灰度直方图及直方图均衡化
【摘要】 文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。 一、实验目的1.直方图的显示2.计算并绘制图像直方图3.直方图的均衡化 二、实验内容灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。MATLAB中提供了专门绘制直方图的函...
文章和代码以及样例图片等相关资源,已经归档至【Github仓库:digital-image-processing-matlab】或者公众号【AIShareLab】回复 数字图像处理 也可获取。
一、实验目的
1.直方图的显示
2.计算并绘制图像直方图
3.直方图的均衡化
二、实验内容
灰度直方图用于显示图像的灰度值分布情况,是数字图像处理中最简单和最实用的工具。
MATLAB中提供了专门绘制直方图的函数 imhist()
。
1.直方图的显示
imshow('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif');
title('原图像')
% 显示原图像
A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');
figure;
imhist(A);
title('对应直方图')
2.计算并绘制图像直方图
A:用 bar
函数显示
A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');
h=imhist(A);
h1=h(1:10:256);
horz=1:10:256;
bar(horz,h1)% 用bar 函数显示
axis([0 255 0 15000])% 设置水平轴和垂直轴的最大值和最小值
set(gca,'xtick',0:50:255)
set(gca,'xtick',0:2000:15000)
B:用 stem
函数显示
A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');
h=imhist(A);
h1=h(1:10:256);
horz=1:10:256;
stem(horz,h1,'fill')% 用stem 函数显示
axis([0 255 0 15000])% 设置水平轴和垂直轴的最大值和最小值
set(gca,'xtick',[0:50:255])
set(gca,'xtick',[0:2000:15000])
C:用 plot
函数显示
A=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');
h=imhist(A);
plot(h)
axis([0 255 0 15000])% 设置水平轴和垂直轴的最大值和最小值
set(gca,'xtick',[0:50:255])
set(gca,'xtick',[0:2000:15000])
3.直方图均衡化
imshow('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif');
title('原图像')
I=imread('D:\pic\DIP3E_CH02\Fig0221(a)(ctskull-256).tif ','tif');
figure;
imhist(I),title('对应直方图')
% 从得到的直方图可以看出,图像的对比度很低,灰度级集中在70-160 范围内,如果只取
% 这个范围内的灰度,并扩展到[0,255],则会明显增强图像对比度
J=imadjust(I,[70/255 160/255],[]);
figure;imshow(J),title('经灰度级调整后的图')
figure;imhist(J),title('灰度级调整后的直方图')
% MATLAB 还提供了histeq 函数(自动直方图均衡化)
K=histeq(I);
figure;
imshow(K),title('经直方图均衡化后的图')
figure;
imhist(K),title('直方图均衡化后的直方图')
【版权声明】本文为华为云社区用户原创内容,未经允许不得转载,如需转载请自行联系原作者进行授权。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容,举报邮箱:
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论(0)