1、介绍

ModelArts是面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。

“一站式”是指AI开发的各个环节，包括数据处理、算法开发、模型训练、模型部署都可以在ModelArts上完成。从技术上看，ModelArts底层支持各种异构计算资源，开发者可以根据需要灵活选择使用，而不需要关心底层的技术。同时，ModelArts支持Tensorflow、PyTorch、MindSpore等主流开源的AI开发框架，也支持开发者使用自研的算法框架，匹配您的使用习惯。

2、功能介绍

繁多的AI工具安装配置、数据准备、模型训练慢等是困扰AI工程师的诸多难题。为解决这个难题，将一站式的AI开发平台（ModelArts）提供给开发者，从数据准备到算法开发、模型训练，最后把模型部署起来，集成到生产环境。一站式完成所有任务。

功能总览

ModelArts特色功能如下所示：

• 数据治理

支持数据筛选、标注等数据处理，提供数据集版本管理，特别是深度学习的大数据集，让训练结果可重现。

• 极“快”致“简”模型训练

自研的MoXing深度学习框架，更高效更易用，大大提升训练速度。

• 云边端多场景部署

支持模型部署到多种生产环境，可部署为云端在线推理和批量推理，也可以直接部署到端和边。

• 自动学习

支持多种自动学习能力，通过“自动学习”训练模型，用户不需编写代码即可完成自动建模、一键部署。

• AI Gallery

预置常用算法，支持模型在企业内部共享或者公开共享。

3、实验操作

首先进入操作界面

开始进行程序；

 获取代码；

安装依赖库；

安装AnimeGANv2；

依次安装：

再下一步安装；

操作安装后，出现界面如下。

4、小结

按照指导手册一步一步操作，整体过程很顺利，也很顺畅。有兴趣的小伙伴可以都来参与下。

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