基于ModelArts零代码实现自动驾驶场景人车检测模型开发
案例内容介绍
在自动驾驶技术实现的过程中,物体检测是其中一个重要环节。本案例基于ModelArts自动学习功能,让开发者体验AI模型的开发过程,完成数据标注、模型训练和部署,开发一个物体检测AI应用。
ModelArts自动学习具有零代码、零AI背景、泛化能力强的特点,可以帮助AI初学者快速体验AI应用开发流程,同时自动学习训练生成的模型也可以部署到生产环境中使用。
实验目标
1.掌握从AI Gallery下载数据集的方法;
2.掌握使用自动学习功能进行数据标注、模型训练和部署在线服务的方法。
实验步骤
准备工作
参考此文档,完成ModelArts准备工作。
准备数据
下载训练数据集
华为云AI Gallery中有开发者分享了丰富的数据集,大家可以前往订阅使用。本案例采用自动驾驶场景的数据集,数据集中有两种物体,人和车。我们从华为云AI Gallery订阅数据集至ModelArts,然后就可以在ModelArts中使用了。
请点击此处,进入该数据集主页,点击,进入下载详情,按照如下提示填写下载详情:
下载方式:选择ModelArts数据集
目标区域:华北-北京四
目标位置:选择一个OBS路径,作为数据集的存储位置。
名称:自定义。
填写好参数后,点击按钮,然后点击按钮。等待数据集状态变为推送成功(约2分钟),即可在ModelArts数据集列表中查看到下载的数据集。
下载测试数据集
请点击此链接下载数据到本地,解压。可以看到car_and_person_150
文件夹。测试集位于car_and_person_150\test
目录下。
创建项目
登录ModelArts管理控制台,点击左侧导航栏的自动学习,进入自动学习页面;
点击右侧项目页面中的物体检测的创建项目按钮。
在创建自动学习项目页面,计费模式默认“按需计费”,填写“名称”并选择“训练数据”的存储路径。
名称:自定义
数据来源:新建数据集
数据集输入位置:选择刚刚从AI Gallery订阅的人车检测数据集。
最后点击“创建项目”按钮完成物体检测项目创建。
数据标注
同步数据源
点击“同步数据源”按钮,等待右上角出现“数据同步完成”提示信息,可以看到界面显示的图像。共有100张未标注的图片和50张已经标注的图片。
标注数据
点击未标注,点击一张图片,开始标注数据集。
使用鼠标左键框选图片中物体,并添加标签(画矩形框的方式是分别点击矩形框的左上角和右下角)。
点击箭头进入下一张图像,以同样的方式标注照片中的人或汽车。
标注若干张图片后,点击左上角的作业名称,返回自动学习主页面。
如果您时间充足,可以把所有图片标注完。如果您时间有限,只标注几张图片即可,不标注完所有图片也可以训练。
模型训练
点击“开始训练”按钮,设置最大训练时长为12分钟,预期推理硬件选择CPU,其他默认。然后点击"确认"按钮,提交训练作业。如下图所示:
具体的训练时长需要根据训练数据量来设置,如果精度不够,可以训练更长时间。
大概12分钟后训练结束,可以在右侧查看训练结果。
部署上线
部署在线服务
点击部署,部署成功需要等待5分钟左右
测试样例图片
在线服务本质上是一个RESTful API,可以通过HTTP请求访问。本案例在网页上测试在线服务。
页面中间是服务测试,点击上传,选择test
目录中一张图片上传,然后点击预测,在页面的右侧可以查看预测结果。
查看在线服务详情
如果想要查看在线服务的详情,可以在“部署上线”->“在线服务”中找到相应的在线服务,然后点击名称进去查看详情,如下图所示:
API在线服务详情页有该API的调用指南和配置信息等信息。
关闭在线服务
实验完成后,为了防止继续扣费,点击“停止”按钮,把在线服务关闭,在线服务停止后可以重新启动。
至此,本案例完成。
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