【我与ModelArts的故事】使用ModelArts搭建"花卉种类识别"服务
目录
前言
本文面向所有想要入门人工智能的新手和老手。
无论你是否了解AI的各种算法，也无论你是否具有数学基础，都可以通过华为云的ModelArts，将AI技术引进到你的项目中。
产品入口
华为云的ModelArts网址为：https://www.huaweicloud.com/product/modelarts.html
直接在浏览器中输入该地址，即可进入页面
选择模型
在ModelArts产品页面的功能模块处，选择“AI Gallary”
AI Gallery 是一个“资产集市”。通过该集市，开发者可以有偿（或无偿）的共享Notebook代码样例、数据集、算法、模型、Workflow等AI资产。
本文教大家拿来即用，直接使用AI Gallary训练好的模型。在 AI Gallery 页面，选中“资产集市”，然后点击“部署”下的“模型”按钮
在所有模型中，选择我们今天要实践的“基于图像的花卉种类识别”
订阅模型
这个模型可以预测102种常见的花卉，包含pink primrose, hard-leaved pocket orchid, canterbury bells, sweet pea, english marigold等。输入一个图像，这个模型会预测该图像中花卉分别属于每个类别的置信度，置信度的取值范围为0到1。
点击“订阅”按钮，订阅该模型
部署上线
订阅成功后，会多出一个“前往控制台”的按钮
点击“前往控制台”会让你选择“云服务的区域”（选一个离你服务器近的，将来访问速度会更快）。这里我使用默认的“华北-北京四”
之后会自动跳转到“我的订阅”页面
点击“部署”—>“在线服务”，进行部署
部署时，只需修改名称，然后勾选协议，即可进行下一步
然后它会列出“部署清单”，确认无误后，点击“提交”即可
任务提交成功后，点击“返回在线服务列表”按钮，可以查看部署进度（部署比较慢，需要耐心等待差不多5分钟左右）
服务指南
过了一段时间后，这里会变成绿色的“运行中”状态（免费的部署会持续一小时，时间过了会自动停止运行，不会产生扣费）
点击“名称/ID”可以查看服务详情
默认打开的是“事件”选项卡。可以看到部署从“提交”到“成功启动”总共花了 6分半钟
切换到“调用指南”选项卡，可以查看到API接口的“请求类型”与“具体的参数信息”
测试服务
在网上随便下载一个花卉的图片到本地，例如我在这个网址上下载图片
然后在“详情”页中，切换到“预测”选项卡。点击“上传”按钮，上传图片，然后再点击“预测”按钮调用服务
预测结果为
{
"predicted_label": "sword lily",
"scores": [
[
"sword lily",
"0.141"
],
[
"rose",
"0.127"
],
[
"sweet pea",
"0.126"
],
[
"snapdragon",
"0.056"
],
[
"foxglove",
"0.041"
]
]
}
翻译成中文就是
| 英文 | 中文 | 概率 |
|---|---|---|
| sword lily | 剑百合 | 14.1% |
| rose | 玫瑰花 | 12.7% |
| sweet pea | 香豌豆 | 12.6% |
| snapdragon | 金鱼草 | 5.6% |
| foxglove | 毛地黄 | 4.1% |
这个预测已经很准了！
调用服务(Python)
获取接口地址
查看调用指南的API地址，右侧有说明“接口支持本租户AK/SK以及token认证方式”
获取AK/SK
下面使用AK和SK的方式调用接口。获取AK和SK的方式为
- 右上角账户名，点击“我的凭证”
- 左侧切换到“访问密钥”选项卡
- 新建访问密钥
- 下载 credentials.csv 密钥文件
- Access Key Id 就是AK；Secret Access Key 就是SK
注意：如果访问密钥泄露，会带来数据泄露风险，且每个访问密钥仅能下载一次，为了帐号安全性，建议您定期更换并妥善保存访问密钥。
Python代码
# coding=utf-8
import requests
from apig_sdk import signer
if __name__ == '__main__':
# Config url, ak, sk and file path.
url = "https://d6340a6041614c14b716b71ec6e08d0e.apigw.cn-north-4.huaweicloud.com/v1/infers/00877750-a132-4797-934e-08b01f2ccfde"
ak = "填你的AK"
sk = "填你的SK"
file_path = "D:/Desktop/flower.webp"
# Create request, set method, url, headers and body.
method = 'POST'
headers = {"x-sdk-content-sha256": "UNSIGNED-PAYLOAD"}
request = signer.HttpRequest(method, url, headers)
# Create sign, set the AK/SK to sign and authenticate the request.
sig = signer.Signer()
sig.Key = ak
sig.Secret = sk
sig.Sign(request)
# Send request
files = {'images': open(file_path, 'rb')}
resp = requests.request(request.method, request.scheme + "://" + request.host + request.uri, headers=request.headers, files=files)
# Print result
print(resp.status_code)
print(resp.text)
将代码粘贴到Spyder中执行（你也可以粘贴到Jupyter）
可以看到代码执行出错，错误是：
ModuleNotFoundError: No module named 'apig_sdk'
首先从下面链接下载apig sdk
https://obs.cn-north-1.myhuaweicloud.com/apig-sdk/ApiGateway-python-sdk.zip
下载好后解压文件夹，解压后的目录结构如下 （执行main.py时，会自动引用apig_sdk文件夹下的内容）
将main.py的代码替换成上述代码后，再次点击执行按钮
执行成功，输出如下
runfile('D:/Downloads/ApiGateway-python-sdk/ApiGateway-python-sdk-2.0.4/main.py', wdir='D:/Downloads/ApiGateway-python-sdk/ApiGateway-python-sdk-2.0.4')
Reloaded modules: apig_sdk, apig_sdk.signer
200
{"predicted_label": "sword lily", "scores": [["sword lily", "0.141"], ["rose", "0.127"], ["sweet pea", "0.126"], ["snapdragon", "0.056"], ["foxglove", "0.041"]]}
推荐一个在线格式化JSON的网站：https://www.bejson.com/
在这里可以将上面返回的JSON字符串贴入，然后进行格式化
从监控信息可以看到，两次调用均成功返回，并且当前CPU和内存的使用率均在极低的负载中
好了，至此已经将华为云ModelArts的AI Gallary中的“花卉种类识别”模型已经成功部署上线，并接入到我们实际的代码中了（上述只是演示接入Demo代码的全流程）
释放资源
最后，返回在线服务列表，点击“更多”—>“删除”按钮，删除部署的服务并释放资源
总结
看完这篇博客，你可能会觉得——哇，原来接入AI如此简单！这背后的大量复杂计算和模型设计，华为云ModelArts都已经为你做完了。你剩下要做的就只是接入应用而已（甚至连接入应用的代码也已为你写好，只需修改少量配置信息即可）。
你可以是AI新手，可以无需了解复杂的数学运算公式，通过华为云ModelArts产品，即可实现3步上云，10分钟接入AI。怎么样，这感觉是不是很棒 ^_^ 赶紧来学习吧
结束语
我正在参加【有奖征文第21期】说说你和ModelArts的故事，输出优质产品体验文章，赢开发者大礼包！
https://bbs.huaweicloud.com/blogs/395149
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）