java实现人脸识别（使用百度云V3版本）

2017年，开发了第一个版本的人脸识别，当时费时有5天之久终于写出来了，但是只适用于火狐浏览器，别的浏览器都打不开摄像头。

2018年，将人脸识别重新完善，可以支持360、火狐、谷歌等主流浏览器，版本都是使用的百度云V2版，当时已经出来了V3版，只是一直没时间去看。

2019年，重新拿出来以前写的项目，将百度云V3版人脸识别写出来分享给大家，以下是源码分享（只是一个简单的demo，不如V2版本的全面）：

V2版本的人脸识别：java实现人脸识别源码【含测试效果图】——前期准备工作及访问提示

V3版本的jar包下载：人脸识别百度API，V3的jar包

V3版本的人脸检测：

/**
     * 
    * @Description: 该方法的主要作用：
    * @Title: 人脸检测
    * @param  @param client 设定文件  
    * @return  返回类型：void   
    * @throws
    * 个人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397
     */
	public static void face_jiance(AipFace client) { 
	    // 传入可选参数调用接口
	    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
	    options.put("face_field", "age");
	    options.put("max_face_num", "2");
	    options.put("face_type", "LIVE");
	    File directory = new File("");// 参数为空
        String courseFile="";
		try {
			courseFile = directory.getCanonicalPath();
			//获取当前项目的根路径
	        //System.out.println(courseFile);
		    String image = courseFile+"/WebRoot/picture/111.jpg";
		    String imageType = "BASE64";
		    //转换格式
		    String strImageToBase64 =ImageToBase64(image);
		    //输出base64图像数据
	        //System.out.println("本地图片转换Base64:"+strImageToBase64);
		    // 人脸检测
		    JSONObject res = client.detect(strImageToBase64,imageType, options);
		    System.out.println(res.toString(2));
		} catch (IOException e) {
			// TODO 异常执行块！
			e.printStackTrace();
		}
	}

V3版本的人脸注册：

/**
	 * 
	* @Description: 该方法的主要作用：人脸注册
	* @Title: face_reg
	* @param  @param client 设定文件  
	* @return  返回类型：void   
	* @throws
	* 个人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397
	 */
	public static void face_reg(AipFace client) {
	    // 传入可选参数调用接口
	    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
	    options.put("user_info", "user's info");

	    String groupId = "group1";
	    String userId = "user1";

	    File directory = new File("");// 参数为空
        String courseFile="";
		try {
			courseFile = directory.getCanonicalPath();
			//获取当前项目的根路径
	        //System.out.println(courseFile);
			 String image = courseFile+"/WebRoot/picture/111.jpg";
			 String imageType = "BASE64";
		    //转换格式
		    String strImageToBase64 =ImageToBase64(image);
		    //输出base64图像数据
	        //System.out.println("本地图片转换Base64:"+strImageToBase64);
		    // 人脸注册
		    JSONObject res = client.addUser(strImageToBase64, imageType, groupId, userId, options);
		    System.out.println(res.toString(2));
	    
		} catch (IOException e) {
			// TODO 异常执行块！
			e.printStackTrace();
		}
	}

V3版本的人脸登陆：

/**
	 * 
	* @Description: 该方法的主要作用：人脸登陆
	* @Title: face_login
	* @param  @param client 设定文件  
	* @return  返回类型：void   
	* @throws
	* 个人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397
	 */
	public static void face_login(AipFace client) {
	    // 传入可选参数调用接口
	    HashMap<String, String> options = new HashMap<String, String>();
	    options.put("user_id", "user1");
	    File directory = new File("");// 参数为空
        String courseFile="";
        String groupIdList = "group1";
		try {
			courseFile = directory.getCanonicalPath();
			//获取当前项目的根路径
	        //System.out.println(courseFile);
			 String image = courseFile+"/WebRoot/picture/222.jpg";
			 String imageType = "BASE64";
		    //转换格式
		    String strImageToBase64 =ImageToBase64(image);
		    //输出base64图像数据
	        //System.out.println("本地图片转换Base64:"+strImageToBase64);
		    // 人脸搜索
		    JSONObject res = client.search(strImageToBase64, imageType, groupIdList, options);
		    System.out.println(res.toString(2));
	    
		} catch (IOException e) {
			// TODO 异常执行块！
			e.printStackTrace();
		}

	}

V3版本的本地图片转换成Base64图像格式的方法：

/**
	 * 
	* @Description: 该方法的主要作用：本地图片转换成Base64图像格式的方法
	* @Title: ImageToBase64
	* @param  @param imgPath
	* @param  @return 设定文件  
	* @return  返回类型：String   
	* @throws
	* 个人博客：https://blog.csdn.net/qq_34137397
	 */
	public static String ImageToBase64(String imgPath){
		InputStream inputStream = null;
		byte[] data = null;
		try {
			inputStream = new FileInputStream(imgPath);	
			data = new byte[inputStream.available()];
			inputStream.read(data);
			inputStream.close();
		}catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		//进行编码
		BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
		//返回编码完成的base64图像数据
		return encoder.encode(data);
	}

另外附上其他人脸识别相关的博文：

1.关于人脸和指纹识别共同交流方案

2.人脸识别活体检测之眨眨眼和张张嘴

3.C#winforms实现windows窗体人脸识别

4.java实现人脸识别源码【含测试效果图】——前期准备工作及访问提示

5.多功能语音播放器上线啦~

6.纯js实现人脸识别眨眨眼张张嘴案例

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