【云原生】Docker容器数据卷
【摘要】 是什么卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中运行...
是什么
卷就是目录或文件,存在于一个或多个容器中,由docker挂载到容器,但不属于联合文件系统,因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性:
卷的设计目的就是数据的持久化,完全独立于容器的生存周期,因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷
- 一句话:有点类似我们Redis里面的rdb和aof文件
- 将docker容器内的数据保存进宿主机的磁盘中
-
运行一个带有容器卷存储功能的容器实例
能干嘛
将运用与运行的环境打包镜像,run后形成容器实例运行 ,但是我们对数据的要求希望是持久化的
Docker容器产生的数据,如果不备份,那么当容器实例删除后,容器内的数据自然也就没有了。为了能保存数据在docker中我们使用卷。
特点:
1:数据卷可在容器之间共享或重用数据
2:卷中的更改可以直接实时生效,爽
3:数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
4:数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止
数据卷案例
宿主vs容器之间映射添加容器卷
直接命令添加
查看数据卷是否挂载成功
容器和宿主机之间数据共享
1 docker修改,主机同步获得
2 主机修改,docker同步获得
3 docker容器stop,主机修改,docker容器重启看数据是否同步。
读写规则映射添加说明
读写(默认)
-
只读
- 容器实例内部被限制,只能读取不能写
- 默认同上案例,默认就是rw
/容器目录:ro 镜像名 就能完成功能,此时容器自己只能读取不能写
卷的继承和共享
容器1完成和宿主机的映射
容器2继承容器1的卷规则
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,转载时必须标注文章的来源(华为云社区)、文章链接、文章作者等基本信息, 否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)