前言

最近在使用python处理excel表格的时候发现，参考资料用的基本全是xlwings库。但是pandas就可以读取excel，为什么要额外多引入一个xlwings库呢？

经过一番的资料查询，终于让我明白了其中奥妙

Pandas

Pandas是一个功能强大的数据分析库，它提供了灵活的数据结构和数据分析工具，使数据处理变得简单而高效。Pandas主要用于处理结构化数据，如表格数据，它的核心数据结构是DataFrame和Series。

主要特点和功能:

1. DataFrame和Series：Pandas的DataFrame是一个二维表格数据结构，类似于Excel中的表格，它可以存储不同类型的数据，并提供了各种灵活的操作和处理方法。Series是一维标签数组，类似于带标签的数组，可以看作是DataFrame的一列。
2. 数据清洗和转换：Pandas提供了丰富的功能来处理数据清洗、数据转换、数据筛选和数据重塑等任务。它支持缺失值处理、重复值处理、数据类型转换、数据合并和分组等操作。
3. 数据分析和统计：Pandas提供了各种统计分析和聚合函数，可以进行描述性统计、数据聚合、数据排序、数据分组、透视表等分析操作。
4. 数据输入输出：Pandas支持从多种数据源（如CSV文件、Excel文件、数据库）读取数据，并可以将处理后的数据导出为不同格式的文件。

xlwings

xlwings是一个用于连接Python和Excel的库，它允许在Excel中调用和操作Python代码。xlwings可以将Excel视为Python的客户端，并提供了与Excel交互的功能。

主要特点和功能:

1. Excel和Python的集成：xlwings允许在Excel中运行Python代码，并可以将Python代码与Excel单元格和工作表进行交互。它提供了将数据传递给Python脚本、从Python脚本返回数据到Excel等功能。
2. 宏和脚本自动化：xlwings可以将Python脚本作为Excel宏运行，从而实现自动化任务和工作流程。它允许在Excel中创建自定义的按钮、菜单和快捷键，以触发Python脚本的执行。
3. 数据处理和分析：xlwings可以将Excel数据导入到Python中，利用Pandas等库进行数据处理和分析。它还可以将Python处理后的结果返回到Excel，实现数据的可视化和报表生成。

总结

Pandas主要用于数据处理、分析和转换，适用于广泛的数据处理任务。它提供了高效的数据结构和数据操作方法，适用于处理结构化数据。xlwings则主要用于连接Python和Excel，实现Excel和Python的集成，使得在Excel中运行Python代码和进行数据交互变得简单。它适用于需要将Excel作为前端界面与Python后端交互的任务。

简而言之，就是xlwings用来操作excel，而pandans用来分析和处理数据！