关于Hadoop集群物理及虚拟内存的检测的设置说明

写在前面

• Linux：CentOS7.5
• Java：JDK8
• Hadoop：Hadoop3.1.3
• 场景：离线数仓集群搭建

正文

配置yarn-site.xml文件

不能关闭对物理内存的检测

• 集群规划图

如下图：

计算任务运行在 NodeManager 的 Container 容器中

• 任务运行细节说明

在 NodeManager 中有一个Monitor线程，用于一直监控NodeManager的内存使用量，假设NodeManager 设置为3G，用于后面的资源（如 Kafka、Flume）的内存为1G;

若 NodeManager 内存使用率超过集群机器设置的内存，当 Monitor 线程发现 NodeManager 内存使用即将超过 3G 时，此时为了不让 NodeManager 内存使用量超过设置值，Monitor线程会将nodeManager挂掉。

• 挂掉的原因：

一旦 NodeManager 内存使用即将超过 3G，将会「导致后面的组件及框架所需要的内存被其挂掉，内存被 NodeManager 占用」，则Kafka、Flume 需要进行 GC（内存不够，进行FullGC，即将自己Pass掉），此时数据传输通道不存在了，Kafka、Flume这些大数据框架就停止了运转，这是我们不愿意看到的。

我们只希望是 NodeManager 运行的任务挂掉而已，之后我们重新启动这个任务即可，这样不会影响其他组件|组件|框架的使用

故，不需要关闭对物理内存的检测
yarn.nodemanager.pmem-check-enabled设置为true（默认就是为true）

关闭对虚拟内存的检测

• 原因是:

JDK8与CentOS7存在Bug

• 虚拟内存定义

虚拟内存是内存和磁盘交互的第二个媒介。虚拟内存是指把磁盘的一部分作为假想内存来使用。这与磁盘缓存是假想的磁盘（实际上是内存）相对，虚拟内存是假想的内存（实际上是磁盘）。

虚拟内存是计算机系统内存管理的一种技术。它使得应用程序认为它拥有连续可用的内存（一个完整的地址空间），但是实际上，它通常被分割成多个物理碎片，还有部分存储在外部磁盘管理器上，必要时进行数据交换。

通过借助虚拟内存，在内存不足时仍然可以运行程序。

例如，在只剩 5MB 内存空间的情况下仍然可以运行 10MB 的程序。由于 CPU 只能执行加载到内存中的程序，因此，虚拟内存的空间就需要和内存中的空间进行置换（swap），然后运行程序。

又如：有时候电脑内存占比高达99%甚至于100%，但是你的电脑仍然可以继续工作，只不过是很卡而已，原因是超出的部分工作是在磁盘上运行的

• 离线数仓之虚拟内存的应用

如果物理内存不够用，则采用虚拟内存计算一部分资源

假设一台机器内存为4G，目前4G已经被占满，此时会将资源放置到虚拟内存来计算，由于4G内存已被占据完毕，本质上是在磁盘上计算的.

CentOS7会预留出一部分内存给JDK

JDK实际使用的虚拟内存占比比CentOS7会预留给JDK的虚拟内存低，可能会出现任务挂掉的情况，会有报错产生。
关闭对虚拟内存的检测，即将yarn.nodemanager.vmem-check-enabled设置为false,可以忽略过报错，依然可以继续运行

关于虚拟内存的大小，Hadoop官网说明如下：

yarn.nodemanager.pmem-check-enabled	true
yarn.nodemanager.vmem-check-enabled	true
yarn.nodemanager.vmem-pmem-ratio	2.1

虚拟内存和物理内存的比例关系是：2.1倍

物理内存此时有4G，则对应的虚拟内存为8.2G

预留出来给JDK的虚拟内存可能高达6G，而实际使用的虚拟内存低于3G

参考

https://hadoop.apache.org/docs/r3.1.3/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml

结束