Matlab实现图像分割

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timerring 发表于 2023/03/09 12:05:21 2023/03/09
【摘要】 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 目的掌握线检测边缘检测使用梯度的分水岭分割控制标记符的分水岭分割 内容 线检测%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%function B=pixeldup(A, m, n...

文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。

目的

  1. 掌握线检测

  2. 边缘检测

  3. 使用梯度的分水岭分割

  4. 控制标记符的分水岭分割

内容

线检测

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
function B=pixeldup(A, m, n)


if nargin<2;
    error('At least two inputs are required');
end
if nargin==2;
    n=m;
end
u=1:size(A,1);
m=round(m);
u=u(ones(1,m), :);
u=u(:);



v = 1:size(A,1);
n=round(n);
v=v(ones(1,n), :);
v=v(:);
B=A(u,v);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear all
clc
f=imread('D:\pic\DIP3E_CH10\Fig1005(a)(wirebond_mask).tif');
figure,imshow(f);

w=[2 -1 -1;-1 2 -1;-1 -1 2];
g=imfilter(double(f),w);
figure,imshow(g,[])%fig 2

gtop=g(1:120,1:120);
gtop=pixeldup(gtop, 4);
figure,imshow(gtop,[])%fig 3

gbot=g(end-119:end,end-119:end);
gbot=pixeldup(gbot,4);
figure,imshow(gbot,[])%fig 4

g=abs(g);
figure,imshow(g,[])%fig 5

T=max(g(:));
g=g>=T;
figure,imshow(g)%fig 6
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%

边缘检测

%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
clear all
clc
f=imread('D:\pic\DIP3E_CH10\Fig1016(a)(building_original).tif');
figure,imshow(f);
[gv,t]=edge(f,'sobel','vertical');
figure,imshow(gv);
t

gv=edge(f,'sobel',0.15,'vertical');
figure,imshow(gv);
gboth=edge(f,'sobel',0.15);
figure,imshow(gboth);
w45=[-2 -1 0;-1 0 1;0 1 2]
g45=imfilter(double(f),w45,'replicate');
T=0.3*max(abs(g45(:)));
g45=g45>=T;
figure,imshow(g45);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%Sobel,LoG 和Canny 边缘检测器的比较

clear all
clc
f=imread('D:\pic\DIP3E_CH10\Fig1016(a)(building_original).tif');
figure,imshow(f);

[g_sobel_default,ts]=edge(f,'sobel');
figure,imshow(g_sobel_default);
[g_log_default,tlog]=edge(f,'log');
figure,imshow(g_log_default);
[g_canny_default,tc]=edge(f,'canny');
figure,imshow(g_canny_default);

[g_sobel_best,ts]=edge(f,'sobel',0.05);
figure,imshow(g_sobel_best);
[g_log_best,tlog]=edge(f,'log',0.003,2.25);
figure,imshow(g_log_best);
[g_canny_best,tc]=edge(f,'canny',[0.04 0.10],1.5);
figure,imshow(g_canny_best);

使用梯度的分水岭分割

clear all
clc
f=imread('D:\pic\DIP3E_CH10\Fig1057(a)(small_blobs-original).tif');
figure,imshow(f);

h=fspecial('sobel');
fd=double(f);
g=sqrt(imfilter(fd,h,'replicate').^2+...
    imfilter(fd,h','replicate').^2);
figure,imshow(g);

L=watershed(g);
figure,imshow(L);
wr=L==0;

g2=imclose(imopen(g,ones(3,3)),ones(3,3));
figure,imshow(g2);
L2=watershed(g2);
figure,imshow(L2);
wr2=L2==0;
f2=f;
f2(wr2)=255;
figure,imshow(f2);

控制标记符的分水岭分割

%%%%%%%%%%%%%%%%理解每幅图像的含义%%%%%%%%%%%
clear all
clc
f=imread('D:\pic\DIP3E_CH10\Fig1057(a)(small_blobs-original).tif');
figure,imshow(f);

h=fspecial('sobel');
fd=double(f);
g=sqrt(imfilter(fd,h,'replicate').^2+...
imfilter(fd,h','replicate').^2);
L=watershed(g);
wr=L==0;

rm=imregionalmin(g);
figure,imshow(rm);
im=imextendedmin(f,2);
figure,imshow(im);
fim=f;
fim(im)=175;
figure,imshow(fim);

Lim=watershed(bwdist(im));
figure,imshow(Lim);
em=Lim==0;

g2=imimposemin(g,im|em);
figure,imshow(g2);

L2=watershed(g2);
figure,imshow(L2);
f2=f;
f2(L2==0)=255;
figure,imshow(f2);

参考文献:

[1] Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, and Steven L. Eddins. 2003. Digital Image Processing Using MATLAB. Prentice-Hall, Inc., USA.

[2] 阮秋琦. 数字图像处理(MATLAB版)[M]. 北京:电子工业出版社, 2014.

[3] 冈萨雷斯. 数字图像处理(第三版)[M]. 北京:电子工业出版社, 2011.

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