小藤：从看见到预见~~

书接上回：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/398517

前面使用了预置的jupyterLab环境，验证了resnet，其实它还有一个YoLoV5的功能，可以对视频、照片和摄像头进行推理。。

打开 01-yolov5目录的notebook文件：

将第四步的infer_mode改为image，点击 双箭头执行：

弹出：

点击restart：

可以看到绿茵场上的推理情况。

将 第四步的infer_mode改为vide，同样的方式运行：

可以看到拉力赛汽车的动态视频被推理的情况，只不过推理起来貌似有点卡。

然而它还有一个camera的选项，这就要请出张小白买过的720P的USB摄像头了。

将USB摄像头插入两个USB口的一个，使用lsusb查看下：

摄像头已经被ubuntu系统识别出来了。

但是没有v412-ctl软件。

需要到  https://repo.huaweicloud.com/ubuntu-ports/pool/universe/v/v4l-utils/v4l-utils_1.22.1-2build1_arm64.deb  下载：

下载完毕后，使用MobaXterm将其传到200I DK A2的后台：

登录终端后，切换到传送的目录下，执行安装：

安装完后，为了保险起见，张小白重启了开发板：

sync

sync

reboot

使用v412-ctl查看摄像头状态：

v4l2-ctl -d /dev/video0 --all

重新打开JupyterLab的样例代码，将mode改为camera：

按照前述的方法执行：

能识别出手机。

能识别出2台手机和1个tv。。LOL。。。

其实已经不错了。样例程序能跑，就说明有戏。至于推理的结果，要做模型优化才能更准的吧。

而且，小藤比起看书，更喜欢看电视。这点张小白是推理出来了。

（未完待续）