小藤：从看见到预见~~
【摘要】 小藤看见
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前面使用了预置的jupyterLab环境，验证了resnet，其实它还有一个YoLoV5的功能，可以对视频、照片和摄像头进行推理。。
打开 01-yolov5目录的notebook文件：
将第四步的infer_mode改为image，点击 双箭头执行：
弹出：
点击restart：
可以看到绿茵场上的推理情况。
将 第四步的infer_mode改为vide，同样的方式运行：
可以看到拉力赛汽车的动态视频被推理的情况，只不过推理起来貌似有点卡。
然而它还有一个camera的选项，这就要请出张小白买过的720P的USB摄像头了。
将USB摄像头插入两个USB口的一个，使用lsusb查看下：
摄像头已经被ubuntu系统识别出来了。
但是没有v412-ctl软件。
下载完毕后，使用MobaXterm将其传到200I DK A2的后台：
登录终端后，切换到传送的目录下，执行安装：
安装完后，为了保险起见，张小白重启了开发板：
sync
sync
reboot
使用v412-ctl查看摄像头状态：
v4l2-ctl -d /dev/video0 --all
重新打开JupyterLab的样例代码，将mode改为camera：
按照前述的方法执行：
能识别出手机。
能识别出2台手机和1个tv。。LOL。。。
其实已经不错了。样例程序能跑，就说明有戏。至于推理的结果，要做模型优化才能更准的吧。
而且，小藤比起看书，更喜欢看电视。这点张小白是推理出来了。
（未完待续）
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