机器学习(七):Azure机器学习模型搭建实验
【摘要】 Azure机器学习模型搭建实验前言了解Azure机器学习平台,知道机器学习流程。Azure平台简介Azure Machine Learning(简称“AML”)是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务,机器学习属人工智能的一个分支,它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为,其实现方式明显优于传统的商业智能形式。微软...
Azure机器学习模型搭建实验
前言
了解Azure机器学习平台,知道机器学习流程。
Azure平台简介
Azure Machine Learning(简称“AML”)是微软在其公有云Azure上推出的基于Web使用的一项机器学习服务,机器学习属人工智能的一个分支,它技术借助算法让电脑对大量流动数据集进行识别。这种方式能够通过历史数据来预测未来事件和行为,其实现方式明显优于传统的商业智能形式。
微软的目标是简化使用机器学习的过程,以便于开发人员、业务分析师和数据科学家进行广泛、便捷地应用。
这款服务的目的在于“将机器学习动力与云计算的简单性相结合”。
AML目前在微软的Global Azure云服务平台提供服务,用户可以通过站点:Microsoft Machine Learning Studio (classic) 申请免费试用。
Azure机器学习实验
实验目的:了解机器学习从数据到建模并最终评估预测的整个流程。
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