大数据入门学习框架
大数据入门学习框架
前言
利用框架的力量，看懂游戏规则，才是入行的前提
大多数人不懂，不会，不做，才是你的机会，你得行动，不能畏首畏尾
选择才是拉差距关键，风向，比你流的汗水重要一万倍，逆风划船要累死人的
为什么选择学习大数据开发，不选择Java开发？
借棋弈做比喻，智商高的不要选择五子琪，要选择围棋，它能长久地吸引你。
不都是在棋盘上一颗黑子一颗白子地下吗?因为围棋更复杂，能够掌握如此复杂的技艺、产生稳定输出的棋手、让我们更佩服。选择学习大数据开发也如此，能让你的职业生涯走得更远，少走弯路。
还有一点就是现在大数据等于趋势，一个向上趋势的行业会让你赚得比其他行业多。
上面这些看似没用，但又至关重要，这里我就不在强调作用，有兴趣的同学可以看看我的大数据学习探讨话题：
这个栏目为初学者全面整理入门的大数据必学知识，内容是按照体系划分的，集合190多篇高质量文章带你认识大数据，掌握入门的规则。
只要跟着顺序去学，把里面的体系知识掌握了，你才能真正的入门大数据，前提得自律加坚持，赶快行动吧。
一、大数据基础
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二、大数据必学Java基础
注意：这是另外的付费栏目，一般学习大数据的，默认你都是有Java和Python等语言的基础，需要你提前学好基础语言的知识。这里Java语言基础最为重要，所以单独写了一个Java的基础知识栏目给没有Java基础的同学优先学习，如果你本身就有独立Java开发能力，可以跳过这一块内容。
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持续更新中。。。
三、ZooKeeper
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四、大数据环境搭建
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五、Hadoop
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六、Hive
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七、HBase
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八、Kafka
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九、Scala
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十、Spark
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十一、Flink
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最后要重塑认知
穷困一生的五个毛病
第一个毛病，急功近利
经常有人问看哪几本书可以改变人生，答案是看哪几本都不行，人生不是由几本书决定的，也不是由几个人决定的，它是几十本书甚至几百本构建出来的一个体系，是需要逐渐地尝试、逐渐地摸索、逐渐地碰壁，最后总结出一套适合自己的方法论。
第二个毛病，线性规划
很多人的人生是线性的，他们特别喜欢规划，恨不得一直规划到85岁。
但凡你多了解这个世界，就知道任何细致末节的规划都是没有用的。因为真实的世界是充满变数的，有的是十年磨一剑，而九年却看不到任何变化。有的是你拼尽全力准备，却根本等不来决战的机会。有的是你费尽心机算对每一个细节，一抬头，却错过了未来的风口。
规划源于确定，确定源于习惯，习惯源于读书时候的潜移默化。
60年前还没有家用电脑，50年前还没有网络，40年前还没有Java语言，30年前还没有智能手机，20年前还没有大数据，哪一个在你的规划之内呢？
第三个毛病，自我视角
所有的角度都是自己：我怎么怎么样，我做了什么什么，我学这个为什么还是没掌握，主语永远都是我。他们从来不会切换视角，从来不研究学这到底要做什么，这个知识最为主要的是什么，满脑子都想着怎么提高技能。
你得换位思考，学这个知识为了就业，那你就有应付面试官的能力，掌握高频的面试知识点。
进入公司得做项目，所以你需要提高自己的项目实战能力，基于不同的业务场景做练习。而不是对各种知识细致末节的都要学，最终都没掌握好。
第四个毛病，追求免费
真正的知识一定是很贵很贵的，绝对不是你买一本书就能学得到的，也绝对不是你看一些免费的东西就可以到手的。
任何一本数据库架构的书，都不超过100块钱，为什么一个顶级的架构工程师，可以年薪千万？
这其中的原因是真正的知识才是拉开距离的关键。能让你花钱买到，就已经很不错了。
世界是要等价交换的，你想得到一个最珍贵的东西，就得拿自己最珍贵的东西去换，绝对不是交9.9块钱的费用学了半个月就能成顶级架构师，幻想财务自由。
这个世界上最贵的东西就是“免费”，那些能拿钱去计算的，明码标价让你觉得贵的，才是信息成本最低、最便宜的方式。
第五个毛病，不懂放弃
有些人这个也想要，那个也想要，这个也舍不得，那个也舍不得，永远处在犹豫的状态当中。
找一个公司，既想待遇高，又想福利好、加班少、还要专业对口，还得有发展前景，能再给点期权就更好，这样的结果就是永远找不到合适的行业。
世界上没有完美，就算你考到700分，清华和北大也只能选一个，永远要为了一个更重要的，放弃不那么重要的。
成功很难，但是失败很容易，五个毛病，照做就行。
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