Redis过期策略

缓存雪崩
一个系统，高峰期请求为5000次/秒，4000次走了缓存，只有1000次落到了数据库上，数据库每秒1000的并发是一个正常的指标，完全可以正常工作，但如果缓存宕机了，或者缓存设置了相同的过期时间，导致缓存在同一时刻同时失效，每秒5000次的请求会全部落到数据库上，数据库立马就死掉了，因为数据库一秒最多抗2000个请求，如果DBA重启数据库，立马又会被新的请求打死了，这就是缓存雪崩。

解决方案：

事前：redis高可用，主从+哨兵，redis cluster，避免全盘崩溃 事中：本地ehcache缓存 + hystrix限流&降级，避免MySQL被打死

事后：redis持久化RDB+AOF，快速恢复缓存数据 缓存的失效时间设置为随机值，避免同时失效

缓存穿透
客户端每秒发送5000个请求，其中4000个为黑客的恶意攻击，即在数据库中也查不到。举个例子，用户id为正数，黑客构造的用户id为负数，如果黑客每秒一直发送这4000个请求，缓存就不起作用，数据库也很快被打死。

解决方案：

对请求参数进行校验，不合理直接返回 查询不到的数据也放到缓存，value为空，如 set -999 “” 使用布隆过滤器，快速判断key是否在数据库中存在，不存在直接返回

缓存击穿
设置了过期时间的key，承载着高并发，是一种热点数据。从这个key过期到重新从MySQL加载数据放到缓存的一段时间，大量的请求有可能把数据库打死。缓存雪崩是指大量缓存失效，缓存击穿是指热点数据的缓存失效。

解决方案：

设置key永远不过期，或者快过期时，通过另一个异步线程重新设置key 当从缓存拿到的数据为null，重新从数据库加载数据的过程上分布式锁。

Redis过期策略
Redis采用的过期策略
惰性删除+定期删除

惰性删除流程
在进行get或setnx等操作时，先检查key是否过期，若过期，删除key，然后执行相应操作；若没过期，直接执行相应操作
定期删除流程
对指定个数个库的每一个库随机删除小于等于指定个数个过期key，遍历每个数据库（就是redis.conf中配置的"database"数量，默认为16），检查当前库中的指定个数个key（默认是每个库检查20个key，注意相当于该循环执行20次，循环体时下边的描述），如果当前库中没有一个key设置了过期时间，直接执行下一个库的遍历，随机获取一个设置了过期时间的key，检查该key是否过期，如果过期，删除key，判断定期删除操作是否已经达到指定时长，若已经达到，直接退出定期删除。

问题：定期删除漏掉了很多过期 key，然后你也没及时去查，也就没走惰性删除，此时会怎么样？如果大量过期 key 堆积在内存里，导致 Redis 内存块耗尽了，怎么解决呢？走内存淘汰机制。