ClickHouse的引擎介绍和深入日志引擎讲解

一、引擎介绍

ClickHouse提供了多种不同的表引擎，表引擎可以简单理解为不同类型的表。

表引擎（即表的类型）决定了：

• 数据的存储方式和位置，写到哪里以及从哪里读取数据
• 支持哪些查询以及如何支持
• 并发数据访问
• 索引的使用（如果存在）
• 是否可以执行多线程请求
• 数据复制参数

下面介绍其中几种，对其他引擎有兴趣的可以去查阅官方文档：

https://clickhouse.tech/docs/zh/engines/table-engines

二、日志引擎

​​​​​​​1、TinyLog引擎

最简单的表引擎，用于将数据存储在磁盘上。每列都存储在单独的压缩文件中，写入时，数据将附加到文件末尾。

该引擎没有并发控制

• 如果同时从表中读取和写入数据，则读取操作将抛出异常；
• 如果同时写入多个查询中的表，则数据将被破坏。

这种表引擎的典型用法是 write-once：首先只写入一次数据，然后根据需要多次读取。此引擎适用于相对较小的表（建议最多1,000,000行）。如果有许多小表，则使用此表引擎是适合的，因为它比需要打开的文件更少。当拥有大量小表时，可能会导致性能低下。不支持索引。

案例：创建一个TinyLog引擎的表并插入一条数据

create table user (id UInt16, name String) ENGINE=TinyLog;
insert into user (id, name) values (1, 'zhangsan');

此时我们到保存数据的目录/var/lib/clickhouse/data/default/user中可以看到如下目录结构：

id.bin 和 name.bin 是压缩过的对应的列的数据，sizes.json 中记录了每个 *.bin 文件的大小：