环重试
do {
node.prev = pred = pred.prev;
} while (pred.waitStatus > 0);
pred.next = node;
} else {
// 这次还没有阻塞
// 但下次如果重试不成功, 则需要阻塞,这时需要设置上一个节点状态为 Node.SIGNAL
compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
}
return false;
}
// ㈧ 阻塞当前线程
private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
LockSupport.park(this);
return Thread.interrupted();
}
}
注意 是否需要 unpark 是由当前节点的前驱节点的 waitStatus == Node.SIGNAL 来决定,而不是本节点的 waitStatus 决定
解锁源码
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