线性一致性
【摘要】 最终一致性DB,若同时查询两个不同副本,可能得到两个不同答案,这让应用层困惑。若DB能提供只有一个副本的假象,就简单多了。那么每个客户端都会有相同的数据视图,且不必担心复制滞后了。这就是线性一致性思想(也称为原子一致性、强一致性、立即一致性或 外部一致性)。线性一致性的精确定义相当微妙。其基本想法是让一个系统看起来好像只有一个数据副本,且所有操作都是原子的。有此保证,即使实际中可能有多个副本...
最终一致性DB,若同时查询两个不同副本,可能得到两个不同答案,这让应用层困惑。若DB能提供只有一个副本的假象,就简单多了。那么每个客户端都会有相同的数据视图,且不必担心复制滞后了。
这就是线性一致性思想(也称为原子一致性、强一致性、立即一致性或 外部一致性)。线性一致性的精确定义相当微妙。其基本想法是让一个系统看起来好像只有一个数据副本,且所有操作都是原子的。有此保证,即使实际中可能有多个副本,应用也无需担心。
线性一致系统中,只要一个客户端成功完成写,所有客户端的读请求一定能能看到刚写入的值。这种看似单一副本的假象意味它能保证读取最近最新值,而非过期的缓存。即线性一致性是个就近保证。看个非线性系统案例:
Alice 和 Bob 坐在同一房间里,盯着各自手机,关注世界杯决赛结果。最后得分公布后,Alice 刷新页面,看到宣布获胜者,并告诉 Bob。Bob 难以置信地刷新了自己手机,但他的请求路由到了一个落后的数据库副本,手机显示比赛仍在进行。
若Alice、Bob几乎同时刷新页面并获得两个不同结果,他们不知道服务器处理他们请求的精确时刻。然而 Bob 是在听到 Alice 惊呼最后得分后,点击刷新按钮(启动了他的查询),因此他希望查询结果至少与爱丽丝一样新。但他的查询返回过期结果,违背了线性一致性。
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