树状数组模板与练习

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timerring 发表于 2023/03/18 20:46:14 2023/03/18
【摘要】 文章和代码已经归档至【Github仓库:algorithms-notes】或者公众号【AIShareLab】回复 算法笔记 也可获取。 树状数组注意:树状数组的坐标一定要从1开始!树状数组的应用主要是:快速(在O(logn)的复杂度内):在某个位置上加上一个数(单点修改)求某一个的前缀和(区间查询)其他的变式都是由这两个基本功能转换而来,例如单点查询,区间修改等等。它与纯前缀和的区别在于可以...

文章和代码已经归档至【Github仓库:algorithms-notes】或者公众号【AIShareLab】回复 算法笔记 也可获取。

树状数组

注意:树状数组的坐标一定要从1开始!

树状数组的应用主要是:快速(在O(logn)的复杂度内):

  • 在某个位置上加上一个数(单点修改)

  • 求某一个的前缀和(区间查询)

其他的变式都是由这两个基本功能转换而来,例如单点查询,区间修改等等。

它与纯前缀和的区别在于可以单点修改。假如直接用前缀和进行单点修改,则它每次都会更新修改值后面的前缀和,因此会导致每个都更新一遍,复杂度为O(n)了。

简单的比较:

单点修改 区间查询 综合
前缀和 O(n) O(1) (O(n) + O(1)) / 2 = O(n)
线段数组 O(logn) O(logn) O(logn)

基本思想

其中原数组为A,树状数组为C。每一层的关系如上所示,可以发现,相同个数的后缀0的数在同一层,比如2—>10, 6 —> 110。

其中:

  • C[1] = A[1]

  • C[2] = A[2] + C[1] = A[2] + A[1]

  • C[3] = A[3]

  • C[4] = A[4] + C[3] + C[2] = A[4] + A[3] + A[2] + A[1]

核心:C[x] = (x - lowbit(x), x]

lowbit = x & -x = 2 k 2 ^ k 作用是统计二进制数字中后缀0的个数。

模板

在某个位置上加上一个数(单点修改)

// a[x] + v
// x 的父节点是 x + lowbit(x)
for(int i = x; i <= n; i += lowbit(x))
    c[x] += v;

求某一个的前缀和(区间查询)

int res = 0;
for(int i = x; i > 0; i -= lowbit(i))
    res += c[i];
return res

核心函数

// lowbit函数
int lowbit(int x)
{
    return x & -x;
}
void add(int x, int v)
{
    // i节点的父节点是 i + lowbit(i),每个父节点都要进行修改
    for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i] += v;
}
int query(int x)
{
    int res = 0;
    // 递归的方式
    for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) res += tr[i];
    return res;
}

模板题:动态求连续区间和

给定 n 个数组成的一个数列,规定有两种操作,一是修改某个元素,二是求子数列 [a,b] 的连续和。

输入格式

第一行包含两个整数 n 和 m,分别表示数的个数和操作次数。第二行包含 n 个整数,表示完整数列。

接下来 m 行,每行包含三个整数 k, a, b (k=0,表示求子数列[a,b]的和;k=1,表示第 a 个数加 b)。数列从 1 开始计数。

输出格式

输出若干行数字,表示 k=0 时,对应的子数列 [a,b] 的连续和。

数据范围

1 n 100000 1≤n≤100000 ,
1 m 100000 1≤m≤100000
1 a b n 1≤a≤b≤n ,
数据保证在任何时候,数列中所有元素之和均在 int 范围内。

输入样例:

10 5
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 1 5
0 1 3
0 4 8
1 7 5
0 4 8

输出样例:

11
30
35

code:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 100010;

int n, m;
int a[N], tr[N];

// 核心操作
int lowbit(int x)
{
    return x & -x;
}

void add(int x, int v)
{
    // i节点的父节点是 i + lowbit(i),每个父节点都要进行修改
    for (int i = x; i <= n; i += lowbit(i)) tr[i] += v;
}

int query(int x)
{
    int res = 0;
    // 递归的方式
    for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) res += tr[i];
    return res;
}

int main()
{
    scanf("%d%d", &n, &m);
    // 初始化原数组
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) scanf("%d", &a[i]);
    // 初始化树状数组
    for (int i = 1; i <= n; i ++ ) add(i, a[i]);

    while (m -- )
    {
        int k, x, y;
        scanf("%d%d%d", &k, &x, &y);
        if (k == 0) printf("%d\n", query(y) - query(x - 1));
        else add(x, y);
    }

    return 0;
}

数星星

天空中有一些星星,这些星星都在不同的位置,每个星星有个坐标。

如果一个星星的左下方(包含正左和正下)有 k 颗星星,就说这颗星星是 k 级的。

例如,上图中星星 5 是 3 级的(1,2,4 在它左下),星星 2,4 是 1 级的。

例图中有 1 个 0 级,2 个 1 级,1 个 2 级,1 个 3 级的星星。给定星星的位置,输出各级星星的数目。

换句话说,给定 N 个点,定义每个点的等级是在该点左下方(含正左、正下)的点的数目,试统计每个等级有多少个点。

输入格式

第一行一个整数 N,表示星星的数目;

接下来 N 行给出每颗星星的坐标,坐标用两个整数 x,y 表示;

不会有星星重叠。星星按 y 坐标增序给出,y 坐标相同的按 x 坐标增序给出。

输出格式

N 行,每行一个整数,分别是 0 级,1 级,2 级,……,N−1 级的星星的数目。

数据范围

1 N 15000 1≤N≤15000 ,
0 x , y 32000 0≤x,y≤32000

输入样例:

5
1 1
5 1
7 1
3 3
5 5

输出样例:

1
2
1
1
0

code:

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>

using namespace std;

const int N = 32010;

int n;
// tr[i]统计x坐标为i的个数
int tr[N], level[N];

int lowbit(int x)
{
    return x & -x;
}

void add(int x)
{
    for (int i = x; i < N; i += lowbit(i)) tr[i] ++ ;
}
// 查询x≤i的坐标的数,即当前星星的等级
int sum(int x)
{
    int res = 0;
    for (int i = x; i; i -= lowbit(i)) res += tr[i];
    return res;
}

int main()
{
    scanf("%d", &n);
    for (int i = 0; i < n; i ++ )
    {
        int x, y;
        scanf("%d%d", &x, &y);
        // 树状数组的下标必须从1开始,因此需要先执行x ++,把所有坐标同一向右平移1即可
        x ++ ;
        // 为了避免查到自己,在 add 之前就先查询一下
        level[sum(x)] ++ ;
        // 然后再添加自己即可
        add(x);
    }

    for (int i = 0; i < n; i ++ ) printf("%d\n", level[i]);

    return 0;
}
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