一.为什么会有编译器和解释器

1.编译器/解释器

①区别编辑器和编译器 编辑器的作用：用于写代码的工具

②

Python（高级语言）例如：吃了吗您内。 我们可以容易看懂的语言

机器语言（二进制）例如：00100110。 计算机可以看懂的语言

在Python输出吃饭了吗，计算机无法听懂他只能识别0，1为了使其能交流

因此需要一个翻译的东西，这便诞生了编译器和解析器。

二.编辑器和解释器介绍

1.编译器/解释器：高级语言与机器语言的翻译官

2.都是将翻译成机器可以执行的二进制码，只不过在运行原理和翻译过程有不同而已

三.编译器和解释器区别

1.通俗解释

              编译器  如同自热火锅，整体资源整合 速度快

              解释器  如同海底捞火锅，需要一点一点放资源材料  速度较慢

2.专业解释

①编译器：先整体编译再执行

编译方式：运行速度快，但是任何小的改动都需要整体重新编译。可以脱离编译环境运行。代表语言是C语言。

②解释器：边解释边执行

解释方式：运行速度慢，但部分改动不需要整体重新编译。不可脱离解释器环境运行。代表语言是Python语言。

四.Python解释器种类

1.CPython 官方版本解释器。这个解释器用于C语言开发的，所有叫CPython。CPython 是使用最广的 Python解释器。

2.IPython 基于CPython 之上的一个交互解释器，在交互方式上有所增强，执行Python 代码的功能和CPython 是完全一样的。

3.PyPy 一个追求执行速度的Python解释器。采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（不是解释），可以提高Python代码的执行速度。（了解）

4.JYthon 运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行

5.IronPython 和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python 代码编译成.Net的字节码。

五.python运行机制

机制图

解释器：自带库，内置方法 不需要考虑

当写代码时需要内置模块 通过解释器调库→执行→返回结果输出到解释器