大数据ClickHouse进阶（二十四）：ClickHouse权限管理
ClickHouse权限管理
ClickHouse从访问、查询和数据角度提供了一个较为立体的权限体系。
一、访问权限
访问权限是整个权限体系的第一层防护，可以分为两类权限。
1、网络访问权限
网络权限使用networks标签设置，用户限制某个用户登录的客户端地址，例如,修改users.xml文件：
<zhangsan>
<!-- 设置用户允许登录的网络地址 -->
<networks>
<!-- 限制在此ip登录 -->
<ip>192.168.179.5</ip>
</networks>
</zhangsan>
修改之后，在node1(192.168.179.4)上登录zhangsan用户登录不上。
2、数据库与字典访问权限
当客户端连入ClickHouse之后，可以进一步限制某个用户数据库和字典的访问权限，可以通过<allow_database>和<allow_dictionaries>标签进行设置，如果不进行任何定义则表示不进行限制。
现在针对用户zhangsan只能使用default库，在users.xml中的配置如下：
<zhangsan>
<!-- 设置用户访问数据库 -->
<allow_databases>
<database>default</database>
<database>datasets</database>
</allow_databases>
</zhangsan>配置完成之后，使用zhangsan用户重新登录ClickHouse，查看数据库：
node1 :) show databases;
┌─name─────┐
│ datasets │
│ default │
└──────────┘二、查询权限
查询权限是整个权限体系的第二层防护，它决定了一个用户能够执行的查询语句，查询权限可以分为以下四类：
- 读权限：包括SELECT、EXISTS、SHOW和DESCRIBE查询。
- 写权限：包括INSERT和OPTIMIZE查询。
- 设置权限：包括SET查询。
- DDL权限：包括CREATE、DROP、ALTER、RENAME、ATTACH、DETACH和TRUNCATE查询。
上述四类权限，可以通过以下两项配置标签控制：
1、readonly
读权限、写权限和设置权限均由此标签控制，它有三种取值：
- 当取值为0时，不进行任何限制（默认值）
- 当取值为1时，只拥有读权限（只能执行SELECT、EXISTS、SHOW和DESCRIBE）
- 当取值为2时，拥有读权限和设置权限（在读权限基础上，增加了SET查询）
2、allow_ddl
DDL权限由此标签控制，它有两种取值：
- 当取值为0时，不允许DDL查询。
- 当取值为1时，允许DDL查询（默认值）。
此外，需要注意的是readonly和allow_ddl需要定义在用户使用的profiles角色中。
查询权限测试如下：
首先，在users.xml中增加新角色normal，并配置只有read读权限，配置如下：
<yandex>
<!-- 配置profiles -->
<profiles>
... ...
<!-- 自定义角色normal,只有read读权限 -->
<normal>
<readonly>1</readonly>
<allow_ddl>0</allow_ddl>
</normal>
... ...
</profiles>
... ...
</yandex>其次在users.xml中给zhangsan配置角色为normal：
<!-- 用户使用的profile 角色 -->
<zhangsan>
... ...
<profile>normal</profile>
</zhangsan>配置完成之后，使用用户zhangsan登录ClickHouse，做如下操作：
#创建数据库
node1 :) create database aaa;
DB::Exception: zhangsan: Not enough privileges. To execute this query it's necessary to have grant CREATE DATABASE ON aaa.*. (ACCESS_DENIED)
#查询表person_info中数据
node1 :) select * from person_info;
┌─id─┬─name─┬─age─┬─gender─┬─loc─────┐
│ 1 │ zs │ 18 │ m │ beijing │
│ 3 │ ww │ 20 │ m │ beijing │
└────┴──────┴─────┴────────┴─────────┘
┌─id─┬─name─┬─age─┬─gender─┬─loc──────┐
│ 2 │ ls │ 19 │ f │ shanghai │
│ 4 │ ml │ 21 │ m │ shanghai │
└────┴──────┴─────┴────────┴──────────┘
#向表person_info中插入数据
node1 :) insert into person_info values (5,'xx',10,'f','beijing');
DB::Exception: zhangsan: Cannot execute query in readonly mode. (READONLY)通过以上测试我们发现权限已经生效。
三、数据行级权限
数据权限是整个权限体系中的第三层防护，决定了一个用户能够看到什么数据。数据权限使用database标签定义，是用户定义中的一项选填设置，database通过定义用户级别的查询过滤器来实现数据的行级粒度权限，定义规则如下：
<databases>
<database_name><!-- 数据库名称 -->
<table_name><!-- 表名称 -->
<filter>id < 10</filter><!-- 数据过滤条件 -->
</table_name>
</database_name>
</databases>以上标签中database_name是数据库名称，table_name是表名称，而filter则是权限过滤的关键，等同于定义了一条where条件，支持组合条件。
下面测试数据权限，给用户zhangsan限制读取表person_info数据中id<=2 或者id=4的数据，配置users.xml如下：
<zhangsan>
... ...
<databases>
<default><!-- 数据库名称 -->
<person_info><!-- 表名称 -->
<!-- 过滤条件id <=2 or id =4 -->
<filter>id<=2 or id=4 </filter> <!-- 数据过滤条件 --> </person_info>
</default>
</databases>
</zhangsan>注意：
- < 表示小于号
-
> 表示大于号
以上配置完成之后，使用zhangsan登录ClickHouse查询数据，结果如下：
可见配置的数据行级权限生效。
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