SQL的执行流程

SQL的执行流程
第一步，先连接到这个数据库上，这时候接待你的就是连接器。连接器负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接。用户名密码认证通过，连接器会到权限表里面查出你拥有的权限。一个用户成功建立连接后，即使你用管理员账号对这个用户的权限做了修改，也不会影响已经存在连接的权限。修改完成后，只有再新建的连接才会使用新的权限设置。连接完成后，如果你没有后续的动作，这个连接就处于空闲状态，你可以在 show processlist 命令中看到它。客户端如果长时间不发送command到Server端，连接器就会自动将它断开。这个时间是由参数 wait_timeout 控制的，默认值是 8 小时。

第二步：查询缓存。MySQL 拿到一个查询请求后，会先到查询缓存看看，之前是不是执行过这条语句。之前执行过的语句及其结果可能会以 key-value对的形式，被直接缓存在内存中。key 是查询的语句，value 是查询的结果。如果你的查询能够直接在这个缓存中找到 key，那么这个value就会被直接返回给客户端。如果语句不在查询缓存中，就会继续后面的执行阶段。执行完成后，执行结果会被存入查询缓存中。你可以看到，如果查询命中缓存，MySQL不需要执行后面的复杂操作，就可以直接返回结果，这个效率会很高。大多数情况查询缓存就是个鸡肋，为什么呢？因为查询缓存往往弊大于利。查询缓存的失效非常频繁，只要有对一个表的更新，这个表上所有的查询缓存都会被清空。因此很可能你费劲地把结果存起来，还没使用呢，就被一个更新全清空了。对于更新压力大的数据库来说，查询缓存的命中率会非常低。这个鸡肋也有地方可以去使用它，比如说不会改变的表数据，极少更新的表，像一些系统配置表、字典表，全国的省份之类的表，这些表上的查询适合使用查询缓存。MySQL提供了这种“按需使用”的方式，可以将my.cnf参数query_cache_type 设置成2，query_cache_type有3个值：0代表关闭查询缓存，1代表开启，2代表当sql语句中有SQL_CACHE关键词时才缓存。确定要使用查询缓存的语句，用 SQL_CACHE显式指定，比如，select SQL_CACHE * from user where ID=5；

第三步，如果没有命中查询缓存，就要开始真正执行语句了。MySQL 需要知道你要做什么，需要对 SQL 语句做解析。
分析器先会做“词法分析”，你输入的一条 SQL 语句，MySQL需要识别出里面的字符串分别是什么，代表什么。MySQL从你输入的"select"这个关键字识别出来，这是一个查询语句。它也要把字符串“user”识别成“表名 user”，把字符串“ID”识别成“列 ID”。做完了这些识别以后，就要做“语法分析”。根据词法分析的结果，语法分析器会根据语法规则，判断你输入的这个 SQL语句是否满足MySQL语法。如果你的语句不对，就会收到“您的SQL语法有错误”的错误提醒。语句正确之后，会丢到分析机里面执行分析，语法分析由Bison生成，经过bison语法分析之后，会生成一个语法树。比如，你的操作是select还是insert，你需要对那些字段进行操作，作用在哪张表上面，条件是什么。

经过了分析器，MySQL就知道这些字符串代表什么，要做什么了。在开始执行之前，还要先经过优化器的处理。

第四步，优化器，在表里面有多个索引的时候，决定使用哪个索引；或者在一个语句有多表关联的时候，优化器可以决定各个表的连接顺序，同一条多表查询的sql，执行的方案会有多种，比如，select * from user1 join user2 on user1.id = user2.id where user1.name=liaozhiwei and user2.name=haoshuai;既可以先从表user1 里面取出 name=liaozhiwei的 ID 值，再根据 ID 值关联到表user2，再判断user2 里面 name的值是否等于liaozhiwei。也可以先从表user2 里面取出 name=haoshuai的 ID 值，再根据 ID 值关联到user1，再判断user1 里面 name 的值是否等于haoshuai。这两种执行方法的逻辑结果是一样的，但是执行的效率会有不同，而优化器的作用就是决定选择使用哪一个方案。执行方案就确定下来了，然后进入执行器阶段。

第五步，开始执行的时候，要先判断一下你对这个表有没有执行查询的权限，如果没有，就会返回没有权限的错误。如果有权限，就打开表继续执行。打开表的时候，执行器就会根据表的引擎定义，去使用这个引擎提供的接口。比如，我有一条sql:select * from user where id=10;执行器调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 ID 值是不是10，如果不是则跳过， 调用引擎接口取“下一行”，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行，如果是将这行保存在结果集中。执行器将遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。到这一步，这个语句就执行完成了。