大数据ClickHouse进阶(十三):ClickHouse的GROUP BY 子句

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Lansonli 发表于 2022/09/25 07:29:40 2022/09/25
【摘要】 CSDN话题挑战赛第2期 参赛话题:大数据趣味学习探讨 文章目录 ClickHouse的GROUP BY子句 一、WITH ROLLUP 二、WITH CUBE 三、WITH TOTALS ClickHouse的GROUP BY子句 Group By子句又称聚合查询,与MySQL或者Hive中的使用方式一样,但是...

CSDN话题挑战赛第2期
参赛话题:大数据趣味学习探讨

文章目录

ClickHouse的GROUP BY子句

一、WITH ROLLUP

二、WITH CUBE

三、WITH TOTALS


ClickHouse的GROUP BY子句

Group By子句又称聚合查询,与MySQL或者Hive中的使用方式一样,但是需要注意一点在Select查询中如果有聚合查询,例如max,min等,与聚合查询出现的字段一定要出现在Group by中,否则语句报错。

ClickHouse中的Group by 还可以配合WITH ROLLUP、WITH CUBE、WITH TOTALS三种修饰符获取额外的汇总信息。

创建表mt_tbl2 并加载数据:


  
  1. #创建表mt_tbl2
  2. node1 :) CREATE TABLE mt_tbl2
  3. (
  4. `province` String,
  5. `city` String,
  6. `item` String,
  7. `totalcount` UInt32
  8. )
  9. ENGINE = MergeTree()
  10. ORDER BY (province, city)
  11. #向表中插入如下数据:
  12. node1 :) insert into mt_tbl2 values ('北京','海淀','苹果手机',100),('上海','黄浦','小米手机',200),('北京','丰台','苹果手机',300),('北京','大兴','华为手机',400),('上海','嘉定','华为手机',500),('
  13. 北京','海淀','华为手机',600),('上海','黄浦','小米手机',700),('北京','大兴','苹果手机',800),('上海','嘉定','华为手机',900),('北京','海淀','小米手机',1000);

一、WITH ROLLUP

ROLLUP 能够按照聚合键从右向左上卷数据,基于聚合函数依次生成分组小计和总计。操作如下:

node1 :) select province,city,item,sum(totalcount) as total from mt_tbl2 group by province,city,item with rollup;
 

 

二、WITH CUBE

CUBE 是立方体意思,WITH CUBE会基于聚合键之间所有的组合生成小计信息。操作如下:

node1 :) select province,city,item,sum(totalcount) as total from mt_tbl2 group by province,city,item with cube;
 

三、WITH TOTALS

WITH TOTALS 会基于聚合键生成结果外,还会附带一行Totals汇总统计。操作如下:

node1 :) select province,city,item,sum(totalcount) as total from mt_tbl2 group by province,city,item with totals;
 

 


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