软件测试|一文弄懂Python集合相关操作

前言

集合是Python的基本数据类型，是我们工作中经常会用到的数据类型，Python有一系列关于集合的操作，作为一个Pythoner，我们必须要掌握这些操作。

集合的介绍

集合是Python的基本数据类型之一，它具有以下几个特点:

• 集合（set）是一个无序的不重复元素序列
• 常用来对两个列表进行交并差的处理性
• 集合与列表一样，支持所有数据类型

集合与列表的区别

集合内的相关操作

1. 创建集合
   通过set函数来创建集合

a_set = set()
print(a_set)
print(type(a_set))
----------------------
输出结果如下:
set()
<class 'set'>

注：不能通过set = {}来创建空集合，这样创建的实际上为字典，如下

set = {}
print(type(set))
-----------------
输出结果如下:
<class 'dict'>

2. 集合增加元素-add()
   用于集合中添加一个元素，如果集合中已存在该元素则该函数不执行
   用法：set.add（item）
   参数
   item：要添加到集合中的元素

set1 = set()
set1.add('theshy')
print(set1)
-----------------
输出结果如下:
{'theshy'}

3. update操作
   加入一个新的集合（或列表，元组，字符串），如新集合内的元素在原集合中存在则无视
   用法：
   set.update（iterable）
   参数
   iterable：集合，列表元组字符串

set1 = set()
set1.update([1, 2, 3, 4, 5])
print(set1)
---------------------------
输出结果如下:
{1, 2, 3, 4, 5}

4. remove操作
   将集合中的某个元素删除，如元素不存在将会报错
   用法
   set.remove(item) #注意是元素不是索引
   参数：
   item：当前集合中的一个元素

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set1.remove('baolan')
print(set1)
-----------------
输出结果如下:
{'rookie', 'jackeylove', 'theshy', 'ning'}

5. clear操作
   清空当前集合中的所有元素
   用法
   set.clear()
   参数
   无

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set1.clear()
print(set1)
------------------------
输出结果如下:
set()

6. discard操作
   如果x在集合中，移除该元素；如果x不存在不报错
   注意:

• 集合无法通过索引获取元素
• 集合无获取元素的任何方法
• 集合只是用来处理列表或元组的一种临时类型，他不适合存储与传输

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set1.discard('ning')
print(set1)
-----------------
输出结果如下:
{'rookie', 'jackeylove', 'baolan', 'theshy'}

集合间的操作

1. 集合的差集—difference函数
   a，b两个集合，由所有属于a且不属于b的元素组成的集合叫做a与b的差集
   difference
   返回集合的差集，即返回的集合元素包含在第个集合中，但不包含在第二个集合（方法的参数）中
   用法
   a_set.difference(b_set)
   参数：
   b_set：当前集合需要对比的集
   返回值
   返回原始集合于对比集合的差集

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan'}
set3 = set1.difference(set2)
print(set3)
-----------------------------------------------------
输出结果如下:
{'theshy', 'rookie', 'jackeylove'}

2. 集合的交集—intersection函数
   a，b两个集合分别拥有的相同的元素集，称为a与b的交集
   用法
   a_set.intersection(b_set)
   参数
   b_set：与当前集合对比的1或多个集合
   返回值：
   返回原始集合与对比集合的交集

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan'}
set3 = set1.intersection(set2)
print(set3)
----------------------
输出结果如下：
{'ning', 'baolan'}

3. 集合的并集-union函数

• a，b两个集合中所有的元素（去掉重复）即为a与b的并集
• 返回多个集合的并集，即包含了所有集合的元素，重复的元素只会出现一次
  用法：
  a_set.union(b_set)
  参数：
  b_set：与当前集合对比的1或多个集合
  返回值：
  返回原始集合与对比集合的并集

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan', 'duke'}
set3 = set1.union(set2)
print(set3)

-----------------------------
输出结果如下:
{'theshy', 'rookie', 'ning', 'duke', 'jackeylove', 'baolan'}

4. 集合的 isdisjoint函数
   判断两个集合是否包含相同的元素，如果没有返回True，否则返回False
   用法：
   a_set.isdisjoint（b_set）
   参数：
   b_set：与当前集合用来判断的集合
   返回值
   返回一个布尔值True或 False

set1 = {'theshy', 'rookie', 'jackeylove', 'ning', 'baolan'}
set2 = {'ning', 'baolan', 'duke'}
set3 = {'tian'}
r = set1.isdisjoint(set2)
r1 = set1.isdisjoint(set3)
print(r)
print(r1)
------------------
输出结果如下:
False
True

总结

本文主要介绍了Python中关于集合的相关操作，集合是Python中重要的数据类型，是我们必须掌握的内容。