玩转华为物联网IoT边缘服务系列一-初识平台

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eleven1111 发表于 2022/10/07 22:48:39 2022/10/07
【摘要】 云计算技术日趋成熟,企业对低延时、海量数据、隐私安全、本地自治有更高的要求,未来的趋势是物联网企业下云,计算和分析会下沉到哪里?答案是:边缘。IoT边缘(IoT Edge),是华为物联网边缘计算平台。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”,在靠近物或数据源头的边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供计算和智能服务,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
  • 技术趋势

经历了PC互联网、移动互联网,未来物联网的市场还是一片蓝海,而技术的发展趋势在哪里?

云计算技术日趋成熟,企业对低延时、海量数据、隐私安全、本地自治有更高的要求,未来的趋势是物联网企业下云,计算和分析会下沉到哪里?答案是:边缘。

在物联网云平台和现场设备之间一直存在着巨大的“断层”。相对云计算而言,边缘计算的行为发生在靠近数据生成的本地设备和网络中。

边缘计算采用新的网络、新的方法、新的设备和新的架构,打通万物互联的“最后一公里”,并创造可持续的商业模式。

  • IoT边缘简介

IoT边缘(IoT Edge),是华为物联网的边缘计算平台。IoT Edge作为物联网边缘“小脑”,在靠近物或数据源头的边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台,就近提供计算和智能服务,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。

IoTEdge分为云、边两层架构,边侧部署软件到硬件上,基于操作系统,提供各种应用的运行框架;云侧提供远程的统一资源管理、应用管理等服务。包含云服务、边缘运行时软件、边缘模块应用,利用云服务将云端能力快速拓展至边缘,提供系统适配、云边协同、通信代理等运行时软件,部署数据采集、边缘计算、数据清洗等模块应用,在园区、城市、工业等场景,作为数据源切入点,解决客户对设备上云、本地计算、数据预处理等诉求。IoT边缘支持园区/城市/交通/工业等行业设备数采,作为切入点给IoT平台引流;支持边缘智能计算,快速实现生态拓展,丰富行业解决方案;提供SDK、API、点位配置等,满足客户或ISV的二次开发诉求。

  • 概念串联

IoTEdge作为物联网边缘计算平台,串联起了端边云的协同框架,本文档也主要以云端、边缘节点、设备端展开介绍。

  • 云端

    首先,需要先理解一个概念:租户。您在华为云注册了一个账号后,开通了IoT边缘服务,就成为了我们的客户,像租户一样可以享用物联网边缘计算平台提供的能力。其次,控制台就是IoT边缘服务提供给租户的操作平台,您可以在IoT边缘的控制台上,查看、管理边缘节点状态,通过云边协同通道下发配置,执行应用远程部署升级,数据路由转发上云等能力;最后,控制台上的很多能力,在应用侧也都提供了开发接口(例如应用管理,节点管理等),供您在做应用侧开发时调用。可以参考:基于API开发应用

  • 边缘节点

    IoT边缘提供一组软件,可以从云端下发部署在网关或服务器上,纳管其硬件作为边缘节点,在边缘节点上可以实现设备数据的采集、预处理、数据流转、路由转发,同时边缘侧提供应用托管、边缘计算等功能,方便业务本地自治、业务扩展。如何快速将硬件变成边缘节点,可以参考如何将一台机器注册成边缘节点。如何将应用下发部署到指定的边缘节点上执行,可以参考如何将应用部署到边缘节点

  • 设备端

    首先,顾名思义是指设备,那么什么叫设备呢?靠近客户现场,能够执行生产任务的加工设备,能够监控环境信息的传感设备,能够计量水电煤的仪器仪表等,只要能够上电通过蜂窝网、以太网连接,我们都可以称之为设备。其次,不具备通讯模组无法直接联网的“哑设备”,是依赖现场部署的硬件作为边缘节点,进行主动的数据采集。最后,通过边缘节点的数据采集能力,就近接入设备,提取有用的数据信息,从而实现设备的管理、智能控制、数据治理。可以参考数据采集配置指南

  • 部署形态

IoTEdge倡导“软硬件解耦”的原则,不依赖具体硬件型号,提供兼容性强的软件,通过屏蔽底层硬件差异,提供不同规格的版本来实现不同部署形态,满足例如轻量级的工业网关,AI智能网关,视频网关,资源高的服务器,虚拟机等硬件资源的部署。

  • 软硬件解耦,边缘软件不依赖硬件类型部署;支持X86/ARM 架构,支持网关、虚机、服务器部署。
  • 已支持LinuxOS、CentOS、 Ubuntu、EulerOS、Debian、OpenEuler、Fedora、KylinOS、UnionTech等主流操作系统的部署纳管。

  • 应用场景

边缘计算适用的场景很多,本文给大家主要介绍ToB场景

  • 像超市、商场等常见的视频监控,如果加上AI分析,就是一个最简单的边缘计算场景,可以在超时、商场现场,实时得到告警反馈。
  • 还有智慧公路,每个智慧路杆都可以作为一个边缘,将摄像头、传感器等采集到的数据,现场进行分析,给出及时的预警通知。
  • 国家重点推广的工业4.0,边缘计算也是发挥了巨大的作用,实现传统工业制造的生产流程可视化、数据统一管理、孪生建模可视化分析等,节能减排的同时提高效率。
  • 仓储物流大大提高了物品分捡效率,实现对每个仓储货物的建档,更精细更可靠的追溯管理。

现在您应该对IoT边缘有了初步的认识,那也许您会问,如何给您带来价值?哪些业务场景可以通过平台来实现?怎样接入到平台?

这里先预告一下,我会以第一人称的视角,站在客户的角度,结合业务场景给大家做沉浸式的连载介绍,敬请期待。

        场景一:珠宝加工的成本下降空间在哪里?“OT/IT数据融合”(已发布)

        场景二:让资产质押银行放贷不再困难。“边缘计算/云边协同”(敬请期待,11月30日会补充链接)

        场景三:钢铁厂真的是傻大黑粗吗?“设备利旧/数据采集”(敬请期待,12月30日会补充链接)

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