Python 中的 super 函数怎么学,怎么解?
⛳️ 实战场景
经常有朋友问,学 Python 面向对象时,翻阅别人代码,会发现一个 super()
函数,那这个函数的作用到底是什么?
super()
函数的用途如下,在子类中调用父类的方法,多用于类的继承关系。
其语法格式如下所示:
super(type[, object-or-type])
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参数说明如下:
type
:类,可选参数object-or-type
:对象或类,一般为 self,也是可选参数。
返回值是代理对象。
可以直接查询官方帮助手册:
help(super)
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输出信息如下所示:
Help on class super in module builtins:
class super(object)
| super() -> same as super(__class__, <first argument>)
| super(type) -> unbound super object
| super(type, obj) -> bound super object; requires isinstance(obj, type)
| super(type, type2) -> bound super object; requires issubclass(type2, type)
| Typical use to call a cooperative superclass method:
| class C(B):
| def meth(self, arg):
| super().meth(arg)
| This works for class methods too:
| class C(B):
| @classmethod
| def cmeth(cls, arg):
| super().cmeth(arg)
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对输出结果进行分析之后,可以得到如下结论:
super
类是一个继承自object
的类,super()
函数就是对该类的实例化;- 调用
super()
实例化之后,返回一个super
对象; super()
参数有四种搭配,具体看上述输出;
⛳️ 实战编码
单继承使用
直接看一下单继承相关代码,其中使用类名去调用父类方法。
class A:
def funA(self):
print("执行 A ,输出橡皮擦")
class B(A):
def funB(self):
# self 表示 B 类的实例
A.funA(self)
print("执行 B ,输出铅笔")
b = B()
b.funB()
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上述代码在 B 类中增加了 funB
函数,并且去调用 A 类中的 funA
函数,此时输出的内容如下所示:
执行 A ,输出橡皮擦
执行 B ,输出铅笔
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如果将上述代码修改为 super()
函数调用父类方法,可以使用下述代码:
class A:
def funA(self):
print("执行 A ,输出橡皮擦")
class B(A):
def funB(self):
# 注意 super() 函数的用法
super().funA()
print("执行 B ,输出铅笔")
b = B()
b.funB()
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上述代码与之前的运行结果一致,在单继承的层级结构中,super
可以直接引用父类,即在子类中不需要使用父类名调用父类方法,而使用 代理对象(super 对象) 去调用,这样的好处就是当父类名改变或继承关系发生改变时,我们不需要对调用进行反复修改。
接下来看一下多继承情况下,super()
函数的实战场景。
class A:
def run(self):
print('AAA')
class B:
def run(self):
print('BBB')
class C:
def run(self):
print('CCC')
class D(A, B, C):
def run(self):
super().run()
d = D()
d.run()
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此时输出的结果是 AAA
,可以看到 super
匹配到的数据是 A
类中的 run
函数,也就是最左侧类中的方法,下面修改一下各类中 run
函数的名称,使其存在差异。
class A:
def run1(self):
print('AAA')
class B:
def run2(self):
print('BBB')
class C:
def run3(self):
print('CCC')
class D(A, B, C):
def run(self):
# 调用 B 中 run2
super().run2()
d = D()
d.run()
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当一个类继承多个类时,如果第一个父类中没有提供该方法,当前类实例就会通过 __mro__
属性进行向上搜索,如果到 object
类都没有检索到该方法,就会引发 AttributeError
异常。
基于上述逻辑,我们可以扩展一下,使用 super()
函数中的参数。
class A:
def run(self):
print('AAA')
class B:
def run(self):
print('BBB')
class C:
def run(self):
print('CCC')
class D(A, B, C):
def run(self):
# 调用 C 中 run
super(B, self).run()
d = D()
d.run()
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此时输出的结果是 CCC
,该结果输出表示了使用 super
函数之后,可以使用 super(类,self)
指定以哪个类为起点检索父类中的方法,上述代码设置的 B
,就表示从 B
开始检索,后续找到了 C
类,其中包含 run()
方法,所以输出 CCC
。
__mro__
属性的说明。
MRO 是 method resolution order
,即方法解析顺序,其本质是继承父类方法时的顺序表。
在 Python 中可以使用内置属性 __mro__
查看方法的搜索顺序,例如下述代码,重点查看输出部分内容。
class A:
def run(self):
print('AAA')
class B:
def run(self):
print('BBB')
class C:
def run(self):
print('CCC')
class D(A, B, C):
def run(self):
# 调用 C 中 run
super(B, self).run()
print(D.__mro__)
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输出的结果如下所示:
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.B'>, <class '__main__.C'>, <class 'object'>)
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你可以修改一下继承顺序,然后得到不同的输出结果。
(<class '__main__.D'>, <class '__main__.A'>, <class '__main__.C'>, <class '__main__.B'>, <class 'object'>)
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在搜索方法的时候,是按照 __mro__
的输出结果从左到右进行顺序查找的,逻辑如下:
A. 找到方法,停止检索;
B. 没有找到,继续检索下一类;
C. 如果到最后都没有找到,程序报错。
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