为什么要安装anaconda

Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。由于其编写的应用程序具有跨平台的特性，几乎不需要任何改动，就可以在Linux、macOS以及Windows系统上使用。并且作为解释型语言，每个语句都是执行的时候才翻译，无需等待漫长的编译、链接、打包等过程，发布效率极高，使得它大受市场欢迎。

正是因为如此，开源界涌现了大量python的第三方库。然而由于python的第三方库安装比较繁琐，且python2和python3又存在诸多不兼容的地方，因此第三方库的兼容性问题日益严峻。

Anaconda集成了python所需的第三方库，其将python经常使用的第三库的包打包，在打包的过程中，anaconda就已经帮我们处理好了兼容性问题，同时提供了非常方便下载的gui和命令行工具

下载并安装 anaconda

进入 anaconda 官网 https://www.anaconda.com/，下载并安装相应版本，在安装时勾选 “Add Anaconda to my PATH environment variable”

安装好后，开始菜单这里就会出现 anaconda 的相关应用程序了

anaconda的GUI界面如下

• Home：可以搜索并安装各种组件
• Environments：查看指定环境变量下的所有组件
• Learning：链接到相关组件的教程网页
• Community：遇到不懂的问题可以到社区发帖求助

conda 常用命令

查看帮助信息

conda -h

查看版本号

conda --version
或
conda -V

列出所有安装的包

conda list

切换镜像源

查看某个包的可安装版本

conda search <包名>

安装指定版本的包

conda install <包名>=<版本>
或
conda install <包名>

省略版本号，默认会安装最新版本

升级anaconda

conda install anaconda

查看当前所有的环境变量及其路径

conda info --envs

jupyter

Jupyter Notebook（此前被称为 IPython notebook）是一个交互式笔记本，支持运行 40 多种编程语言

Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和 markdown。 用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等

使用 conda list jupyter 可以查看当前安装的版本

Jupyter Notebook的界面如下

spyder

Spyder是Python(x,y)的作者为它开发的一个简单的集成开发环境。和其他的Python开发环境相比，它最大的优点就是模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。

使用 conda list spyder 可以查看当前安装的版本

spyder的界面如下

升级spyder

conda update anaconda
conda install spyder=5.3.3