MySQL_3 数据库的“CRUD“
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一、添加数据
1.基本语法 :
INSERT INTO table_name [(column_1, column_2...column_n)]
VALUES (value_1, value_2...value_n), (value_1, value_2...value_n)...;
注意事项——
1° 实际传入的数据应与其对应的字段类型相匹配；PS : '11'可以在底层转换为INT类型。
2° 数据的长度应该在列规定的范围内。eg : 不能把长度为30的字符串赋值给长度为20的数据类型。（本质也是传入的数据类型与对应字段类型不匹配）
3° VALUES中实际传入的数据的排列位置必须与对应表中的列的排序位置一致。
4° 若某个字段允许插入NULL，则可以传入NULL。（默认允许NULL值）
5° 字符类型和日期类型的数据必须包含在'单引号'中。
6° 若不指定要添加数据的列，默认向所有列中添加数据，此时可以不写table_name后的字段名；但若传入的数据有缺漏，会报错。
7° 如果某个列没有指定NOT NULL，也没有给定默认值，添加数据时若没有给定值默认为NULL；如果给定了默认值，则为默认值。
2.代码演示 :
演示Ⅰ——
创建一张商品表，要求包含商品编号，商品名和商品的价格等信息；创建完毕后，向商品表中添加三条数据。
代码如下 :
# 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `commodity`(
`Goods_id` INT,
`Goods_name` VARCHAR(25),
`Goods_price` DOUBLE
);
# 向表中插入数据
INSERT INTO `commodity`(`Goods_id`, `Goods_name`, `Goods_price`)
VALUES(1, 'Huawei-Nova11', 3000),
(2, 'iPhone-iPhone14Pro', 5000),
(3, 'XiaoMi-miNB', 6000),
(4, 'SamSung-Galaxy', 4000);
# 查询表
SELECT * FROM `commodity`;
运行效果 :
编辑
演示Ⅱ——
代码如下 :
# 创建表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `commodity_EX`(
`id` INT NOT NULL DEFAULT 11,
`name` VARCHAR(55) DEFAULT 'ice',
`age` INT NOT NULL
);
# 向表中插入数据
INSERT INTO `commodity_EX`(`age`)
VALUES(141);
INSERT INTO `commodity_EX`
VALUES(5, 'Cyan', '141'); #'141'可在底层转换为141
# 查询表
SELECT * FROM `commodity_EX`;
运行效果 :
编辑
二、查找数据
1.基本语法 :
SELECT [DISTINCT] * / column_1, column_2...column_n
FROM table_name;
注意事项——
1° * 表示查询表中所有的列，也可以给出具体的列名来查询指定的列；
2° FROM 指定要查询的表；
3° DISTINCT的作用是为查询结果去重，即查询结果中不会出现相同的两条记录;若没有写DISTINCT, 查询结果不去重.
2.代码演示 :
先创建一张学生表，代码如下 :
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `stu`(
`id` INT NOT NULL DEFAULT 1,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '',
`Chinese` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0,
`Math` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0,
`English` FLOAT NOT NULL DEFAULT 0.0
# Don't add a comma after the last field definition
) CHARACTER SET utf8mb3 COLLATE utf8_bin ENGINE INNODB;
INSERT INTO `stu`(`id`, `name`, `Chinese`, `Math`, `English`)
VALUES(1, 'Cyan', 106, 93, 126),
(2, 'Ice', 110, 140, 88),
(3, 'Five', 109, 145, 90),
(4, 'Raina', 109, 145, 77),
(5, 'Irving', 111, 133, 90),
(6, 'James', 88, 145, 86),
(6, 'James', 88, 145, 86);
SELECT * FROM `stu`;
生成的表格如下：
编辑
①现要求去重查询，在SELECT后面添加DISTINCT，如下图所示 :
编辑
查询结果如下 :
编辑
②现要求仅查询`name`和`Math`，修改查询语句如下 :
编辑
查询结果如下 :
编辑
3.查询中的计算 :
SELECT [DISTINCT] * / column_expression1, column_expression2...
FROM table_name;
在stu表的基础上，求查询出语数英三门功课的总成绩以及学生的姓名，代码如下 :
SELECT DISTINCT `name`, (`Chinese` + `Math` + `English`) FROM `stu`;
运行效果 :
编辑
查询结果默认以运算的表达式作为列名，可通过"AS 别名"的方式进行优化，代码如下 :
SELECT DISTINCT `name`, (`Chinese` + `Math` + `English`) AS `total_score` FROM `stu`;
编辑
4.WHERE子句的扩展 :
常用运算符 :
1° 比较运算符——
①<, >, <=, >=, =, !=, <> : 小于，大于，小于等于，大于等于，不等于(2种写法)；
②BETWEEN...AND : 显示在某闭区间内的值；
③IN(set) : 显示存在于set列表中的值，eg : in(30, 50, 100)；
④LIKE / NOT LIKE : 模糊查询，%可表示任意个字符，_只表示一个字符。
⑤IS NULL : 判断是否为空。
2° 逻辑运算符——
①AND : 多个条件同时成立，相当于交集；
②OR : 多个条件任一成立，相当于并集；
③NOT : 条件不成立，相当于补集；
现要求， 查询——
①英语成绩在80~90之间的学生；
②语文成绩大于100并且英语成绩小于90的学生；
③姓名中含有n字母的学生；
④语数英总分大于335分的学生；
⑤英语比数学成绩高同时数学比语文成绩低的学生；
代码如下 :
# 1.英语成绩在80~90之间的学生；
SELECT * FROM `stu`
WHERE `English` BETWEEN 80 AND 90;
# 2.语文成绩大于100并且英语成绩小于90的学生；
SELECT * FROM `stu`
WHERE `Chinese` > 100 AND `English` < 90;
# 3.姓名中含有n字母的学生；
SELECT * FROM `stu`
WHERE `name` LIKE '%n' OR `name` LIKE '%n%';
# 4.语数英总分大于335分的学生；
SELECT * FROM `stu`
WHERE (`Chinese` + `Math` + `English`) > 335;
# 5.英语比数学成绩高同时数学比语文成绩低的学生；
SELECT * FROM `stu`
WHERE `English` > `Math` AND `Math` < `Chinese`;
查询结果1 : (英语成绩在80~90之间的学生)
编辑
查询结果2 : (语文成绩大于100并且英语成绩小于90的学生)
编辑
查询结果3 : (姓名中含有n字母的学生)
编辑
查询结果4 : (语数英总分大于335分的学生)
编辑
查询结果5 : (英语比数学成绩高同时数学比语文成绩低的学生)
编辑
5.排序查询 :
SELECT * / column_1, column_2...column_3
FROM table_name
[WHERE where_definition]
ORDER BY column ASC / DESC...;
注意事项——
1° ORDER BY 后面指定要排序的列，排序的列既可以是是表中已有的列，也可以是SELECT语句中起的别名。
2° ASC表示升序排列，DESC表示降序排列；若查询语句中没有使用ORDER BY 子句，或者使用了ORDER BY 子句但没有指定排序规则，默认即是ASC升序排列。
3° 一般情况下，ORDER BY 子句应出现于SELECT 语句的末尾。
仍以stu表为例，现要求——
①按照数学成绩从降序排序：
SELECT * FROM `stu`
ORDER BY `Math` DESC;
编辑
②按照语数英总成绩升序排序：
SELECsT `name`, (`Chinese` + `Math` + `English`) AS `total_score`
FROM `stu`
ORDER BY `total_score`;
编辑
三、修改数据
1.基本语法 :
UPDATE table_name
SET column_1 = expr_1, column_2 = expr_2, ...column_n = expr_n
[WHERE where_definition];
注意事项——
1° UPDATE语句可以修改表中指定列的数据，SET语句负责声明要修改的列以及修改后的数据；若没有设置WHERE子句，则默认会修改指定列所有的数据；若设置了WHRER子句，可以在指定列的基础上，指定要修改的行 / 记录。
2° 同时修改多个列的数据，需要用英文逗号分隔。
2.代码演示 :
上文中的商品表`commodity`如下 :
编辑
现要求——
将所有商品的价格修改为10000；将XiaoMi-miNB商品的商品名修改为Huawei-Mate50，商品编号修改为11；修改iPhone-iPhone14Pro商品的商品名为iPhone14ProMax，价格修改为13499。
代码如下 :
# 更新commodity表中的内容
UPDATE `commodity`
SET `Goods_price` = 10000;
UPDATE `commodity`
SET `Goods_name` = 'Huawei-Mate50',
`Goods_id` = 11
WHERE `Goods_name` = 'XiaoMi-miNB';
UPDATE `commodity`
SET `Goods_name` = 'iPhone14ProMax',
`Goods_price` = `Goods_price` + 3499
WHERE `Goods_name` = 'iPhone-iPhone14Pro';
# 查询更新后的commodity表
SELECT * FROM `commodity`;
运行效果 :
编辑
四、删除数据
1.基本语法 :
DELETE FROM table_name
[WHERE where_definition];
注意事项——
①若没有使用WHERE子句，默认将删除表中的全部数据；
②DELETE FROM 子句只能删除记录（一行的数据），并不能删除一列的数据；若想达到“删除一列的数据”的效果，可以使用UPDATE SET语句将某一列的数据全部置为NULL或者是''；而若想删除某条列的结构，需要使用ALTER TABLE ... DROP语句。
③DELETE语句仅删除表的数据，表的结构仍然存在；若想删除整个表结构，需要使用DROP TABLE语句。
2.代码演示 :
仍以`commodity`表为例，如下图所示 ：
编辑
现要求删除表中商品价格 = 10000的记录，代码如下 :
DELETE FROM `commodity`
WHERE `Goods_price` = 10000;
SELECT * FROM `commodity`;
运行效果 :
编辑
System.out.println("END------------------------------------------------------------------------------");
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