昇思大模型体验平台实践经典CNN网络Lenet【云端实践】【秋招特训】

AI大模型

人工智能经历了从达特茅斯会议之后的“三起三落”，在未来的十年进入了快速发展期。从第七届中国国际“互联网+”创新创业大赛第一次提出产业赛道开始，基于产业的命题70%-80%都与AI有关。全球AI产业正逐步形成分工协作、结构完整的产业链。首先，AI芯片已经逐渐从GPU向FPGA、ASIC发展，性能不断提升；其次，借助云计算、自建平台等方式，算力的规模和单位成本不断优化；第三，以META、谷歌、华为、百度主导的AI框架逐渐成熟等。虽然目前还存在“同质化”、端侧部署困难等问题，但由大数据向大模型的发展趋势是不可阻挡的。

本地电脑配置比较低，搭建环境比较麻烦，想体验人工智能实践，怎么办呢？

幸运的是昇思大模型提供了云端的实践平台，链接：https://xihe.mindspore.cn/

平台简介

这里以Lenet实践分享给大家：

进入官网之后，在导航栏里有很多选择，可以选择开发者们分享的项目、模型，数据集，也可以参加比赛来提升能力。

作为初学者我选择“文档”里的教程进行实践学习。

左侧有保姆级的详细文档可以参考，包括快速开始、具体的操作等等，我选择了教程篇中的“基于Lenet的手写字体识别”进行学习。

这个也是保姆级，不单有算法的描述，还有论文的连接，样例仓的demo，点击wesley/lenet5_demo蓝色的链接可以直接体验。

在左边手写数字，点击Submit ,就可以直接通过lenet进行识别。

Lenet实践

当然也也可以进行Fork后，自己进行程序调试。

填写好相关信息可以创建自己的lenet_demo

可以在文件中进行程序和参数的修改。

目录结构在文档里有详细的描述。

修改好代码后可以在训练中创建实例。

在地址栏里填写train/config.json

点击前边的文件名就可以查看训练的整个过程。

等待几分钟就可以拥有自己的第一个手写识别模型了。

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