上网的小藤陷入了深思~~

书接上回：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/398503

上回说到张小白使用了上面那个网卡，完成了JupyterLab环境上resnet模型样例代码的推理。回到制卡的时候，一个网卡是写死的地址192.168.137.100，一个网卡是自动获取地址：

我们把下面那个网卡跟路由器相连接：

打开路由器管理界面，查看下开发板的IP地址：

这个时候，张小白的电脑IP可以使用ipconfig查到：192.168.199.133

路由器的IP是192.168.199.1

路由器给小藤分配的IP为192.168.199.179

使用MobaXterm配置这个地址，连接上开发板：

可以看到跟使用PC连接上面那个网口，登录的结果一样。但是再想想，其实是不一样的，因为这个时候，小藤连接上了路由器，它是可以上Internet的：

既然这样，我们是不是就可以尝试着小藤玩一下华为的昇思呢？张小白不由得深思起来。

于是打开昇思官网：https://www.mindspore.cn/install

按照上述方法真的可以安装MindSpore吗？

为了避免系统内置的演示环境受到干扰，张小白决定切换到HwHiAiUser用户：

su - HwHiAiUser

新创建一个conda环境：

conda create -n mindspore2.0 python=3.9

激活该conda环境：

conda activate mindspore2.0

将前面mindspore的安装命令复制下来进行安装：

pip install https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.0.0rc1/MindSpore/unified/aarch64/mindspore-2.0.0rc1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl --trusted-host ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装完成，但是报了一些需要的依赖包没有。

查看mindspore官网安装步骤中的这段文字：

把pip的包安装一下：

pip install sympy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/lib64/te-*-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

这里有点俄罗斯套娃了。。。

pip install /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/lib64/schedule_search-0.1.0-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install /usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/lib64/hccl-*-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

好像没有这个hccl的包。

先暂时不管这个吧。

根据安装指引，我们编辑一个shell脚本：ms_env.sh

# control log level. 0-DEBUG, 1-INFO, 2-WARNING, 3-ERROR, 4-CRITICAL, default level is WARNING.
export GLOG_v=2

# Conda environmental options
LOCAL_ASCEND=/usr/local/Ascend # the root directory of run package

# lib libraries that the run package depends on
export LD_LIBRARY_PATH=${LOCAL_ASCEND}/ascend-toolkit/latest/lib64:${LOCAL_ASCEND}/driver/lib64:${LOCAL_ASCEND}/ascend-toolkit/latest/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/op_tiling:${LD_LIBRARY_PATH}

# lib libraries that the mindspore depends on, modify "pip3" according to the actual situation
export LD_LIBRARY_PATH=`pip3 show mindspore | grep Location | awk '{print $2"/mindspore/lib"}' | xargs realpath`:${LD_LIBRARY_PATH}

# Environment variables that must be configured
## TBE operator implementation tool path
export TBE_IMPL_PATH=${LOCAL_ASCEND}/ascend-toolkit/latest/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe
## OPP path
export ASCEND_OPP_PATH=${LOCAL_ASCEND}/ascend-toolkit/latest/opp
## AICPU path
export ASCEND_AICPU_PATH=${ASCEND_OPP_PATH}/..
## TBE operator compilation tool path
export PATH=${LOCAL_ASCEND}/ascend-toolkit/latest/compiler/ccec_compiler/bin/:${PATH}
## Python library that TBE implementation depends on
export PYTHONPATH=${TBE_IMPL_PATH}:${PYTHONPATH}

执行这个脚本：

sh ./ms_env.sh

浏览器打开 https://obs.dualstack.cn-north-4.myhuaweicloud.com/mindspore-website/sample_resources/ascend310_single_op_sample.zip

下载样例工程：

将其传到小藤上：

cd samples

解压

unzip ascend310_single_op_sample.zip

cd /home/HwHiAiUser/samples

cd ascend*

构建工程：

cmake . -DMINDSPORE_PATH=`pip3 show mindspore | grep Location | awk '{print $2"/mindspore"}' | xargs realpath`
make

执行矩阵 [1, 2, 3, 4]与[2, 3, 4, 5]相加的计算：

./tensor_add_sample

好像失败了，是Mindspore还不支持小藤吗？小白陷入了深思。

是环境变量的问题吗？

打印下看看：

好像环境变量不全。

貌似ms_env.sh执行后，有些环境变量并没有生效。

把环境变量和执行sample放在一起看看：

执行结果：

环境变量都打印出来了，但是仍然报：

(mindspore2.0) HwHiAiUser@davinci-mini:~/samples/ascend310_single_op_sample$ sh ./ms_env.sh
/usr/local/Ascend
/home/HwHiAiUser/.conda/envs/mindspore2.0/lib/python3.9/site-packages/mindspore/lib:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/lib64:/usr/local/Ascend/driver/lib64:/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/op_tiling:/home/HwHiAiUser/Ascend/acllib/lib64
/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe
/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/opp
/usr/local/Ascend/ascend-toolkit/latest/opp/..

[WARNING] ME(2830,e7ffdb546020,tensor_add_sample):2023-05-10-23:58:45.110.464 [mindspore/ccsrc/cxx_api/factory.cc:68] Create] Unsupported device target Ascend
[ERROR] ME(2830,e7ffdb546020,tensor_add_sample):2023-05-10-23:58:45.110.538 [mindspore/ccsrc/cxx_api/model/model.cc:43] Build] Create session type Ascend failed
Build model failed.

Create session type Ascend failed
Build model failed.

看来只有求助下mindspore团队了。又是跨团队的问题。记得当时张小白使用200DK玩MindSpore的时候也是遇到了一些问题：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/348248

当然，当时只是慢一点，现在这个是根本出不来结果。。。

不说了，学问学问，问了再说吧！

（未完待续）