Redis分布式锁底层实现

Redis分布式锁底层实现
如何实现
redis使用setnx作为分布式锁，在多线程环境下面，只有一个线程会拿到这把锁，拿到锁的线程执行业务代码，执行业务代码需要一点时间，所以这段时间拒绝了很多等待获取锁的请求，直到有锁的线程最后释放掉锁，其他线程才能获取锁，这个就是redis的分布式锁的使用。

使用redis锁会有很多异常情况，如何处理这些异常呢
1.redis服务挂掉了，抛出异常了，锁不会被释放掉，新的请求无法进来，出现死锁问题
添加try finally处理

2.服务器果宕机了，导致锁不能被释放的现象
设置超时时间

3.锁的过期时间比业务执行时间短，会存在多个线程拥有同一把锁的现象
如果有一个线程执行需要15s，过期时间只有10s，当执行到10s时第二个线程进来拿到这把锁，会出现多个线程拿到同一把锁执行。

续期超时时间，当一个线程执行5s后对超时时间续期10s，续期设置可以借助redission工具，加锁成功，后台新开一个线程，每隔10秒检查是否还持有锁，如果持有则延长锁的时间，如果加锁失败一直循环（自旋）加锁。

4.锁的过期时间比业务执行时间短，锁永久失效
如果有一个线程执行需要15s，过期时间只有10s，当执行到10s时第二个线程进来拿到这把锁，会出现多个线程拿到同一把锁执行，在第一个线程执行完时会释放掉第二个线程的锁，以此类推，导致锁的永久失效。

给每个线程都设置一个唯一标识，避免出现程序执行的时间超过设置的过期时间，导致其他线程删除了自己的锁，只允许自己删除自己线程的锁

Redis热点数据缓存
热点数据缓存

当前key是一个热点key（例如一个热门的娱乐新闻），并发量非常大重建缓存不能在短时间完成，可能是一个复杂计算，例如复杂的SQL、多次IO、多个依赖等在缓存失效的瞬间，有大量线程来重建缓存，造成后端负载加大，甚至可能会让应用崩溃。