Redis热点数据缓存

Redis热点数据缓存
热点数据缓存

当前key是一个热点key（例如一个热门的娱乐新闻），并发量非常大重建缓存不能在短时间完成，可能是一个复杂计算，例如复杂的SQL、多次IO、多个依赖等在缓存失效的瞬间，有大量线程来重建缓存，造成后端负载加大，甚至可能会让应用崩溃。

互斥锁（mutex）
解决方案一：互斥锁（mutex）
只允许一个线程重建缓存，其他线程等待重建缓存的线程执行完，重新从缓存获取数据。

1）从Redis获取数据，如果值不为空，则直接返回值；否则执行下面的2.1）和2.2）步骤    2.1）如果set（nx和ex）结果为true，说明此时没有其他线程重建缓存， 那么当前线程执行缓存构建逻辑    2.2）如果set（nx和ex）结果为false，说明此时已经有其他线程正在执 行构建缓存的工作，那么当前线程将休息指定时间（例如这里是50毫秒，取决于构建缓存的速度）后，重新执行函数，直到获取到数据。

1
优缺点：如果构建缓存过程出现问题或者时间较长，可能会存在死锁和线程池阻塞的风险，但是这种方法能够较好地降低后端存储负载，并在一致性上做得比较好。
永远不过期
解决方案二：永远不过期

从缓存层面来看，确实没有设置过期时间，所以不会出现热点key过期 后产生的问题，也就是“物理”不过期。从功能层面来看，为每个value设置一个逻辑过期时间，当发现超过逻 辑过期时间后，会使用单独的线程去构建缓存。
1
优缺点：由于没有设置真正的过期时间，实际上已经不存在热点key产生的一系列危害，但是会存在数据不一致的情况，同时代码复杂度会增大。
问题：怎么知道哪些数据是热点数据？因为本地缓存资源有限，不可能把所有的商品数据进行缓存，它只会缓存热点的数据。那怎么知道数据是热点数据呢？

利用redis4.x自身特性，LFU机制发现热点数据。实现很简单，只要把redis内存淘汰机制设置为allkeys-lfu或者volatile-lfu方式，再执行./redis-cli --hotkeys会返回访问频率高的key，并从高到底的排序,在设置key时，需要把商品id带上，这样就是知道是哪些商品了。

高并发
单机的 Redis，能够承载的 QPS大概就在上万到几万不等。对于缓存来说，一般都是用来支撑读高并发的。因此架构做成主从(master-slave)架构，一主多从，主负责写，并且将数据复制到其它的slave 节点，从节点负责读。所有的读请求全部走从节点。这样也可以很轻松实现水平扩容，支撑读高并发。

高可用
Redis哨兵集群实现高可用，哨兵是一个分布式系统,你可以在一个架构中运行多个哨兵进程,这些进程使用流言协议来接收关于主节点是否下线的信息,并使用投票协议来决定是否执行自动故障迁移,以及选择哪个备节点作为新的主节点。每个哨兵会向其它哨兵、主节点、备节点定时发送消息,以确认对方是否”活”着,如果发现对方在指定时间(可配置)内未回应,则暂时认为对方已挂.若“哨兵群”中的多数哨兵,都报告某一主节点没响应,系统才认为该主节点"彻底死亡",通过算法,从剩下的备节点中,选一台提升为主节点,然后自动修改相关配置。