Matlab常用图像处理命令108例(七)

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timerring 发表于 2023/03/17 09:48:00 2023/03/17
【摘要】 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 86.pixval功能:显示图像像素信息。语法:pixval on pixval off pixvalpixval(fig,option) 相关命令: impixel, improfile 87.qt...

文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。

86.pixval

功能:显示图像像素信息。
语法:

pixval on pixval off pixval
pixval(fig,option) 

相关命令: impixel, improfile

87.qtdecomp

功能:进行四叉树分解。
语法:

S = qtdecomp(I)
S = qtdecomp(I,threshold)
S = qtdecomp(I,threshold,mindim)
S = qtdecomp(I,threshold,[mindim maxdim]) 
S = qtdecomp(I,fun)
S = qtdecomp(I,fun,P1,P2,...)

举例

I = [1 1 1 1 2 3 6 6
1 1 2 1 4 5 6 8
1 1 1 1 10 15 7 7
1 1 1 1 20 25 7 7
20 22 20 22 1 2 3 4
20 22 22 20 5 6 7 8
20 22 20 20 9 10 11 12
22 22 20 20 13 14 15 16];
S = qtdecomp(I,5); full(S)
ans =
4 0 0 0 2 0 2 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 1 1 2 0
0 0 0 0 1 1 0 0
4 0 0 0 2 0 2 0
0 0 0 0 0 0 0 0
0 0 0 0 2 0 2 0
0 0 0 0 0 0 0 0

相关命令:
qtgetblk, qtsetblk

88.qtgetblk

功能:获取四叉树分解中的块值。
语法:

[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,dim) 
[vals,idx] = qtgetblk(I,S,dim) 

举例

[vals,r,c] = qtgetblk(I,S,4)
vals(:,:,1) = 1 1 1 1
1 1 2 1
1 1 1 1
1 1 1 1
vals(:,:,2) = 20 22 20 22
20 22 22 20

20 22 20 20
22 22 20 20
r = 1
5
c = 1
1

相关命令:
qtdecomp, qtsetblk

89.qtsetblk

功能:设置四叉树分解中的块值。
语法:

J = qtsetblk(I,S,dim,vals)

举例

newvals = cat(3,zeros(4),ones(4)); 
J = qtsetblk(I,S,4,newvals)
J =
0 0 0 0 2 3 6 6
0 0 0 0 4 5 6 8
0 0 0 0 10 15 7 7
0 0 0 0 20 25 7 7
1 1 1 1 1 2 3 4
1 1 1 1 5 6 7 8
1 1 1 1 9 10 11 12
1 1 1 1 13 14 15 16

相关命令:
qtdecomp, qtgetblk

90.radon

功能:计算Radon变换。
语法:

R = radon(I,theta) 
R = radon(I,theta,n) 
[R,xp] = radon(...) 

举例

iptsetpref('ImshowAxesVisible','on')
I = zeros(100,100); 
I(25:75,25:75) = 1;
theta = 0:180;
[R,xp] = radon(I,theta);
imshow(theta,xp,R,[]), colormap(hot), colorbar

相关命令:
iradon, phantom

91.rgb2gray

功能:转换RGB 图像或颜色映像表为灰度图像。
语法:

I = rgb2gray(RGB) 
newmap = rgb2gray(map) 

相关命令:
ind2gray, ntsc2rgb, rgb2ind, rgb2ntsc

92.rgb2hsv

功能:
转化RGB值为HSV颜色空间。
语法:

hsvmap = rgb2hsv(rgbmap) 
HSV = rgb2hsv(RGB)

相关命令:
hsv2rgb, rgbplot

93.rgb2ind

功能:转化RGB图像为索引图像。
语法:

[X,map] = rgb2ind(RGB,tol) 
[X,map] = rgb2ind(RGB,n) 
X = rgb2ind(RGB,map)
[...] = rgb2ind(...,dither_option)

举例

RGB = imread('flowers.tif'); 
[X,map] = rgb2ind(RGB,128); 
imshow(X,map)

相关命令:
cmunique, dither, imapprox, ind2rgb, rgb2gray

94.rgb2ntsc

功能:转化RGB的值为NTSC颜色空间。
语法:

yiqmap = rgb2ntsc(rgbmap) 
YIQ = rgb2ntsc(RGB)

相关命令:
ntsc2rgb, rgb2ind, ind2rgb, ind2gray

95.rgb2ycbcr

功能:转化RGB的值为YcbCr 颜色空间。
语法:

ycbcrmap = rgb2ycbcr(rgbmap) 
YCBCR = rgb2ycbcr(RGB)

相关命令:
ntsc2rgb, rgb2ntsc, ycbcr2rgb

96.rgbplot

功能:划分颜色映像表。
语法:

rgbplot(map) 

举例rgbplot(jet)

97.roicolor

功能:选择感兴趣的颜色区。
语法:

BW = roicolor(A,low,high) 
BW = roicolor(A,v)

举例

I = imread('rice.tif');
BW = roicolor(I,128,255); 
imshow(I);
figure, imshow(BW)

相关命令: roifilt2, roipoly

参考文献:

[1] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.

[2] 阮秋琦. 数字图像处理(MATLAB版)[M]. 北京:电子工业出版社, 2014.

[3] 冈萨雷斯. 数字图像处理(第三版)[M]. 北京:电子工业出版社, 2011.

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