客快物流大数据项目（七十二）：Impala sql 语法
Impala sql 语法
一、数据库特定语言
1、创建数据库
CREATE DATABASE语句用于在Impala中创建新数据库。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;这里，IF NOT EXISTS是一个可选的子句。如果我们使用此子句，则只有在没有具有相同名称的现有数据库时，才会创建具有给定名称的数据库。
impala默认使用impala用户执行操作，会报权限不足问题，解决办法：
1.1、给HDFS指定文件夹授予权限
hadoop fs -chmod -R 777 hdfs://node2:9000/user/hive1.2、haoop 配置文件中hdfs-site.xml 中设置权限为false
默认就会在hive的数仓路径下创建新的数据库名文件夹
/user/hive/warehouse/ittest.db也可以在创建数据库的时候指定hdfs路径。需要注意该路径的权限。
hadoop fs -mkdir -p /input/impala
hadoop fs -chmod -R 777 /input/impala create external table t3(id int ,name string ,age int ) row format delimited fields terminated by '\t' location '/input/impala/external';
2、删除数据库
Impala的DROP DATABASE语句用于从Impala中删除数据库。 在删除数据库之前，建议从中删除所有表。
如果使用级联删除，Impala会在删除指定数据库中的表之前删除它。
DROP database sample cascade
二、表特定语句
1、create table 语句
CREATE TABLE语句用于在Impala中的所需数据库中创建新表。 需要指定表名字并定义其列和每列的数据类型
impala支持的数据类型和hive类似，除了sql类型外，还支持java类型
基本格式:
create table IF NOT EXISTS database_name.table_name (
column1 data_type,
column2 data_type,
column3 data_type,
………
columnN data_type
);例子:
CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_db.student(name STRING, age INT, contact INT );
默认建表的数据存储路径跟hive一致。也可以在建表的时候通过location指定具体路径，需要注意hdfs权限问题。
2、insert语句
Impala的INSERT语句有两个子句: into和overwrite。into用于插入新记录数据，overwrite用于覆盖已有的记录
insert into table_name (column1, column2, column3,...columnN) values (value1, value2, value3,...valueN);
Insert into table_name values (value1, value2, value2);这里，column1，column2，... columnN是要插入数据的表中的列的名称。还可以添加值而不指定列名，但是，需要确保值的顺序与表中的列的顺序相同。
举个例子：
create table employee (Id INT, name STRING, age INT,address STRING, salary BIGINT);
insert into employee VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 20000 );
insert into employee values (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 15000 );
Insert into employee values (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 30000 );
Insert into employee values (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 35000 );
Insert into employee values (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 40000 );
Insert into employee values (6, 'Komal', 22, 'MP', 32000 );
overwrite覆盖子句覆盖表当中全部记录。 覆盖的记录将从表中永久删除。
Insert overwrite employee values (1, 'Ram', 26, 'Vishakhapatnam', 37000 );
3、select语句
Impala SELECT语句用于从数据库中的一个或多个表中提取数据。 此查询以表的形式返回数据
4、describe语句
impala中的describe语句用于提供表的描述。 此语句的结果包含有关表的信息，例如列名称及其数据类型。
Describe table_name;
此外，还可以使用hive的查询表元数据信息语句。
desc formatted table_name;
5、alter table
Impala中的Alter table语句用于对给定表执行更改。使用此语句，我们可以添加，删除或修改现有表中的列，也可以重命名它们。
表重命名：
ALTER TABLE [old_db_name.]old_table_name RENAME TO [new_db_name.]new_table_name向表中添加列：
ALTER TABLE name ADD COLUMNS (col_spec[, col_spec ...])从表中删除列：
ALTER TABLE name DROP [COLUMN] column_name更改列的名称和类型：
ALTER TABLE name CHANGE column_name new_name new_type
6、delete、truncate table
Impala drop table语句用于删除Impala中的现有表。此语句还会删除内部表的底层HDFS文件。
注意：使用此命令时必须小心，因为删除表后，表中可用的所有信息也将永远丢失。
DROP table database_name.table_name;Impala的Truncate Table语句用于从现有表中删除所有记录。保留表结构。
您也可以使用DROP TABLE命令删除一个完整的表，但它会从数据库中删除完整的表结构，如果您希望存储一些数据，您将需要重新创建此表。
truncate table_name;
7、view视图
视图仅仅是存储在数据库中具有关联名称的Impala查询语言的语句。 它是以预定义的SQL查询形式的表的组合。
视图可以包含表的所有行或选定的行。
Create View IF NOT EXISTS view_name as Select statement
创建视图view、查询视图view
CREATE VIEW IF NOT EXISTS employee_view AS select name, age from employee;
修改视图
ALTER VIEW database_name.view_name为Select语句例如
以下是Alter View语句的示例
Alter view employee_view as select id, name, age, address from employee;
删除视图
DROP VIEW database_name.view_name;8、order by 子句
Impala ORDER BY子句用于根据一个或多个列以升序或降序对数据进行排序。 默认情况下，一些数据库按升序对查询结果进行排序。
select * from table_name ORDER BY col_name [ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST]可以使用关键字ASC或DESC分别按升序或降序排列表中的数据。
如果我们使用NULLS FIRST，表中的所有空值都排列在顶行; 如果我们使用NULLS LAST，包含空值的行将最后排列。
9、group by 子句
Impala GROUP BY子句与SELECT语句协作使用，以将相同的数据排列到组中。
select data from table_name Group BY col_name;10、having子句
Impala中的Having子句允许您指定过滤哪些组结果显示在最终结果中的条件。 一般来说，Having子句与group by子句一起使用; 它将条件放置在由GROUP BY子句创建的组上。
11、limit ,offset
Impala中的limit子句用于将结果集的行数限制为所需的数，即查询的结果集不包含超过指定限制的记录。一般来说，select查询的resultset中的行从0开始。使用offset子句，我们可以决定从哪里考虑输出。
12、with 子句
如果查询太复杂，我们可以为复杂部分定义别名，并使用Impala的with子句将它们包含在查询中。
格式: with x as (select 1), y as (select 2) (select * from x union y);
例如：使用with子句显示年龄大于25的员工和客户的记录。
with t1 as (select * from customers where age>25),
t2 as (select * from employee where age>25) (select * from t1 union select * from t2);13、distinct
Impala中的distinct运算符用于通过删除重复值来获取唯一值。
select distinct columns… from table_name;
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