LeetCode-136. 只出现一次的数字(java)

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bug菌 发表于 2023/06/28 11:21:13 2023/06/28
【摘要】 我是bug菌,一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长,都等待着我们去突破、去挑战。来吧,小伙伴们,我们一起加油!未来皆可期,fighting!

👨‍🎓作者:bug菌
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✍️温馨提醒:本文字数:1999字, 阅读完需:约 6 分钟

        嗨,家人们,我是bug菌呀,我又来啦。今天我们来聊点什么咧,OK,接着为大家更《springboot零基础入门教学》系列文章吧。希望能帮助更多的初学者们快速入门!

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一、前言🔥

       哈喽,小伙伴们,我是bug菌呀👀。金三银四,又到了刷题月啦。所以不管你是准备跳槽还是在职,都一起行动起来,顺应这个时代月干点该干的事儿👣。所以,赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰,变强从这一刻开始!➕🧈

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二、题目描述:

题目:

       给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
说明: 你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

具体请看如下示例:

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1

示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
题目来源:LeetCode官网
题目难度:⭐

三、思路分析:

       这题相对其他简答题还要简答,所以题目难度我给了一星,分析题意可得要求找出只出现一次的那个数字,那么通常能想到的实现方式有哪些呢?(除了双层循环嵌套暴力法啊)

第一种:快排+遍历

       先原地排序,然后遍历数组,设置步长为2。然后判断 nums[i] 与 nums[i+1] 是否相等,不相等直接返回num[i];如果最后循环顺序执行完,则打单的那个数字绝对是位于数组最后一个,返回nums[nums.length-1]即可。

第二种:hash表法

       通过map统计数字出现次数,然后对统计好的map进行遍历查找,找到那位统计值为1的就是答案。

第三种:位运算法

  1. 两个相同的数异值为0。即n^n=0。
  2. 0与任何数异或值仍然为该数。即0^m=m。
  3. 异或满足交换律,遍历数组异或,最后得到唯一的不重复的数。

四、算法实现:

1、(快排+遍历)法_AC代码

具体算法代码实现如下:

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {

        //先排序
        Arrays.sort(nums);

        //判断前后数字是否相同即可
        //步长设置为2.
        for (int i = 0; i < nums.length - 1; i +=2) {
            if (nums[i] != nums[i + 1]) {
                return nums[i];
            }
        }
        //如果循环都正常执行完,那只能说明打单的定是最后一位数。
        return nums[nums.length-1];
    }
}

2、hash表法_AC代码

具体算法代码实现如下:

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {

        //定义一个hashMap
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
        for (Integer num : nums) {
            //存在key则value+1
            if (map.containsKey(num)) {
                map.put(num, 2);
                continue;
            }
            //初始化value直接设置为1;
            map.put(num, 1);
        }

        //遍历map找到value为1的数字返回即可
        for (Integer key : map.keySet()) {
            //根据key获取map中存储该key的value
            int value = map.get(key);
            if (value == 1) {
                return key;
            }
        }
        //找不到返回-1
        return -1;
    }
}

3、位运算法_AC代码

具体算法代码实现如下:

class Solution {
    public int singleNumber(int[] nums) {

        //初始化0
        int single = 0;
        for (int num : nums) {
            //任何数和 0 做异或运算,结果为是原来的数。
            //任何数和其自身做异或运算,结果为0。
            single ^= num;
        }
        //最后返回的就是那个孤独的数
        return single;
    }
}

五、总结:

1、(快排+遍历)法之leetcode提交运行结果截图如下:

 复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(nlogn)。其中n 是数组长度,快排是logn,然还需对数组遍历一次。
  • 空间复杂度:O(1)。

2、hash表法之leetcode提交运行结果截图如下:

 复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)。其中n 是数组长度,只需要对数组遍历一次。
  • 空间复杂度:O(n)。

3、位运算法之leetcode提交运行结果截图如下:

 复杂度分析:

  • 时间复杂度:O(n)。其中n 是数组长度,只需要对数组遍历一次。
  • 空间复杂度:O(1)。

       这题是不是很简单啊,你们说,我连暴力法都懒的写啦,然后拿到这题的时候头脑里就冒出来这仨中解题思路,供大家参考。

       再者,解题道路千万条,欢迎小伙伴们脑洞大开,如果你们有啥更好的想法或者思路,欢迎评论区告诉我哦,大家一起互相借鉴互相学习,方能成长的更快。

       好啦,以上就是本期的所有内容啦,咱们下期见咯。

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