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LeetCode-169. 多数元素(java)

bug菌发表于 2023/06/26 15:10:44 2023/06/26

【摘要】我是bug菌，一名想走👣出大山改变命运的程序猿。接下来的路还很长，都等待着我们去突破、去挑战。来吧，小伙伴们，我们一起加油！未来皆可期，fighting！

👨‍🎓作者：bug菌
✏️博客：CSDN、掘金、infoQ、51CTO等
🎉简介：CSDN/阿里云/华为云/51CTO 博客专家，博客之星Top30，掘金年度人气作者Top40，51CTO年度博主Top12，掘金/InfoQ/51CTO等社区优质创作者，全网粉丝合计10w+，硬核微信公众号「猿圈奇妙屋」，欢迎你的加入！免费领取简历模板/学习资料/大厂面试真题/职业规划等海量资料。
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✍️温馨提醒：本文字数：1999字, 阅读完需：约 6 分钟

嗨，家人们，我是bug菌呀，我又来啦。今天我们来聊点什么咧，OK，接着为大家更《springboot零基础入门教学》系列文章吧。希望能帮助更多的初学者们快速入门！

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一、前言🔥

哈喽，小伙伴们，我是bug菌呀👀。由于上海这波疫情，导致很多小伙伴扛不住降薪打击而选择离开自己的上家，借此，对于没有工作或者即将失业要重新面试的小伙伴而言，bug菌想接着把上几个月更新的专栏《每日一题LeetCode》给重新捯饬起来，只为帮助小伙伴们，能顺利上岸，收到自己心仪的offer，面试第一关，就是算法题。因为我始终坚信，变强绝对不是一朝一夕，而是贵在长久坚持，持之以恒。所以，赶紧跟着bug菌的步伐卷起来吧⏰，变强从这一刻开始➕🧈。

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二、题目描述🔥

题目：

给定一个大小为 n 的数组 nums ，返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的，并且给定的数组总是存在多数元素。

具体请看如下示例：

示例 1:

输入：nums = [3,2,3]
输出：3

示例 2:

输入：nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出：2

提示：

n == nums.length
1 <= n <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109

题目来源：LeetCode原题地址
题目难度：⭐⭐⭐

三、思路分析🔥

看到这题相对还是简单的，最简单的就是暴力破解，然后还就是排序法也能解题，至于具体的方法思路，我如下挨个给大家讲解。

思路1-计数法

暴力破解是无敌的，根据题意要求，不是要找在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素嘛，首先最容易想到的就是计数法，找在场元素是否有满足数量大于 ⌊ n/2 ⌋ 的，统计完大于一半的数据直接返回即可。

那我们先是对nums数组进行一层遍历，统计出所有的不同数字出现次数，这就可以用hashmap来做统计存储了，或者用hashset也行，看你们。然后完事后再对hashmap进行遍历，找出次数大于 ⌊ n/2 ⌋的那个元素即可，若不满足，返回-1。

思路2-排序法

直接对该数组进行一次排序，然后你就会发现一个规律，相同的元素肯定是左右相邻的，且如果有一个数字出现的频率大于 ⌊ n/2 ⌋，那这个数一定是位于数组nums ⌊ n/2 ⌋位置处，若不满足，返回-1。还有对于“这个数一定是位于数组nums ⌊ n/2 ⌋位置处”结论若不信的话，你们随便写几个测试用例试试看，一验便知。

废话不多说，直接上代码。

四、算法实现🔥

思路1-计数法AC代码:

具体算法代码实现如下：

    public class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {
            Map<Integer, Integer> map = new HashMap<Integer, Integer>();
            for (int item : nums) {

                //判断key是否存在，存在则+1.不存在赋值默认值0，然后+1，等于默认值为1.
                map.put(item, map.getOrDefault(item, 0) + 1);
            }

            //遍历找是否存在大于n/2的元素
            for (Map.Entry<Integer, Integer> entry : map.entrySet()) {
                if (entry.getValue() > (nums.length / 2)) {
                    return entry.getKey();
                }
            }
            return -1;
        }
    }

思路2-排序法AC代码:

    class Solution {
        public int majorityElement(int[] nums) {

            //定义一个hashmap
            Map<Integer, Integer> obj = new HashMap<>();
            for (int num : nums) {

                //判断key是否存在，存在则+1.不存在赋值默认值0，然后+1，等于默认值为1.
                obj.put(num, obj.getOrDefault(num, 0) + 1);
                if (obj.get(num) > nums.length / 2) {
                    return num;
                }
            }
            
            return -1;
        }
    }