【Python3解析二维码】翻遍全网找到 2 款库推荐给大家~

⛳️ 实战场景

上一篇博客，我们整理了 4 款 Python 二维码模块，发到社群之后，有小伙伴反馈非常棒，那是不是应该写一篇解析二维码的博客呢？

这必须安排一下，《如果你需要用 Python 搞个二维码，那应该收藏这篇博客》。

这一次我们继续寻找好用的 Python 第三方模块，用来解析二维码。

⛳️ pyzbar 解析二维码

模块安装命令如下所示：

pip install pyzbar

解析二维码图片时，需要先使用 pillow 模块的 Image 类，将图片进行实例化。

示例代码如下所示：

from PIL import Image
import pyzbar.pyzbar as pyzbar

filename = './qrcode.png'
img = Image.open(filename)
print(img)
barcodes = pyzbar.decode(img)
print(barcodes)

运行代码如下所示，其中 data 就是二维码解析出的字符串。

如果想要输出文本内容，使用如下代码：

print(pyzbar.decode(img)[0].data.decode("utf-8"))

使用 pyzbar 模块，还需要了解一下 ZBar 库，pyzbar 就是是通过 Python2 和 3 接口，调用 ZBar 读取条形码和二维码的模块。

⛳️ cv2 解析二维码

opencv 模块也具备解析二维码的功能，模块安装命令如下所示：

pip install opencv-python

模块导入使用 import cv2，在使用 opencv 解析二维码的时候，需要注意图片路径中不要携带中文。

import cv2

qrcode_filename = "./qrcode.png"
qrcode_image = cv2.imread(qrcode_filename)
qrcodedetector = cv2.QRCodeDetector()
data, bbox, straight_qrcode = qrcodedetector.detectAndDecode(qrcode_image)

print(data) # 打印解析内容

使用 opencv 解析二维码的效率略微有些低，使用的时候可以用作备选方案。

总结

实战中有时候还会用到一个 zxing 模块解析二维码，但由于其解析模块的核心不是使用 Python 实现的，顾本篇博客不做说明，有兴趣的同学可以自行搜索研究。

还有一个曲线路径可以实现二维码解析，即调用 X 料二维码这些第三方平台提供的 API，实现生产和解析操作。有些博客会使用 zbar 模块直接解析二维码，需要注意的是 zbar 不支持 Python3。

你还有其它 Python 解析二维码的好用模块么，评论区推荐给我吧！

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