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编程严选网（javaedge.cn）创始人

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微服务架构、数据库、人工智能、区块链、大数据
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AI 大模型应用开发实战(04)-AI生态产业拆解
1 行业全景图2 结构拆解AI GC生成式AI这个产业。分成上中下游三大块。2.1 上游基础层主要包括：算力：包括AI芯片和云服务等，例如像英伟达、AMD以及华为等厂商提供的算力基础设施。大型模型基于Transformer架构，对算力的需求很大。数据：新时代的石油，分为基础数据服务、数据集和向量数据库。算法：算法基础包括TensorFlow、PyTorch等著名算法框架，以及百度、阿里、腾讯...
机器学习
作者小头像 JavaEdge 2024-07-14 16:04:16
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2024-07-14 16:04:16
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联合索引查询原理及生效规则
一般都是设计联合索引，很少用单个字段做索引，因为还是要尽可能让索引数量少，避免磁盘占用太多，影响增删改性能。有个表存储学生成绩，id是自增主键，包含学生班级、学生姓名、科目名称、成绩分数四个字段，平时查询，可能比较多的就是查找某个班的某个学生的某个科目的成绩。所以，我们可以针对【学生班级，学生姓名，科目名称】建立一个联合索引。有两个数据页：第一个数据页里有三条数据，每条数据都包含联合索引的三...
作者小头像 JavaEdge 2023-12-28 14:53:59
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2023-12-28 14:53:59
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Kafka实战(六) - 核心API解析
1 核心API● Producer API允许一个应用程序发布一串流式数据到一或多个Kafka topic。● Consumer API允许一个应用程序订阅一个或多个topic ,并且对发布给他们的流式数据进行处理。● Streams API允许一个应用程序作为一个流处理器，消费一个或者多个topic产生的输入流,然后生产一个输出流到一个或多个topic中去，在输入输出流中进行有效的转换。●...
作者小头像 JavaEdge 2023-11-24 13:20:55
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2023-11-24 13:20:55
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MySQL的索引条件下推（index condition pushdown，ICP）
索引下推：不符合索引最左前缀原则，却还能利用复合索引的其他字段，减少回表次数。最左前缀可用于在索引中定位记录。那不符合最左前缀的部分，会怎样？用户表联合索引（name, age）为例，现在需检索表中“名字第一个字是张，且年龄是10的所有男孩”：select * from user where name like '张%' and age=10 and ismale=1;在搜索索引树时，只能用...
MySQL
作者小头像 JavaEdge 2022-10-13 21:58:00
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2022-10-13 21:58:00
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大厂都是如何处理重复消息的？
大厂都是如何处理重复消息的？消息消费失败，很多框架会自动执行重试，而重试就产生了重复消息。MQTT协议给出三种传递消息时能够提供的 1 服务质量（Quality of Service）从低到高： 1.1 QoS 0：At most once消息最多传递一次，如果当时客户端不可用，则会丢失该消息。即消息在传递时，最多被送达一次。无消息可靠性保证，允许丢消息。一种 “fire and forg...
作者小头像 JavaEdge 2022-09-03 14:58:52
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线性一致性和法定人数
线性一致性和法定人数Dynamo风格复制模型中，严格的法定人数读写应该是线性一致性的。但当有可变网络延迟时，就可能存在竞争条件，如图-6：图-6，x 初始值0，写客户端通过向所有三个副本（ n = 3, w = 3 ）发送写将 x 更新为 1：A并发从两个节点组成的法定人群（ r = 2 )读数据，并在其中一个节点上看到新值 1B 也并发从两个不同节点组成的法定人数中读取，并从两个节点中取回...
作者小头像 JavaEdge 2022-08-31 23:59:46
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实现线性一致系统
实现线性一致系统线性一致性本质意味着 “表现得好像只有一个数据副本，且其上所有操作都是原子的”，所以最简单方案：真就只用一个数据副本。但无容错性：若持有该副本的节点失效，数据将丢失或无法访问，直到节点重启。系统容错最常用方案，复制：单主复制（部分支持线性一致）单主复制系统中，仅主库承担写，而追随者在其他节点上保留数据副本。若从【主库】或同步更新的【从库】读，则可满足线性一致性 iv。但并非每...
作者小头像 JavaEdge 2022-08-31 23:59:22
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约束和唯一性保证
约束和唯一性保证DB的唯一性约束：如用户名或电子邮件地址必须唯一标识一个用户，而文件存储服务中，不能有两个具有相同路径和文件名的文件。若在写数据时强制执行此约束（如若两人同时创建一个具有相同名称的用户或文件，其中一个将返回一个错误），也需线性一致性。这种情况实际上类似于一个锁：当一个用户注册你的服务时，可以认为他们获得了所选用户名的 “锁”。该操作与原子性的比较与设置（CAS）非常相似：将用...
前端
作者小头像 JavaEdge 2022-08-31 23:59:01
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依赖线性一致性
依赖线性一致性线性一致性何时有用？比赛最后得分可能是最简单案例：滞后几s结果不太会造成实质伤害。但某些领域的线性一致性很重要。2.2.1 锁和主节点选举单主复制系统需确保领导者有且只有一个，否则会脑裂。选择领导者的常见方法是使用锁：每个节点启动时尝试获取锁，成功者成为领导者。不管这个锁是如何实现的，它必须线性一致：所有节点必须就哪个节点拥有锁达成一致。如zk、etcd等协调服务通常用于实现分...
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作者小头像 JavaEdge 2022-08-31 23:58:26
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线性一致性与可串行化
线性一致性与可串行化线性一致性 容易和 可串行化 相混淆，因为两个词似乎都是类似 “可以按顺序排列” 的东西。但它们是两种完全不同的保证，区分两者非常重要：可串行化可串行化（Serializability） 是事务的隔离属性，每个事务可以读写多个对象（行，文档，记录）—— 请参阅 “单对象和多对象操作”。它确保事务的行为，与它们按照 某种 顺序依次执行的结果相同（每个事务在下一个事务开始之前...
作者小头像 JavaEdge 2022-08-31 23:58:04
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