大数据ClickHouse进阶（十一）：ClickHouse的Join子句
【摘要】 ClickHouse的Join子句Join子句可以对左右两张表的数据进行连接，join语法包含连接精度和连接类型两部分。参照下图帮助大家理解：上图可知，连接精度分为ALL、ANY、ASOF三种，而连接类型分为外连接、内连接、交叉连接三种。我们对连接类型并不陌生，下面重点介绍连接精度。为了方便测试，我们创建以下2张表：join_tbl1、join_tbl2，分别创建两张表，并插入数据：#创建...
ClickHouse的Join子句
Join子句可以对左右两张表的数据进行连接，join语法包含连接精度和连接类型两部分。参照下图帮助大家理解：
上图可知，连接精度分为ALL、ANY、ASOF三种，而连接类型分为外连接、内连接、交叉连接三种。我们对连接类型并不陌生，下面重点介绍连接精度。
为了方便测试，我们创建以下2张表：join_tbl1、join_tbl2，分别创建两张表，并插入数据：
#创建join_tbl1表
node1 :) CREATE TABLE join_tbl1
(
`id` UInt8,
`name` String,
`time` DateTime
)
ENGINE = MergeTree()
ORDER BY id
#向表join_tbl1中插入数据
node1 :) insert into join_tbl1 values (1,'zs','2021-11-01 12:00:00'),(2,'ls','2021-11-01 12:30:00'),(3,'ww','2021-11-01 13:00:00'),(4,'zs','2021-11-01 13:30:00'),(5,'zs','2021-11-01 14:00:00');
一、连接精度
连接精度决定了join查询在连接数据时所使用的策略，目前支持ALL、ANY和ASOF三种类型。
- ALL
如果左表内的一行数据在右表中有多行数据与之连接匹配，则返回右表中全部连接的数据，操作如下：
node1 :) SELECT
a.id,
a.name,
a.time,
b.id,
b.score,
b.time
FROM join_tbl1 AS a
ALL INNER JOIN join_tbl2 AS b ON a.id = b.id
#结果返回了右表中所有与左表id相匹配的数据。
- ANY
如果左表内的一行数据在右表中有多行数据与之连接匹配，则仅返回右表中的第一行连接的数据。操作如下：
node1 :) SELECT
a.id,
a.name,
a.time,
b.id,
b.score,
b.time
FROM join_tbl1 AS a
ANY INNER JOIN join_tbl2 AS b ON a.id = b.id
#查询结果如下，返回了右表中与左表id相连接的第一行数据
- ASOF
ASOF是一种模糊查询，它允许在连接键之后追加定义一个模糊连接的匹配条件asof_column(此条件要求不等式，大于或者小于)。举例如下：
node1 :) SELECT a.id,a.name,a.time,b.id,b.score,b.time FROM join_tbl1 a ASOF INNER JOIN join_tbl2 b ON a.id = b.id AND a.time>=b.time;
二、连接类型
连接类型与Mysql中的连接类型意思相同，这里就不再详解介绍，直接操作，操作如下：
- INNER
node1 :) SELECT a.id,a.name,a.time,b.id,b.score,b.time FROM join_tbl1 a INNER JOIN join_tbl2 b ON a.id = b.id;
- LEFT OUTER JOIN
node1 :) SELECT a.id,a.name,a.time,b.id,b.score,b.time FROM join_tbl1 a LEFT OUTER JOIN join_tbl2 b ON a.id = b.id;
- RIGHT OUTER JOIN
node1 :) SELECT a.id,a.name,a.time,b.id,b.score,b.time FROM join_tbl1 a RIGHT OUTER JOIN join_tbl2 b ON a.id = b.id;
- FULL JOIN
node1 :) SELECT a.id,a.name,a.time,b.id,b.score,b.time FROM join_tbl1 a FULL OUTER JOIN join_tbl2 b ON a.id = b.id;
- CROSS
CROSS JOIN 表示交叉连接，返回左表与右表两个数据集合的笛卡尔积，不需要指定JOIN key 连接键。
node1 :) SELECT a.id,a.name,a.time,b.id,b.score,b.time FROM join_tbl1 a CROSS JOIN join_tbl2 b;
三、注意事项
在ClickHouse使用中，一般作为DWS或者DM层数据使用，很少会有JOIN操作。在使用JOIN查询时，为了优化JOIN查询性能，应该遵循左大右小的原则，即将数据量小的表放在右侧。这是因为在执行JOIN查询时，无论使用哪种JOIN连接方式，右表都会被全部加载到内存中与左表进行比较。
另外，join也没有缓存机制，每一次join查询就算是执行相同的sql查询，也会生成一次全新的查询计划。
【声明】本内容来自华为云开发者社区博主，不代表华为云及华为云开发者社区的观点和立场。转载时必须标注文章的来源（华为云社区）、文章链接、文章作者等基本信息，否则作者和本社区有权追究责任。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，欢迎发送邮件进行举报，并提供相关证据，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容，举报邮箱：
cloudbbs@huaweicloud.com
- 点赞
- 收藏
- 关注作者
评论（0）